發(fā)布時(shí)間：2020-09-22 09:30

　　 在通常的結(jié)構(gòu)分析和設(shè)計(jì)模型中,將各種因素作為確定性量來(lái)處理。但在實(shí)際工程結(jié)構(gòu)分析中,總會(huì)遇到一些不確定性因素,譬如材料的物理參數(shù)、構(gòu)件的加工及裝配誤差、所受外載荷等。若硬將這些不確定性因素作為確定性信息處理,有時(shí)會(huì)得到矛盾的或不合理的結(jié)果,這意味著在工程結(jié)構(gòu)分析和設(shè)計(jì)中不得不考慮這些不確定性因素。 本文針對(duì)機(jī)械工程實(shí)際中存在著不確定性因素,提出一種基于模糊區(qū)間混合模型的機(jī)械可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)方法。首先將模糊變量轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量,將所有的任意有界論域的模糊變量轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量,以該法得到的隨機(jī)變量的均值作為等價(jià)正態(tài)隨機(jī)變量的均值,得到更為準(zhǔn)確的模糊變量的等價(jià)正態(tài)隨機(jī)變量表達(dá)式,使含有模糊參數(shù)機(jī)械系統(tǒng)可靠度能在正態(tài)空間內(nèi)確定。 以可靠度作為約束條件,建立了含有混合變量的機(jī)械可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)模型,該模型為雙重循環(huán)嵌套問(wèn)題。由于在基于模糊和區(qū)間混合變量的機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)中(Reliability-Based Design-RBD)需要確定區(qū)間變量的最差情況組合,故而計(jì)算量也相應(yīng)增大。為了減輕計(jì)算壓力,用一個(gè)連續(xù)的單環(huán)過(guò)程取代計(jì)算量繁瑣的雙循環(huán)過(guò)程。RBD是由一系列的確定優(yōu)化和可靠性分析環(huán)組成,每個(gè)環(huán)里的優(yōu)化模型是由前一個(gè)環(huán)中可靠性分析得到的區(qū)間變量的最差情況組合和MPP(the most probable point)所確定。由于在每個(gè)環(huán)中優(yōu)化過(guò)程和可靠性分析是解耦的,故而減少了計(jì)算量。本文采用最大-最小蟻群算法(MMAS)進(jìn)行優(yōu)化求解。算例結(jié)果表明文中方法是可行有效的。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類(lèi)】：TH122

【引證文獻(xiàn)】

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1 李委委;混合蟻群算法在車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題中的研究與應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2824206