有效的調(diào)度方法與優(yōu)化技術(shù)的研究和應(yīng)用,對(duì)于制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等方面起著重要作用,因而越來(lái)越受到學(xué)者們的關(guān)注。本文在綜合國(guó)內(nèi)外關(guān)于車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究狀況的基礎(chǔ)上,考慮現(xiàn)行作業(yè)車(chē)間運(yùn)作的實(shí)際情況,對(duì)作業(yè)車(chē)間的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。建立了柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的多目標(biāo)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,并結(jié)合長(zhǎng)春欣悅車(chē)橋有限責(zé)任公司項(xiàng)目給出了一個(gè)建模實(shí)例。提出運(yùn)用遺傳算法求解作業(yè)車(chē)間調(diào)度模型,給出了多目標(biāo)車(chē)間柔性調(diào)度的實(shí)現(xiàn)方案,并采用面向?qū)ο蟮姆椒ǚ治龊驮O(shè)計(jì)了車(chē)間調(diào)度系統(tǒng)。對(duì)算法中參數(shù)的設(shè)計(jì)以及一些改進(jìn)的方法作了理論上的解釋。對(duì)如何進(jìn)行有效的適應(yīng)度權(quán)值分配提出了改進(jìn)方式。 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)春理工大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 課題的提出及意義
    1.2 車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要工作
第二章 柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度模型分析
    2.1 車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的建模方法
    2.2 柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題分析
    2.3 柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型
    2.4 建模實(shí)例
    2.5 小結(jié)
第三章 基于遺傳算法的多目標(biāo)柔性車(chē)間調(diào)度
    3.1 遺傳算法基本原理
    3.2 遺傳算法求解柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的步驟
    3.3 遺傳操作設(shè)計(jì)
    3.4 應(yīng)用算例
    3.5 機(jī)器有向析取圖
    3.6 小結(jié)
第四章 長(zhǎng)春欣悅車(chē)橋有限責(zé)任公司車(chē)間調(diào)度系統(tǒng)仿真實(shí)現(xiàn)方案研究
    4.1 由只考慮時(shí)間的調(diào)度到時(shí)間成本綜合考慮的柔性調(diào)度變化
    4.2 多目標(biāo)柔性調(diào)度仿真實(shí)例
    4.3 小結(jié)
第五章 對(duì)算法中多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的理論探討
    5.1 優(yōu)化過(guò)程的搜索方向
    5.2 為保證分散性所采取的手段
    5.3 引入超時(shí)懲罰機(jī)制淘汰超時(shí)調(diào)度
    5.4 多目標(biāo)遺傳混合算法中的一些理論問(wèn)題
    5.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 后繼研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：2900230