【摘要】： 當齒輪箱存在故障時,其振動信號通常表現(xiàn)出非平穩(wěn)特性,并且故障特征信息往往淹沒在強大的背景噪聲中。尤其是當齒輪箱發(fā)生復合故障時,振動情況更加復雜,難以實現(xiàn)有效診斷。為此,本文基于希爾伯特-黃變換進行齒輪箱故障的特征提取與消噪技術研究。本文主要研究內(nèi)容如下: 第一,研究了齒輪箱的振動機理與故障類型,詳細分析了齒輪、軸承等部件發(fā)生故障時,振動信號的頻譜特征及不同故障所對應的特征頻率。 第二,介紹了希爾伯特-黃變換的基本理論,闡述了希爾伯特-黃變換方法的特點,并通過仿真實驗證明了希爾伯特-黃變換方法能夠在低信噪比情況下實現(xiàn)信號的降噪與特征提取,表明希爾伯特-黃變換可用于分析齒輪箱故障信號。 第三,提出了一種基于希爾伯特-黃變換能量譜分析的齒輪箱故障診斷方法實現(xiàn)對齒輪箱單一故障與復合故障的診斷。該方法通過對經(jīng)驗模式分解獲得的本征模式函數(shù)進行希爾伯特變換,得到能量譜,采用譜分析與理論計算的方式實現(xiàn)齒輪箱故障的判定。 第四,通過對齒輪箱故障試驗數(shù)據(jù)的分析,證明希爾伯特-黃變換方法能夠?qū)崿F(xiàn)齒輪箱故障的特征提取與消噪技術研究,表明本文所提出的方法能夠有效實現(xiàn)對包括復合故障在內(nèi)的多種齒輪箱典型故障的診斷。
【圖文】：

輪故障的類型輪由于某種原因無法正常工作，或者運行時，某些原因造成齒輪喪能參數(shù)漂移超出了界限值以外，這時就認為發(fā)生了齒輪故障[1]。就總大體可以分為兩個類型。的第一類故障是由于制造或裝配不良造成的。齒輪制造時造成的主故障、齒距偏差故障、齒形誤差故障等。齒輪裝配不良，也會造成，例如“一端接觸”現(xiàn)象等。當齒輪誤差變得嚴重時，就會引起傳轉(zhuǎn)動，嚙合時的沖擊會引起較大的振動與噪聲[35]。的第二類故障主要指齒輪在長期運行過程中形成的損傷：輪齒表面合輪齒之間同時存在著相對滾動和相對滑動，其中分布在節(jié)點兩側(cè)方向相反，產(chǎn)生的力的脈動在長期運行中能夠?qū)е慢X面產(chǎn)生損傷現(xiàn)

齒輪系軸系軸承振動和固體聲振動和固體聲空氣聲空氣聲齒輪箱空氣聲振動和固體噪聲圖 2.2 齒輪的振動與噪聲機理學模型是十分復雜的，很難建立起完整的齒輪箱常需要對齒輪副進行簡化處理。經(jīng)簡化，，
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TH132.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 譚善文,秦樹人,湯寶平;Hilbert-Huang變換的濾波特性及其應用[J];重慶大學學報(自然科學版);2004年02期

相關博士學位論文 前2條

1 傅瑜;小波分析在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

2 程軍圣;基于Hilbert-Huang變換的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究[D];湖南大學;2005年

相關碩士學位論文 前1條

1 周輝;齒輪故障的特征提取與模式識別技術研究[D];鄭州大學;2005年

本文編號：2657267