齒輪傳動磨損狀態(tài)靜電綜合監(jiān)測技術(shù)研究
本文選題:齒輪傳動 + 摩擦磨損; 參考:《南京航空航天大學(xué)》2016年博士論文
【摘要】:齒輪傳動系統(tǒng)作為機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵部件,其性能退化或失效會影響整機(jī)性能甚至導(dǎo)致設(shè)備非計劃停機(jī),造成經(jīng)濟(jì)損失甚至人員傷亡。由于工業(yè)生產(chǎn)的需要,齒輪傳動系統(tǒng)作為機(jī)械設(shè)備中重要的傳遞動力部分常常需要在高速重載的條件下連續(xù)工作,因此其故障率一直居高不下,由于摩擦磨損而產(chǎn)生的故障和失效是引起系統(tǒng)嚴(yán)重事故的主要誘因之一。現(xiàn)有振動、溫度等常規(guī)監(jiān)測技術(shù)能夠監(jiān)測到表面裂紋、剝落和齒輪折斷等較嚴(yán)重故障,但發(fā)現(xiàn)故障征兆到最后失效間隔時間短,難以有充分的時間制定維修策略,且惡劣的工況環(huán)境會大大降低這些手段的故障檢測能力。本文針對以上問題,從系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測角度出發(fā),以新型靜電監(jiān)測技術(shù)為核心,開展了有關(guān)靜電傳感器建模、仿真、標(biāo)定、信號特征提取、多參數(shù)融合等方面的研究,并結(jié)合齒輪傳動系統(tǒng)特點,設(shè)計和搭建了配套的軟硬件設(shè)備,進(jìn)而開展實際的工程實驗研究。研究成果對于提高機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵部件的狀態(tài)監(jiān)測能力具有重要參考價值和指導(dǎo)意義。論文主要研究內(nèi)容如下:(1)系統(tǒng)總結(jié)和歸納了機(jī)械設(shè)備摩擦磨損時的靜電產(chǎn)生機(jī)理,摩擦荷電、摩擦發(fā)射、摩擦起電、表面荷電和磨粒荷電是靜電信息的五種主要來源。詳細(xì)介紹了靜電監(jiān)測時所依據(jù)的靜電感應(yīng)原理以及依據(jù)該原理設(shè)計的兩類最基本的靜電傳感器,磨損區(qū)域靜電傳感器和潤滑油路靜電傳感器。并對靜電監(jiān)測技術(shù)目前主要的研究方向、應(yīng)用領(lǐng)域和優(yōu)勢特點進(jìn)行了細(xì)致的梳理和分析。(2)由于靜電感應(yīng)原理特殊,難以有效的描述和衡量靜電傳感器特性。通過采用理論建模方法,分別建立潤滑油路靜電傳感器和磨損區(qū)域靜電傳感器的數(shù)學(xué)模型,依據(jù)所建模型和傳感器特點提煉出相應(yīng)的性能參數(shù)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行仿真,得出相應(yīng)的參數(shù)變化規(guī)律和影響因素,為靜電傳感器性能的準(zhǔn)確描述和實驗驗證提供了基礎(chǔ)。(3)針對實物靜電傳感器缺少必要的標(biāo)定平臺和有效的驗證方法,設(shè)計并加工了可用于靜電傳感器標(biāo)定的實驗平臺。以所提性能參數(shù)為基礎(chǔ),分別針對兩類靜電傳感器進(jìn)行了一系列的標(biāo)定實驗。各項參數(shù)指標(biāo)的實驗結(jié)果與理論仿真分析結(jié)果相一致,證明了所建模型和仿真結(jié)果的正確性。初步完成了對已完成加工制造的實物靜電傳感器的標(biāo)定工作,并為靜電傳感器的進(jìn)一步設(shè)計與優(yōu)化提供了重要的參考依據(jù)。(4)為解決靜電多傳感器綜合監(jiān)測的問題,提高系統(tǒng)監(jiān)測的精度和可靠性,在采用時域方法和復(fù)雜度度量方法進(jìn)行靜電信號多特征參數(shù)提取的基礎(chǔ)上,提出適用于靜電多傳感器信息融合的移動窗局部離群因子多工況時變算法。分別通過改進(jìn)的滾動軸承靜電綜合監(jiān)測平臺和銷盤磨損靜電綜合監(jiān)測平臺進(jìn)行實驗,對比驗證了所提方法在靜電綜合監(jiān)測中的適用性和有效性。(5)為實現(xiàn)工程實際中機(jī)械設(shè)備摩擦磨損的靜電綜合監(jiān)測,以齒輪傳動系統(tǒng)為研究對象,靜電監(jiān)測技術(shù)為核心,圍繞硬件設(shè)備的架構(gòu)和軟件系統(tǒng)的開發(fā),設(shè)計和搭建了一套完整的面向齒輪傳動磨損的靜電綜合監(jiān)測系統(tǒng),并對系統(tǒng)中涉及的具體硬件設(shè)備組成和軟件功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和分析。該系統(tǒng)真正實現(xiàn)了齒輪傳動系統(tǒng)、靜電監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)分析處理三者間的有效融合,為齒輪傳動系統(tǒng)的靜電綜合監(jiān)測提供必要的支持。(6)以前述一系列研究為基礎(chǔ),開展齒輪傳動健康狀態(tài)監(jiān)測的工程應(yīng)用實驗。將靜電綜合監(jiān)測技術(shù)分別搭載實際的軌道交通車輛齒輪傳動系統(tǒng)和風(fēng)電齒輪傳動系統(tǒng)平臺,按照相應(yīng)的實驗流程和步驟,分別通過負(fù)荷疲勞實驗、壽命加速實驗和破壞實驗,驗證了工程中齒輪傳動健康狀態(tài)靜電綜合監(jiān)測的可行性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:As the key component of the mechanical equipment, the gear transmission system is the key component of the mechanical equipment. Its performance degradation or failure will affect the performance of the whole machine and even cause the equipment not to stop, causing economic loss and even casualties. Because of the need of industrial production, the gear transmission system, as an important transmission power part of the mechanical equipment, often needs the condition of high speed heavy load. As a result of continuous work, the failure rate is always high and the failure and failure caused by friction and wear are one of the main causes of serious system accidents. The existing conventional monitoring techniques, such as vibration and temperature, can monitor the severe faults such as surface cracks, peeling and gear breaking, but the fault signs are found to the final failure interval. The time is short, it is difficult to have sufficient time to make the maintenance strategy, and the bad working condition environment will greatly reduce the fault detection ability of these means. This paper, aiming at the above problems, starts with the system state monitoring point of view, taking the new electrostatic monitoring technology as the core, and develops the modeling, simulation, calibration, signal feature extraction and multi reference of the electrostatic sensor. The study of number fusion, combined with the characteristics of gear transmission system, designed and built supporting software and hardware equipment, and then carried out practical engineering experiment research. The research results have important reference value and guiding significance for improving the state monitoring ability of the key parts of mechanical equipment. The main contents of this paper are as follows: (1) system general The mechanism of static electricity generation, friction charge, friction emission, friction and electricity, surface charge and abrasive charge are the five main sources of electrostatic information. The principle of electrostatic induction and the two basic Electrostatic Sensors Based on the original design are introduced in detail. The main research directions, application fields and advantages of static electricity monitoring technology are carefully combed and analyzed. (2) because of the special principle of electrostatic induction, it is difficult to effectively describe and measure the specificity of electrostatic sensors. The mathematical model of the electrostatic sensor of the lubricating oil road and the electrostatic sensor of the wear area is extracted according to the characteristics of the model and the sensor. On this basis, the simulation is carried out, and the corresponding parameter variation and the influencing factors are obtained, which provides the basis for the accurate description of the performance of the electrostatic sensor and the experimental verification. (3) The physical static sensor lacks the necessary calibration platform and effective verification method, and designs and processes the experimental platform which can be used to calibrate the electrostatic sensor. Based on the performance parameters, a series of calibration experiments for two kinds of electrostatic sensors are carried out respectively. The experimental results of the parameters refer to the results of the theoretical simulation analysis. The correctness of the model and simulation results is proved. The calibration of the physical static sensor has been completed preliminarily, and it provides an important reference for the further design and optimization of the electrostatic sensor. (4) to solve the problem of the multi-sensor integrated monitoring of the electrostatic sensor and improve the accuracy and the accuracy of the system monitoring. On the basis of using the time domain method and the complexity measurement method to extract the multi characteristic parameters of the electrostatic signal, the time-varying algorithm for the multi operating conditions of the mobile window local outliers suitable for the static multi-sensor information fusion is proposed. The improved electrostatic comprehensive monitoring platform for rolling bearings and the integrated monitoring platform for the wear and wear of the pin and disk are carried out respectively. Experiments are carried out to verify the applicability and effectiveness of the proposed method in the comprehensive electrostatic monitoring. (5) in order to realize the comprehensive electrostatic monitoring of the friction and wear of the machinery and equipment in the engineering practice, the research object of the gear transmission system, the static monitoring technology as the core, the development of the architecture and software system around the hardware, and the design and construction of the system. A complete set of integrated electrostatic monitoring system for gear transmission wear is made, and detailed introduction and analysis are made of the specific hardware equipment and software function modules involved in the system. The system has truly realized the effective fusion of the gear transmission system, the electrostatic monitoring technology and the data analysis place between the three parties, and for the gear transmission system. The comprehensive electrostatic monitoring provides the necessary support. (6) on the basis of a series of previous studies, the engineering application experiment of the health monitoring of gear transmission is carried out. The integrated electrostatic monitoring technology is carried out on the actual rail vehicle gear transmission system and the wind power gear transmission system platform respectively, according to the corresponding experimental process and steps, respectively. Through load fatigue test, life accelerated test and destruction test, the feasibility and accuracy of comprehensive monitoring of gear transmission health condition in engineering are verified.
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TH132.41;TH117.1
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,本文編號:2010937
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