天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 機(jī)電工程論文 >

基于階次譜的Vold-Kalman濾波帶寬優(yōu)選方法

發(fā)布時(shí)間:2018-06-04 19:54

  本文選題:故障診斷 + Vold-Kalman濾波; 參考:《振動(dòng)工程學(xué)報(bào)》2017年02期


【摘要】:Vold-Kalman濾波階次跟蹤分析技術(shù)以其能夠在時(shí)域中提取階次分量,同時(shí)避免了傳統(tǒng)計(jì)算階次分析的重采樣和時(shí)、階次域變換帶來的誤差等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為了一種重要的非平穩(wěn)狀態(tài)下旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷方法。濾波帶寬作為Vold-Kalman濾波階次跟蹤分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程的核心參數(shù),決定了該方法分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,然而目前針對(duì)濾波帶寬的選擇主要依靠實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)確定,嚴(yán)重制約了該方法的深入研究和實(shí)踐應(yīng)用。因此提出了一種基于階次譜的Vold-Kalman濾波帶寬優(yōu)選方法,該方法結(jié)合了階次數(shù)據(jù)的時(shí)域、階次域的特點(diǎn),并利用標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo),實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)過程可控的Vold-Kalman濾波階次跟蹤分析。該方法可以根據(jù)不同故障類型以及使用者精度要求對(duì)濾波帶寬進(jìn)行適時(shí)更新,具有很大的應(yīng)用價(jià)值。最后通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明了該方法的實(shí)現(xiàn)過程及其有效性。
[Abstract]:Vold-Kalman filter order tracking analysis technology can extract order component in time domain, and avoid the advantages of traditional order analysis resampling and time domain transformation. It has become an important fault diagnosis method for rotating machinery under non stationary state. Filter bandwidth is used as Vold-Kalman filter. The core parameters of the order tracking analysis technology determine the accuracy and stability of the analysis results. However, at present, the selection of filter bandwidth depends mainly on practical experience, which seriously restricts the in-depth study and practical application of the method. Therefore, a Vold-Kalman filter bandwidth advantage based on order spectrum is proposed. The method combines the characteristics of the time domain and order domain of the order data, and uses the standard deviation index to realize the Vold-Kalman filtering order tracking analysis of the monitoring process. This method can update the filter bandwidth according to the different fault types and the user's precision requirements. The method is of great application value. Finally, the method is of great value. Experimental data illustrate the implementation process and effectiveness of the method.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院設(shè)備監(jiān)控與健康管理研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51305067,51375078)
【分類號(hào)】:TH17

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 欒軍英;楊通強(qiáng);鄭海起;唐力偉;靳秀文;;非定比傳動(dòng)機(jī)械的計(jì)算階次分析[J];機(jī)械強(qiáng)度;2006年S1期

2 楊通強(qiáng);鄭海起;龔烈航;唐力偉;;計(jì)算階次分析中的采樣率設(shè)置準(zhǔn)則[J];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào);2011年01期

3 周曉鋒;史海波;尚文利;閆一功;高明山;;基于階次分析理論的變速器故障判別實(shí)現(xiàn)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年08期

4 汪偉;楊通強(qiáng);王紅;王平;鄧士杰;;非穩(wěn)態(tài)信號(hào)計(jì)算階次分析中的重采樣率研究[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2009年03期

5 梅檢民;肖云魁;楊萬成;陳祥龍;喬龍;;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的鄰近階比分離研究[J];振動(dòng)與沖擊;2012年11期

6 崔硯宏;葉文龍;黃林;;階次跟蹤在齒輪箱噪聲源識(shí)別上的應(yīng)用[J];機(jī)械傳動(dòng);2012年07期

7 溫政鋼;欒軍英;;基于定點(diǎn)DSP的計(jì)算階次跟蹤研究[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);2010年04期

8 姜玉明;;基于Labview的旋轉(zhuǎn)機(jī)械階次分析系統(tǒng)研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

9 張亢;程軍圣;楊宇;;基于局部均值分解的階次跟蹤分析及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)機(jī)械工程;2011年14期

10 萬德安;王遠(yuǎn)程;趙永杰;;基于LabVIEW編程語言的重采樣階次比分析研究[J];長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 陳恩偉;劉正士;王勇;陸益民;;齒輪箱故障診斷的階次分析方法研究[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(3)[C];2008年

2 陳英濤;康海英;;基于階次雙譜和EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[A];探索 創(chuàng)新 交流——第五屆中國(guó)航空學(xué)會(huì)青年科技論壇文集(第5集)[C];2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 郝高巖;基于階次分析的滾動(dòng)軸承非平穩(wěn)工況故障診斷方法研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2016年

2 祝東;基于階次分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];上海交通大學(xué);2015年

3 魏玉果;基于自適應(yīng)計(jì)算階次跟蹤的旋轉(zhuǎn)機(jī)械階次分析系統(tǒng)[D];重慶大學(xué);2007年

4 戴功偉;基于自適應(yīng)轉(zhuǎn)頻跟蹤濾波的旋轉(zhuǎn)機(jī)械階次分析研究[D];重慶大學(xué);2013年

5 汪華平;旋轉(zhuǎn)機(jī)械變速工況下階次全息方法研究[D];重慶大學(xué);2013年

6 王夢(mèng);基于階次分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];燕山大學(xué);2014年

7 王海童;階次分析在1.5MW風(fēng)電增速箱故障診斷中的應(yīng)用研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

,

本文編號(hào):1978640

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/jixiegongchenglunwen/1978640.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶d52e1***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com