【摘要】：為解決工程機(jī)械中大型回轉(zhuǎn)支承工作環(huán)境惡劣,但可靠性要求較高的問題,提出一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解-主成分分析(ensemble empirical mode decomposition-principle component analysis,EEMD-PCA)的振動信號降噪和性能退化過程評估方法。結(jié)合EEMD和PCA各自優(yōu)勢自適應(yīng)地選擇全壽命振動信號中最能反映回轉(zhuǎn)支承性能退化趨勢的成分進(jìn)行重構(gòu)以實現(xiàn)降噪,提出以PCA模型中的統(tǒng)計量連續(xù)平方預(yù)測誤差(continues square prediction error,C-SPE)作為回轉(zhuǎn)支承的性能退化特征,建立回轉(zhuǎn)支承性能退化模型。利用自制的回轉(zhuǎn)支承性能試驗臺對型號為QNA-730-22的回轉(zhuǎn)支承進(jìn)行全壽命疲勞試驗。研究結(jié)果表明,該方法具有較好的降噪效果,建立的性能退化模型準(zhǔn)確地反映出不同階段回轉(zhuǎn)支承的性能特征,為企業(yè)的主動維護(hù)提供了數(shù)據(jù)支撐,從而進(jìn)一步提高了回轉(zhuǎn)支承的運行可靠性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the working environment of medium and large slewing bearings of construction machinery is poor, but the reliability requirement is high, a new method based on set empirical mode decomposition and principal component analysis (ensemble empirical mode decomposition-principle component analysis,) is proposed. EEMD-PCA) for noise reduction and performance degradation process evaluation. Combined with the advantages of EEMD and PCA, the components of the whole life vibration signal that best reflect the degradation trend of the performance of the slewing bearing are selected adaptively to reconstruct to achieve noise reduction. The continuous squared prediction error (continues square prediction error,) of the statistics in the PCA model is proposed. C-SPE) as the characteristic of performance degradation of slewing bearing, the model of performance degradation of slewing bearing is established. The self-made rotary bearing performance test bench is used to carry out the full life fatigue test of the slewing bearing model of QNA-730-22. The research results show that the method has better noise reduction effect, and the established performance degradation model accurately reflects the performance characteristics of different stages of slewing bearings, and provides data support for the active maintenance of enterprises. Thus the operational reliability of the slewing bearing is further improved.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51375222,51105191)~~
【分類號】：TH133.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 賈峰;武兵;熊曉燕;熊詩波;;基于EMD與多重分形去趨勢法的軸承智能診斷方法[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年02期

2 鞠華;沈長青;黃偉國;李雙;朱忠奎;;基于支持向量回歸的軸承故障定量診斷應(yīng)用[J];振動.測試與診斷;2014年04期

3 陳忠;符和超;;基于EEMD方法的永磁同步電機(jī)電磁噪聲診斷[J];振動與沖擊;2013年20期

4 申中杰;陳雪峰;何正嘉;孫闖;張小麗;劉治汶;;基于相對特征和多變量支持向量機(jī)的滾動軸承剩余壽命預(yù)測[J];機(jī)械工程學(xué)報;2013年02期

5 武兵;林健;熊曉燕;;基于支持向量回歸的多參數(shù)設(shè)備故障預(yù)測方法[J];振動.測試與診斷;2012年05期

6 張慧芳;陳捷;;大型回轉(zhuǎn)支承故障信號處理方法綜述[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2012年03期

7 許麗;張進(jìn)明;張廣明;徒偉;;基于PCA的滾動軸承故障檢測方法[J];計算機(jī)仿真;2010年06期

8 潘玉娜;陳進(jìn);李興林;;基于模糊c-均值的設(shè)備性能退化評估方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2009年11期

9 曹沖鋒;楊世錫;楊將新;;大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)振動信號的EEMD降噪方法[J];振動與沖擊;2009年09期

10 潘玉娜;陳進(jìn);;結(jié)合循環(huán)平穩(wěn)和支持向量數(shù)據(jù)描述的軸承性能退化評估研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2009年04期

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1 董紹江;基于優(yōu)化支持向量機(jī)的空間滾動軸承壽命預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2012年

2 潘玉娜;滾動軸承的性能退化特征提取及評估方法研究[D];上海交通大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

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1 楊柳;侯蘇偉;;基于耗散能密度的鋼筋混凝土梁橋疲勞剩余壽命研究[J];公路工程;2017年03期

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3 霍林生;李旭;李宏男;張卓群;;基于互相關(guān)函數(shù)幅值和SVM的輸電塔損傷識別[J];振動.測試與診斷;2017年03期

4 韓龍;謝子殿;王麗;;滾動軸承聲發(fā)射信號降噪的CEEMDAN算法[J];黑龍江科技大學(xué)學(xué)報;2017年03期

5 馬波;翟斌;彭琦;王應(yīng)全;;基于不同退化階段狀態(tài)空間模型及粒子濾波的滾動軸承壽命預(yù)測[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年03期

6 封楊;黃筱調(diào);洪榮晶;陳捷;;基于圓域分析的大型回轉(zhuǎn)支承初期故障診斷[J];振動與沖擊;2017年09期

7 金曉航;孫毅;單繼宏;吳根勇;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷與預(yù)測技術(shù)研究綜述[J];儀器儀表學(xué)報;2017年05期

8 馬增強(qiáng);柳曉云;李延忠;張俊甲;;基于VMD-WPT和能量算子解調(diào)的滾動軸承故障診斷研究[J];圖學(xué)學(xué)報;2017年02期

9 柳曉云;馬增強(qiáng);張俊甲;王夢奇;;基于變分模態(tài)分解與獨立分量分析的軸承故障特征提取方法[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年03期

10 謝楠;段明雷;高英強(qiáng);鄭蓓蓉;;基于功率傳感器的刀具磨損量預(yù)測方法[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年03期

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1 王玉靜;滾動軸承振動信號特征提取與狀態(tài)評估方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 徐強(qiáng);風(fēng)電機(jī)組傳動鏈狀態(tài)診斷方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 蔣章雷;風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)運行穩(wěn)定性劣化趨勢預(yù)測方法研究[D];北京理工大學(xué);2014年

4 彭暢;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承振動信號分析方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

5 張營;滾動軸承磨損區(qū)域靜電監(jiān)測技術(shù)及壽命預(yù)測方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 林近山;陳前;;基于多重分形去趨勢波動分析的齒輪箱故障特征提取方法[J];振動與沖擊;2013年02期

2 李兆飛;柴毅;李華鋒;;多重分形去趨勢波動分析的振動信號故障診斷[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年12期

3 陳仁祥;湯寶平;馬婧華;;基于EEMD的振動信號自適應(yīng)降噪方法[J];振動與沖擊;2012年15期

4 宋梅村;蔡琦;;基于支持向量回歸的設(shè)備故障趨勢預(yù)測[J];原子能科學(xué)技術(shù);2011年08期

5 張小麗;陳雪峰;李兵;何正嘉;;機(jī)械重大裝備壽命預(yù)測綜述[J];機(jī)械工程學(xué)報;2011年11期

6 朱喜華;李穎暉;周飛帆;李寧;;基于改進(jìn)EMD算法的永磁同步電機(jī)故障特征提取[J];微電機(jī);2011年02期

7 陳國強(qiáng);彭文靜;;微電機(jī)噪聲信號的小波包分析與故障檢測[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

8 張超;陳建軍;郭迅;;基于EMD能量熵和支持向量機(jī)的齒輪故障診斷方法[J];振動與沖擊;2010年10期

9 駱志高;陳保磊;龐朝利;陳鵬;;基于遺傳算法的滾動軸承復(fù)合故障診斷研究[J];振動與沖擊;2010年06期

10 毛江;;大型水電廠設(shè)備遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的構(gòu)建[J];水電站機(jī)電技術(shù);2010年03期

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1 向昌盛;基于支持向量機(jī)的時間序列組合預(yù)測模型[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

2 曾慶虎;機(jī)械傳動系統(tǒng)關(guān)鍵零部件故障預(yù)測技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 王燁;民機(jī)產(chǎn)品可靠性評估技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

4 陳其松;智能優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測算法及應(yīng)用研究[D];貴州大學(xué);2009年

5 苗學(xué)問;航空發(fā)動機(jī)主軸承使用壽命預(yù)測技術(shù)研究[D];北京航空航天大學(xué);2008年

6 秦毅;信號小波理論與一體化小波分析儀的研究[D];重慶大學(xué);2008年

7 陳偉婷;基于熵的表面肌電信號特征提取研究[D];上海交通大學(xué);2008年

8 劉曉寧;齒輪系統(tǒng)的混沌控制及仿真[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

9 畢果;基于循環(huán)平穩(wěn)的滾動軸承及齒輪微弱故障特征提取應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2007年

10 周福昌;基于循環(huán)平穩(wěn)信號處理的滾動軸承故障診斷方法研究[D];上海交通大學(xué);2006年

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1 張良兵;回轉(zhuǎn)支承的開發(fā)與使用[J];港口裝卸;2001年06期

2 劉連;呂金東;;國內(nèi)首臺自主研發(fā)的回轉(zhuǎn)支承性能檢測試驗臺投入使用[J];港口裝卸;2010年01期

3 李倩;王世博;毛勇;;平面滑動回轉(zhuǎn)支承設(shè)計方法[J];機(jī)械設(shè)計;2013年04期

4 張慶如 ,李秋凱;回轉(zhuǎn)支承的技術(shù)引進(jìn)與吸收[J];工程機(jī)械;1986年06期

5 黃延權(quán);;回轉(zhuǎn)支承機(jī)械立窯[J];建材工業(yè)信息;1993年05期

6 海林;球柱聯(lián)合回轉(zhuǎn)支承產(chǎn)品填補(bǔ)國內(nèi)空白[J];機(jī)械工程師;2002年07期

7 朱渝春 ,張永志;回轉(zhuǎn)支承損壞原因探討與改進(jìn)對策[J];工程機(jī)械;2002年09期

8 李煒,劉彬;回轉(zhuǎn)支承的常見損壞情況及其修復(fù)性加工[J];現(xiàn)代零部件;2004年08期

9 朱森林;塔機(jī)回轉(zhuǎn)支承使用中的問題與檢測[J];建筑機(jī)械化;2005年07期

10 王興東;孔建益;劉源l，

本文編號：2369851