【摘要】： 現(xiàn)有的信號分析與處理的方法在高頻段細化分析以及對非平穩(wěn)信號和奇異信號的分析方面不理想。為了有效地提取故障征兆,提高故障診斷的準確率,本文采用具有嚴格盒形譜特征及簡單的解析表達式的諧波小波對信號進行分析,并構(gòu)造出諧波小波時頻網(wǎng)格圖、時頻等高線圖和時頻剖面圖。通過對仿真信號和現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)的分析,表明諧波小波有很好的特征信號提取能力和工程應用價值。 為提高諧波小波變換在高頻段的分辨率,本文采用了諧波小波包分解變換,并給出了其實現(xiàn)過程。通過對常見故障仿真信號和現(xiàn)場實際采集到的故障數(shù)據(jù)的分析,說明了諧波小波包分解變換的正確性和有效性,利用此方法能大大提高故障診斷的準確性。
【圖文】：

其均值為 0，且該函數(shù)在時域和頻域都是局部化的�；拘〔� ψ (t)經(jīng)伸縮和平移后，對于連續(xù)函數(shù)的情況，得到的一小波序列abRatbatab∈ = (),1(),ψ ψ(，a 為頻率伸縮因子；b 為時間平移因子。而對于離散函數(shù)的情況，其得到的小波序列為tkjkZjjjk= ∈ 2(2),2,ψ ψ(小波變換的時頻窗口特性不同于短時傅里葉變換窗口，其窗口形狀為兩個](),(),][aaabaωψωψψψ± Δ±+ΔΔ+Δ×，窗口中心為 (,)abω± ，時窗寬和頻為 aΔ ψ和aΔψ，圖 2-1 描述了小波分析的時頻分析的特點。

分辨率分析只是對低頻部分進行進一步分解，而高頻部分則不予考慮,3 代表小波分解的層數(shù)(即尺度數(shù))，A 代表低頻部分，與尺度空間 Vj對高頻部分，，與小波空間 Wj對應。很顯然，三層小波分解具有關(guān)3 +D3+D2+D1。另外強調(diào)一點，這里只是以一個層分解進行說明，如步的分解，則可以把低頻部分 A3 分解成低頻部分 A4 和高頻部分 D4依此類推。多分辨率分析的低頻部分也稱作“逼近”，高頻部分也稱
【學位授予單位】：華北電力大學（河北）
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：TH165.3

【參考文獻】

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3 李方;諧波小波在設(shè)備故障診斷中的應用[D];武漢科技大學;2005年

本文編號：2687873