本文選題：主動(dòng)磁懸浮軸承 + PID控制　； 參考：《軸承》2017年10期

【摘要】：為了提高單自由度主動(dòng)磁懸浮軸承系統(tǒng)的穩(wěn)定性,采用隨機(jī)權(quán)重粒子群算法與傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合的方法,將隨機(jī)權(quán)重粒子群算法與線性遞減權(quán)重粒子群算法進(jìn)行函數(shù)測(cè)試對(duì)比,結(jié)果表明,隨機(jī)權(quán)重粒子群算法能夠更快、更準(zhǔn)確地找出優(yōu)化函數(shù)的最優(yōu)值。通過(guò)MATLAB/Simulink構(gòu)建系統(tǒng)模型并進(jìn)行仿真對(duì)比,證明隨機(jī)權(quán)重粒子群算法可以更好地提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
[Abstract]:In order to improve the stability of single-degree-of-freedom active magnetic bearing system, the random weight particle swarm optimization algorithm and the linear decreasing weight particle swarm optimization algorithm are used to test and compare the random weight particle swarm optimization algorithm with the traditional pid control method. The results show that the stochastic weighted particle swarm optimization algorithm can find the optimal value of the optimization function faster and more accurately. By MATLAB / Simulink simulation and comparison, it is proved that the stochastic weighted particle swarm optimization algorithm can improve the stability of the system better.
【作者單位】： 南通大學(xué)電氣工程學(xué)院;常州工學(xué)院電氣與光電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51175052)
【分類號(hào)】：TH133.3;TP18

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2093721