【摘要】： 當前,隨著用戶需求的多樣化,新產(chǎn)品更新?lián)Q代的加快,新技術(shù)的不斷產(chǎn)生,制造型企業(yè)面臨著頻繁變化和不可預(yù)測的市場環(huán)境。在這種情況下,越來越多的企業(yè)意識到提高產(chǎn)品質(zhì)量的重要性。提高產(chǎn)品的質(zhì)量是一個企業(yè)贏得競爭,求得生存與發(fā)展的關(guān)鍵。產(chǎn)品的質(zhì)量是在產(chǎn)品的設(shè)計、制造和銷售服務(wù)各階段逐步形成的。其中制造質(zhì)量是產(chǎn)品質(zhì)量的保障,制造過程中的質(zhì)量控制是企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié),沒有制造過程的質(zhì)量保證能力,設(shè)計質(zhì)量再好,也是形同虛設(shè)。 然而,與工業(yè)發(fā)達國家相比較,特別是歐美國家,我國機械產(chǎn)品的質(zhì)量水平相對比較低,尤其是在制造質(zhì)量保證能力上。制造質(zhì)量的控制一直是阻礙我國機械產(chǎn)品走向世界市場并提高自身競爭力的關(guān)鍵�，F(xiàn)階段比較成熟的制造質(zhì)量控制方法是過程質(zhì)量控制(SPC),運用各種質(zhì)量分析工具對出現(xiàn)的質(zhì)量問題進行分析,找出質(zhì)量問題的原因并進行改進,屬于事中和事后控制。但是要對制造過程的質(zhì)量進行控制,最好的方法就是使制造企業(yè)具有事先預(yù)測、最優(yōu)化系統(tǒng)工作性能的能力,即在問題發(fā)生之前提前預(yù)防,而預(yù)防就要事先對制造質(zhì)量進行預(yù)測。但是目前對制造質(zhì)量的預(yù)測都是針對某個或某些關(guān)鍵工序進行的,很少有從整體上對影響產(chǎn)品質(zhì)量波動的因素進行預(yù)測的系統(tǒng)性研究。鑒于以上原因,本文提出了面向機械零件制造過程導致質(zhì)量波動的誤差進行綜合預(yù)測建模,以預(yù)測零件經(jīng)過多道工序加工完成后的質(zhì)量波動狀況,為在整個制造過程中分析產(chǎn)生質(zhì)量異常波動的根源和改進質(zhì)量提供依據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)。 首先,本文對多工序制造過程誤差的基本理論、控制方法進行了論述,對質(zhì)量波動、多工序制造過程的相關(guān)理論進行了深入分析;接著在誤差控制基本理論的基礎(chǔ)上,研究了質(zhì)量波動形成的機理,建立了制造過程零件質(zhì)量波動網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)多工序制造過程的特點,提出了兩種誤差的概念,在此基礎(chǔ)上研究了誤差傳遞機理,并構(gòu)建了多工序誤差預(yù)測體系。 然后,本文針對制造過程誤差與誤差源(5M1E)之間的復(fù)雜關(guān)系,提出了運用最小二乘支持向量機進行單工序獨立誤差的預(yù)測建模,對該方法進行了詳細闡述,并給出了單工序獨立誤差的預(yù)測流程及方法;根據(jù)所提出的質(zhì)量波動網(wǎng)絡(luò)模型及誤差傳遞機理,運用誤差的正態(tài)分布特性,建立了多工序之間誤差傳遞的函數(shù)關(guān)系,從而實現(xiàn)了誤差的分離與綜合。最后,將上述兩個過程結(jié)合起來,提出了工序誤差綜合預(yù)測建模方法,為后續(xù)進行誤差分析和預(yù)防控制提供基礎(chǔ)支撐。 最后,以加工階梯軸的小端軸徑的三道工序為例,對所建立的工序誤差綜合預(yù)測模型進行了應(yīng)用研究,驗證了該模型的有效性與可行性。
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TH186
【圖文】：

程總是存在一定的波動，有時波動可能很大，有時可能很動分為正常波動和異常波動。波動的原因中，85%的輸出呈現(xiàn)出隨機概率結(jié)果，如同賭博把這部分波動稱為正常波動，引起正常波動的原因稱為正常波動是固有的，難以消除的，只能通過更換等級更高的工藝技術(shù)等來減小或者消除它。一定的時間內(nèi)輸入要素的改變，使得質(zhì)量特性值產(chǎn)生的波顯的增大或減少，這時的質(zhì)量波動稱為異常波動，引起異原因或者特殊原因。這種波動出現(xiàn)的概率小于 15%。[16]，如果采用完全一致的材料，完全一致工作條件下的機器完全一致水平的技術(shù)工人，完全一致水準的測量儀器，完完全一致的 5M1E，自然而然，生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量特性值是在嗎？答案是否定的。這只是理想狀態(tài)，往往理想和現(xiàn)實是要素是存在波動的，同時這五個要素又有很多子因素，子

圖 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)Fig 1.3 Structure of the dissertation論文共分為五章，主要內(nèi)容為：① 介紹了產(chǎn)品制造質(zhì)量研究的背景，闡述了制造過程誤差控制的理論基礎(chǔ)介紹了誤差形成過程，綜述了制造過程的各種誤差源，分析了制造過程質(zhì)量控制和誤差的研究現(xiàn)狀及進展，闡述了機械產(chǎn)品多工序制造過程工序誤差綜合預(yù)測研究的意義和內(nèi)容。② 研究了多工序制造過程誤差傳遞機理及預(yù)測建模流程，提出了零件質(zhì)量波動網(wǎng)絡(luò)模型，提出了兩種誤差的概念，研究了單工序獨立誤差的形成過程深入分析了誤差傳遞機理，得出了多工序制造過程工序誤差綜合預(yù)測的基本思路。③ 介紹了單工序獨立誤差的建模關(guān)鍵技術(shù)，提出了運用 FAHP 法進行關(guān)鍵誤差源的提取，接著闡述了單工序獨立誤差的建模思路，然后介紹建模的關(guān)鍵技術(shù)——最小二乘支持向量機，并給出了具體的實例說明該方法的科學

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 趙妙霞,賈九紅,鄭玉巧;工序控制方法中工序能力的分析[J];甘肅工業(yè)大學學報;2003年04期

2 黃平捷,楊將新;基于工序能力指標的工序公差優(yōu)化設(shè)計研究[J];工程設(shè)計;2000年03期

3 趙家黎;郭偉;牛占文;于鴻彬;;基于誤差流理論的多工位裝配過程質(zhì)量穩(wěn)定性[J];機械工程學報;2006年11期

4 王延忠,周云飛,周濟,蔡春源;考慮輪齒制造誤差的螺旋錐齒輪加載接觸分析[J];機械科學與技術(shù);2002年02期

5 王定成;姜斌;;在線稀疏最小二乘支持向量機回歸的研究[J];控制與決策;2007年02期

6 湯楠,霍愛清,崔琪琳;基于狀態(tài)空間法的旋轉(zhuǎn)導向鉆井工具控制系統(tǒng)研究[J];石油學報;2004年02期

相關(guān)博士學位論文 前4條

1 亓四華;制造質(zhì)量零廢品控制理論與技術(shù)的研究[D];合肥工業(yè)大學;2001年

2 樂清洪;智能工序質(zhì)量控制的理論與方法研究[D];西北工業(yè)大學;2002年

3 陳愛軍;最小二乘支持向量機及其在工業(yè)過程建模中的應(yīng)用[D];浙江大學;2006年

4 戴敏;多工序制造過程質(zhì)量分析方法與信息集成技術(shù)研究[D];東南大學;2006年

相關(guān)碩士學位論文 前7條

1 武星星;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決機械加工誤差復(fù)映的應(yīng)用研究[D];吉林大學;2004年

2 韓俊;產(chǎn)品質(zhì)量波動的源頭探測與穩(wěn)健設(shè)計——實現(xiàn)質(zhì)量的連續(xù)改進與更新[D];西北工業(yè)大學;2003年

3 李程;基于“敏捷制造”的質(zhì)量管理體系[D];合肥工業(yè)大學;2006年

4 嚴子深;基于誤差流理論（SOV）的機械加工誤差診斷系統(tǒng)研究[D];河北理工大學;2005年

5 龔贏;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決機械加工中誤差復(fù)映問題的研究[D];吉林大學;2005年

6 王邦國;加工工序質(zhì)量控制系統(tǒng)[D];大連交通大學;2007年

7 敬祺浩;復(fù)雜零件加工工藝系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];重慶大學;2007年

本文編號：2740575