云制造通過網(wǎng)絡(luò)與云平臺(tái),將服務(wù)提供者閑置的制造資源與制造能力按需提供給用戶,提高制造資源利用率的同時(shí)滿足了用戶的多樣化需求。然而,云平臺(tái)上的制造服務(wù)往往量大類多,難以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速直接匹配。因此,為了提高服務(wù)匹配效率,達(dá)到雙方均滿意的合作效果,本論文針對(duì)機(jī)械加工制造服務(wù),研究云模式下服務(wù)的匹配方法,主要的研究?jī)?nèi)容包括:建立了云模式下的機(jī)械加工服務(wù)供需匹配框架。確定了參與匹配的服務(wù)單元,介紹了服務(wù)匹配方法的具體內(nèi)容與流程,對(duì)機(jī)械加工云服務(wù)與服務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行了描述建模,引入聚類算法、可拓論、變精度粗糙集等作為服務(wù)匹配的理論基礎(chǔ),分別應(yīng)用到匹配的不同階段,實(shí)現(xiàn)云服務(wù)的高效匹配,滿足用戶與服務(wù)提供者的需求。提出了基于相似度的機(jī)械加工云服務(wù)聚類方法。針對(duì)傳統(tǒng)K-means算法隨機(jī)選取初始聚類中心與提前確定聚類個(gè)數(shù)的問題,提出基于相似度的聚類算法,通過對(duì)服務(wù)加工能力的屬性描述,計(jì)算服務(wù)之間的綜合相似度,使相似度高的機(jī)械加工服務(wù)聚在一起,進(jìn)一步細(xì)分了云服務(wù),形成了不同的云服務(wù)集合。提出了基于可拓論的機(jī)械加工云服務(wù)集合選擇方法。確定服務(wù)請(qǐng)求的加工能力屬性,基于可拓論中的物元模型對(duì)服務(wù)請(qǐng)求與云服務(wù)集合進(jìn)行形式化描述,建立關(guān)聯(lián)函數(shù),量化服務(wù)請(qǐng)求與云服務(wù)集合之間的關(guān)聯(lián)度,為服務(wù)集合的選擇提供依據(jù),并通過服務(wù)過濾與服務(wù)屬性值的再確定,得到了最終滿足用戶需求的機(jī)械加工服務(wù)候選范圍。構(gòu)建了機(jī)械加工云服務(wù)的雙向評(píng)價(jià)方法。結(jié)合服務(wù)提供者的需求,將基于服務(wù)QoS的單向評(píng)價(jià)進(jìn)行擴(kuò)展,加入用戶評(píng)價(jià)指標(biāo),建立機(jī)械加工云服務(wù)雙向評(píng)價(jià)模型,并對(duì)定性指標(biāo)量化處理,通過計(jì)算服務(wù)QoS指標(biāo)評(píng)價(jià)值和用戶評(píng)價(jià)指標(biāo)的相似度,對(duì)候選機(jī)械加工服務(wù)進(jìn)行排序,選擇出最適合用戶的加工服務(wù),不僅考慮到了用戶的需求,也使服務(wù)提供者的利益得到保障,提升了雙方合作的滿意度。研發(fā)了云模式下機(jī)械加工服務(wù)供需匹配原型系統(tǒng)。分析系統(tǒng)功能并給出工作流程圖,利用Java語言、MySQL數(shù)據(jù)庫等開發(fā)系統(tǒng),驗(yàn)證了論文所提模型與方法的有效性。
【學(xué)位單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP393.09;TH16
【部分圖文】：

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀云制造一經(jīng)提出，便成為學(xué)術(shù)界和制造領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均對(duì)此展開研要包括對(duì)云制造模式基礎(chǔ)理論的研究、服務(wù)虛擬化接入研究、云服務(wù)匹配研究等[2]2.1 云制造基礎(chǔ)理論與虛擬化接入圍繞云制造的基礎(chǔ)理論框架，Xun X[15]探討了云計(jì)算對(duì)制造業(yè)的影響，介紹了云制基本運(yùn)行思想與模式。Tao F 等[16]討論了云制造的關(guān)鍵技術(shù)與特點(diǎn)，介紹了四種具有意義的云服務(wù)平臺(tái)。王云霞等[17]對(duì)現(xiàn)有云制造的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析總結(jié)，給出了云的體系架構(gòu)。Wu DZ 等[18]探討了云制造在不同領(lǐng)域的實(shí)施狀態(tài)，提出了具體的實(shí)施與體系結(jié)構(gòu)。目前，比較公認(rèn)的云制造運(yùn)行模式與架構(gòu)如圖 1-1 所示。

匹配模式與制造服務(wù)具有多樣性與異構(gòu)性，為了實(shí)現(xiàn)云服務(wù)的型，將異構(gòu)的制造資源與制造服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的形式化配效率，則需對(duì)云平臺(tái)上海量多樣的制造資源與制造對(duì)機(jī)械加工云制造服務(wù)，通過分析制造加工需求，首單元，提出了云模式下的機(jī)械加工服務(wù)供需匹配框架描述模型以及云服務(wù)匹配的相關(guān)理論與技術(shù)，為后續(xù)造服務(wù)單元?jiǎng)?wù)單元是指接入云平臺(tái)參與服務(wù)匹配的最小服務(wù)實(shí)體到小可以分為四個(gè)需求層次：產(chǎn)品級(jí)、部件級(jí)、零件

2 機(jī)械加工云服務(wù)供需匹配模式的最佳云服務(wù)。首先建立機(jī)械加工云服務(wù)雙向評(píng)價(jià)模型，將服務(wù)評(píng)價(jià)屬性分為服務(wù) QoS與用戶評(píng)價(jià)兩大類，并確定服務(wù)評(píng)價(jià)的具體指標(biāo)，然后對(duì)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)量化處理，計(jì)算候選機(jī)械加工云服務(wù)的 QoS 評(píng)價(jià)值與用戶評(píng)價(jià)的相似度值，綜合得云服務(wù)雙向評(píng)價(jià)值，依據(jù)雙向評(píng)價(jià)取值，由大到小，確定候選機(jī)械加工云制造服務(wù)的排序結(jié)果，排名越靠前的服務(wù)越優(yōu)，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)的供需匹配。其中，作為服務(wù)匹配的核心部分，云服務(wù)聚類、服務(wù)集合選擇與服務(wù)評(píng)價(jià)方法將在論文的第 3、4、5 章詳細(xì)闡述。云模式下的機(jī)械加工服務(wù)供需匹配框架具體如圖 2-2 所示。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2861248