【摘要】：故障樹分析方法是系統(tǒng)可靠性分析的一種有力方法。Dugan動態(tài)故障樹較靜態(tài)故障樹可以描述已有靜、動態(tài)失效行為,但需要借助其他方法進(jìn)行定量分析;T-S動態(tài)故障樹解決了Dugan動態(tài)故障樹存在的問題,但不能描述系統(tǒng)可靠性連續(xù)變化趨勢;此外,僅考慮單因素對系統(tǒng)可靠性影響在分析復(fù)雜可靠性問題時存在局限性,例如液壓系統(tǒng)可靠性往往受到多個因素影響。針對上述問題,考慮連續(xù)時間及多因素影響下的系統(tǒng)可靠性特征,提出連續(xù)時間T-S多維動態(tài)故障樹分析方法。首先,通過引入順序規(guī)則使T-S動態(tài)故障樹模型可以刻畫連續(xù)性動態(tài)邏輯關(guān)系,在此基礎(chǔ)上定義并給出連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹模型及其構(gòu)建方法,進(jìn)而在考慮基本事件受多因素影響的基礎(chǔ)上定義連續(xù)時間T-S動態(tài)門規(guī)則的多維算法。根據(jù)所定義模型和算法,提出連續(xù)時間T-S多維動態(tài)故障樹分析方法。通過與Dugan動態(tài)故障樹、離散時間T-S動態(tài)故障樹對比,驗證連續(xù)時間T-S多維動態(tài)故障樹分析方法的有效性和優(yōu)勢。然后,借鑒傳統(tǒng)故障樹重要度和離散時間T-S動態(tài)故障樹重要度的內(nèi)涵并延伸,考慮基本事件受多因素影響的特性,提出連續(xù)時間T-S多維動態(tài)故障樹重要度分析方法,給出連續(xù)時間多維概率重要度和多維關(guān)鍵重要度的計算方法,通過算例對比傳統(tǒng)故障樹重要度分析方法、離散時間T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證連續(xù)時間T-S多維動態(tài)故障樹重要度分析方法的有效性,并通過液壓實例體現(xiàn)了該方法的優(yōu)勢。最后,基于連續(xù)時間T-S多維動態(tài)故障樹及其多維重要度分析方法,對混凝土輸送泵車液壓系統(tǒng)進(jìn)行可靠性建模分析。構(gòu)建混凝土輸送泵車液壓系統(tǒng)連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹模型,考慮液壓系統(tǒng)受沖擊和工作時間影響的二維特性,計算并分析系統(tǒng)的二維故障概率分布及其基本事件的二維重要度分布,為偵測和改善系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)提供了依據(jù)。
【圖文】：

散時間 T-S 動態(tài)故障樹分析方法針對 Dugan 動態(tài)故障樹模型的不足提出并定義可以描述任意邏輯關(guān)系的 T-S 動態(tài)故障樹模型來刻畫動、靜態(tài)失效行為，但由于對系統(tǒng)時間的離散化的方式使得該方法無法描述系統(tǒng)可靠性連續(xù)變化的趨勢�？紤]單一因素對系統(tǒng)可靠性影響的故障樹分析方法在分析復(fù)雜的可靠性問題時存在對系統(tǒng)描述不全面的問題。本章針對 Dugan 動態(tài)故障樹模型、離散時間 T-S 動態(tài)故障樹分析方法和考慮單一因素的故障樹分析方法的不足，提出了一種新的動態(tài)故障樹分析方法——連續(xù)時間 T-S 多維動態(tài)故障樹分析方法。利用 T-S 動態(tài)門可以描述任何邏輯關(guān)系的優(yōu)勢定義并給出了連續(xù)時間 T-S 動態(tài)故障樹模型的構(gòu)建方法，同時引入受多因素影響的基本事件失效概率模型，結(jié)合連續(xù)時間 T-S 動態(tài)門規(guī)則定義了連續(xù)時間 T-動態(tài)門輸入、輸出規(guī)則的多維算法，最終，根據(jù)所定義模型與算法提出連續(xù)時間 T-多維動態(tài)故障樹分析方法。通過算法的對比，驗證連續(xù)時間 T-S 多維動態(tài)故障樹分析方法的可行性及其優(yōu)勢。本章研究思路及流程如圖 2-1 所示。

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文件的描述，由于傳統(tǒng)的故障樹模型對基本布，沒有考慮其他因素對基本事件故障的片面性，而連續(xù)時間 T-S 多維動態(tài)故障樹的影響，并利用 T-S 動態(tài)門可以描述任何關(guān)系，最終得到一個多維的綜合分布函數(shù)的計算中，進(jìn)而得到多維輸入事件執(zhí)行可件推理得到上級事件故障相關(guān)數(shù)據(jù)。模型基本事件、上級事件(中間事件)以及 T-S所對應(yīng)的規(guī)則構(gòu)成了 T-S 動態(tài)故障樹模2, …, n)為基本事件，y 為上級事件，，T 表
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TB114.3;TH137.9

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本文編號：2617789