【摘要】： 先進(jìn)制造技術(shù)的快速發(fā)展給離散型制造企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn),也帶來(lái)了機(jī)遇。利用先進(jìn)制造技術(shù)和管理方法提高企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)能力、生產(chǎn)效率和快速響應(yīng)市場(chǎng)的能力成為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。本文在分析多品種單件小批量生產(chǎn)類型的特點(diǎn)以及存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上,針對(duì)離散型生產(chǎn)方式下的生產(chǎn)調(diào)度及其能力管理方面做了一些研究工作。 首先,研究了離散型生產(chǎn)方式下,基于啟發(fā)式的作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題,提出了優(yōu)先分配啟發(fā)式算法的一種新的優(yōu)先分配規(guī)則,給出了相關(guān)算法；然后從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹(shù)開(kāi)始進(jìn)行遍歷得到作業(yè)調(diào)度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)結(jié)構(gòu)樹(shù)展開(kāi)得到的數(shù)據(jù),找到加工生產(chǎn)中的瓶頸設(shè)備,總結(jié)出作業(yè)調(diào)度的基本假設(shè)及其約束條件,得到離散型生產(chǎn)方式下作業(yè)調(diào)度的步驟,實(shí)現(xiàn)作業(yè)調(diào)度的自動(dòng)化完成。 通過(guò)分析基于遺傳算法的各個(gè)算子對(duì)算法的求解精度的影響,給出了基于工序的編碼方式,并把前面得到的車間作業(yè)調(diào)度結(jié)果轉(zhuǎn)換成遺傳算法的部分初始群體,再提出新的交叉算子和選擇操作對(duì)遺傳算法做進(jìn)一步的改進(jìn),實(shí)例驗(yàn)證新設(shè)計(jì)的、改進(jìn)后的算子能夠得到更好的求解精度。 通過(guò)物料需求計(jì)劃計(jì)算出需求生產(chǎn)能力,再對(duì)實(shí)際生產(chǎn)能力進(jìn)行計(jì)算。將需求能力和實(shí)際生產(chǎn)能力用直方圖的形式顯示出來(lái),并對(duì)能力進(jìn)行查詢、分析。對(duì)能力進(jìn)行查詢、分析后,對(duì)經(jīng)常性的干擾因素和能力平衡不能解決的問(wèn)題,提出相應(yīng)的解決措施,實(shí)例運(yùn)行表明所提出的算法對(duì)離散型生產(chǎn)方式下的多品種、小批量生產(chǎn)類型的車間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題能得到很好地優(yōu)化,對(duì)解決生產(chǎn)能力不平衡提供了解決渠道。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TH186

【參考文獻(xiàn)】

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1 徐洪江,唐曉光,蔡啟明,周根然;“多品種、小批量”企業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題初探[J];工業(yè)工程與管理;2004年04期

2 王凌,鄭大鐘;混合優(yōu)化策略統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的探討[J];控制與決策;2002年01期

3 張長(zhǎng)水，閻平凡;解Job－shop調(diào)度問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1995年06期

4 周燕飛,王林博,袁普及;分段式車間作業(yè)調(diào)度算法[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2003年02期

5 何霆,劉飛,馬玉林,楊海;車間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2000年05期

6 習(xí)小英,鄒海峰,王英明,姜莉莉;單件小批量生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃的倒排產(chǎn)算法研究[J];現(xiàn)代制造工程;2004年09期

7 張伯鵬,汪勁松,鄭力,馮之敬,楊向東;先進(jìn)制造技術(shù)基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];中國(guó)機(jī)械工程;1997年02期

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1 孫志峻;智能制造系統(tǒng)車間生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度[D];南京航空航天大學(xué);2002年

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1 楊敬松;基于遺傳算法的適應(yīng)分布式生產(chǎn)模式的車間計(jì)劃調(diào)度算法研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2002年

2 彭輝;制造系統(tǒng)中的生產(chǎn)能力管理研究[D];南京理工大學(xué);2002年

3 鄭志民;離散型制造企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)能力的仿真和應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2004年

本文編號(hào)：2738792