【摘要】： 變速器是汽車傳動系統(tǒng)的重要組成部分,它對汽車的動力性與經(jīng)濟性、操縱的可靠性與輕便性、傳動的平穩(wěn)性與效率都有直接的影響。汽車變速器的齒輪是結構復雜的零部件,設計一個在一定使用期限內可靠工作的變速器,并且對各檔齒輪參數(shù)進行優(yōu)化,需要開展汽車變速器齒輪系多目標可靠性優(yōu)化設計。 傳統(tǒng)的多目標優(yōu)化方法在某些復雜的多目標優(yōu)化問題中存在不足,因此漸漸地被一些優(yōu)越的多目標遺傳算法所替代。帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)可以得到分布均勻的非劣最優(yōu)解,在多目標優(yōu)化領域表現(xiàn)出很強的優(yōu)勢。本文介紹了遺傳算法的基本概念和理論,論述了NSGA-Ⅱ的基本原理、算法流程與算法采用的基本策略。 根據(jù)應力-強度干涉理論,分析了齒輪的可靠性計算理論,并以某微型車變速器為研究對象,在變速器結構已確定、傳動比最佳的條件下,以可靠性為主要約束,以齒輪系總體積最小、中心距最小和總重合度最大為目標建立變速器齒輪系多目標可靠性優(yōu)化的數(shù)學模型。 基于以上理論,利用MATLAB軟件為開發(fā)工具,編制出了NSGA-Ⅱ算法和汽車變速器齒輪系多目標可靠性優(yōu)化程序,并以某微型車變速器為例,采用NSGA-Ⅱ算法對該多目標優(yōu)化問題進行優(yōu)化并得到其非劣最優(yōu)解集。最后以MATLAB的圖形用戶界面設計環(huán)境(GUIDE)為界面開發(fā)工具進行了界面開發(fā),建立了人機交互界面。
【圖文】：

種群Q后將種群尸與Q合并為一個統(tǒng)一的種群R，因此種群R的大小為ZN，對種群R進·行非支配排序，并分層計算擁擠度，最后根據(jù)擁擠度比較算子從種群R中選擇前N個個體形成新的種群。其過程如圖2一2非支配排序所示:擁擠度排序l-~--.~一~一，:困.....……，……I……月+1....……r一必-嶸哪一國日母昌畫，.............…….‘…l:……，.……翼澎瞿數(shù)炙襲瓢羹羹}R，，一淘汰圖2一2精英策略的執(zhí)行過程將父代種群與其子代種群競爭得到下一代種群，容易得到更為優(yōu)良的下一代。2.2.10算法流程NSGA一11算法流程描述如下:(l)隨機初始化種群凡，對凡進行非支配排序，初始化每個個體非支配序值。(2)t=0(3)通過二元錦標賽法從君選擇個體

法中的個體生成時均增加使其滿足約束條件的處理過程，這樣做盡管會使運行效率有所下降，但卻能保證每個生成的個體都是解空間中滿足約束條件的一個可行解。經(jīng)過100次迭代，獲得其Pareto最優(yōu)解集，如圖4一1所示。 4.33.73414側巾側13，叫7(圖4一，經(jīng)過100次迭代后所得到的pareto最優(yōu)解集
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TH132.46

【引證文獻】

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1 程聰;吳慶憲;劉敏;陳謀;;UCAV協(xié)同攻擊多目標的任務分配技術研究[J];吉林大學學報(信息科學版);2012年06期

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3 黃國平;基于新型三參數(shù)的工程車輛動態(tài)換擋規(guī)律研究[D];吉林大學;2012年

4 陳凱;菱形車通用底盤懸架系統(tǒng)的分析及優(yōu)化設計[D];湖南大學;2012年

5 歐陽武;雙金屬帶鋸條的鋸削仿真及齒形參數(shù)優(yōu)化[D];湖南大學;2012年

6 段明序;混合動力客車機械式自動變速器參數(shù)優(yōu)化設計方法研究[D];吉林大學;2013年

本文編號：2683306