交互式變速箱虛擬裝配技術(shù)的研究
【圖文】:
P1 P2P3ΔX—*∪* 平移P1 P2 P3 ΔX動運算子與集合運算子。幾何實體構(gòu)造法的優(yōu)點是數(shù)據(jù)量小、計算簡單、并生成過程中可修改形狀,這也是得以廣泛應(yīng)用的一個原因。圖 2.1 幾何實體構(gòu)造法原理示意圖邊界表示法是指任何物體都可以看成是有限個邊界表面組成的閉合體,這些是平面,也可能是曲面,但均有方向;每個表面又是由多個封閉環(huán)確定邊界又是由若干條邊構(gòu)成;每條邊都由兩個點確定,即體→面→環(huán)→邊→點。綜表示法原理如圖 2.2 所示。
圖 2.15 參數(shù)設(shè)置仿真圖由圖 2.15 可以看出,當 w1=w2=0.5 時,w3越大越不容易收斂于最佳適應(yīng)度,當w3=0.3 時,算法收斂于最優(yōu)值 1.5 且迭代次數(shù)最少,消耗時間最短。同樣,當 w1=0.5,w3=0.3 時,算法收斂于最佳適應(yīng)度值 1.5,此時 w2=0.5;谧罴褏(shù) w2=0.5,w3=0.3,通過選擇不同的 w1并進行仿真試驗得到 w1=0.9 時算法在短時間內(nèi)、以較少迭代次數(shù)收斂于最佳適應(yīng)度值 1.4。由此可以確定改進帝國競爭算法的三個參數(shù)值,即 w1=0.9,,w2=0.5,w3=0.3。為比較改進帝國競爭算法與傳統(tǒng)帝國競爭算法、遺傳算法、蟻群算法在序列規(guī)劃應(yīng)用中的優(yōu)劣而進行試驗,各算法初始參數(shù)如表 2-4 所示。表 2-4 各算法參數(shù)設(shè)置方法帝國競爭算法(ICA)遺傳算法(GA)蟻群算法(ACO)改進帝國競爭算法(IICA)Pc=0.9,α=2,β=1,β=2,MR=0.3,CR=0.9,
【學位授予單位】:長春工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TH132.46;TG95
【參考文獻】
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本文編號:2620607
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