相比于單參數(shù)故障診斷方法,多參數(shù)故障診斷方法可以更加準(zhǔn)確地識別出設(shè)備的故障工況。但在實際應(yīng)用中,多參數(shù)監(jiān)測方案的制定較大程度依賴于從業(yè)人員的經(jīng)驗和知識水平,敏感對象單一的監(jiān)測方案會導(dǎo)致診斷結(jié)果精度不足,項目功能冗余的監(jiān)測方案會導(dǎo)致監(jiān)測成本過高。為了探索出簡潔有效的多參數(shù)監(jiān)測方案制定方法,本文以齒輪箱為研究對象,對基于振動監(jiān)測和油液分析的多參數(shù)故障診斷方法進行優(yōu)化研究。主要內(nèi)容如下:首先,在探究齒輪表面失效機理與振動信號特征、油液信息指標(biāo)內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上,分別對振動信號的時域波形、頻域譜圖和油液的理化性能指標(biāo)、磨粒信息等常用設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測項目進行分析,確定待優(yōu)化的齒輪箱多參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測方案,為故障診斷方法的優(yōu)化研究提供理論支撐。其次,為了獲得準(zhǔn)確的齒輪箱磨損故障工況信息,在QPZZ-II型旋轉(zhuǎn)機械故障模擬實驗臺上開展齒輪箱故障模擬實驗。根據(jù)齒輪磨損故障工況特點,按照正常、輕微磨損、異常磨損、嚴(yán)重磨損和失效五個階段,對齒輪全生命周期的故障工況模擬方法進行設(shè)計并完成加工。構(gòu)建由振動傳感器、采集儀和信號分析軟件組成的振動監(jiān)測系統(tǒng),采集齒輪箱故障振動信號并提取相關(guān)特征參數(shù)。構(gòu)建由毛細管粘度計、顆粒計數(shù)器和旋轉(zhuǎn)式鐵譜分析系統(tǒng)組成的油液分析系統(tǒng),采集故障齒輪油樣并提取相關(guān)特征參數(shù)。然后,為了實現(xiàn)基于振動監(jiān)測和油液分析的齒輪箱多參數(shù)故障診斷方法,在探究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決故障診斷問題的原理基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型,根據(jù)齒輪箱故障模擬實驗結(jié)果建立故障診斷模型的訓(xùn)練樣本集,完成齒輪箱多參數(shù)故障診斷基礎(chǔ)模型的仿真和訓(xùn)練,并對該模型的訓(xùn)練結(jié)果進行總結(jié)。最終,針對齒輪箱多參數(shù)故障診斷基礎(chǔ)模型易發(fā)生過擬合的問題,提出一種基于遺傳算法的優(yōu)化方法,在完成算法框架和相關(guān)算子設(shè)計的基礎(chǔ)上,對故障診斷基礎(chǔ)模型進行優(yōu)化,剔除多參數(shù)監(jiān)測方案中的冗余項目,確定故障診斷模型的最優(yōu)初始連接權(quán)值、閾值。通過模型性能對比試驗,驗證基于遺傳算法的齒輪箱多參數(shù)故障診斷模型優(yōu)化方法的正確性和有效性。
【學(xué)位單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TH132.41;TP277
【部分圖文】：

振動重于系統(tǒng)測機動監(jiān)測技術(shù)于監(jiān)測機械統(tǒng)的潤滑油機械設(shè)備的術(shù)通過分析設(shè)械設(shè)備的旋轉(zhuǎn)或工作介質(zhì)磨損異常和碩設(shè)備的振動轉(zhuǎn)失衡和結(jié)質(zhì)樣品來定和潤滑系統(tǒng)碩士學(xué)位論文動信號能深刻結(jié)構(gòu)失穩(wěn)等問定性和定量地統(tǒng)污染等問題文刻了解齒輪問題。而油液地描述設(shè)備題。輪箱內(nèi)部故障液分析技術(shù)備磨損狀態(tài)，障工況，主要術(shù)通過分析機主要側(cè)重于要側(cè)機械于監(jiān)

測對特征幅變障診對象、傳感器征頻率振幅變化規(guī)律所診斷中有著器、信號處幅變化了解相所包含的設(shè)備著重要的地位處理模塊和上相關(guān)零部件備狀態(tài)信息位。1 緒論上位機等組件的運動狀態(tài)息完成故障診組成。振動監(jiān)態(tài)，根據(jù)振動診斷。由此監(jiān)測通過觀動信號的特可見，振動觀測設(shè)備的振特征頻率分量動監(jiān)測在機械振動量振械故

[23]。常用的油液分析儀器如圖1-3所示，其中常規(guī)理化分析屬于潤滑劑分析范疇，光譜分析、鐵譜分析、磁塞分析和顆粒計數(shù)法是磨損微粒分析的主要手段[21]�；谟鸵悍治龅脑O(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)已成為多數(shù)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備維修活動中不可缺少的手段之一，并在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷、摩擦磨損機理研究、制定正確的磨合規(guī)范、判定潤滑系統(tǒng)污染狀況、確定潤滑油添加劑的損耗、制定正確的換油周期、新品油的性能評定等幾個方面獲得廣泛應(yīng)用[24]。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2811176