【摘要】：為了提高倉(cāng)庫(kù)物料運(yùn)輸系統(tǒng)的效率,建立了考慮任務(wù)完成和AGV小車(chē)運(yùn)行時(shí)間的多目標(biāo)的調(diào)度模型,并提出了云模型影響下的出入庫(kù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)分配策略。在此基礎(chǔ)上,利用文化算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了求解,討論了算法的規(guī)則設(shè)計(jì)。最后,仿真結(jié)果表明,該算法是可行的,可以獲得較好的效果,為AGV小車(chē)在倉(cāng)庫(kù)物料運(yùn)輸系統(tǒng)的應(yīng)用提供了一種研究途徑。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of warehouse material transportation system, a multi-objective scheduling model considering task completion and AGV vehicle running time was established, and a priority assignment strategy for incoming and outgoing tasks was proposed under the influence of cloud model. On this basis, the cultural algorithm is used to solve the problem, and the rule design of the algorithm is discussed. Finally, the simulation results show that the algorithm is feasible and can obtain good results. It provides a research approach for the application of AGV trolley in warehouse material transportation system.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)數(shù)字媒體與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(No.LQ15G010007) 浙江省博士后資助(No.BSH1402043)
【分類(lèi)號(hào)】：TH692.3;TP301.6

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本文編號(hào)：2254398