本文選題：全矢　切入點：局部特征尺度分解　出處：《機械強度》2017年04期

【摘要】：為了更完整的提取轉(zhuǎn)子碰摩故障特征,提出了一種新的轉(zhuǎn)子碰摩故障特征提取方法——全矢局部特征尺度分解(Full vector local characteristic decomposition,FVLCD)。FVLCD將局部特征尺度分解(Local characteristic decomposition,LCD)和全矢譜(Full vector spectrum,FVS)相結(jié)合,通過LCD將互相垂直通道的振動信號分解成系列內(nèi)稟模態(tài)分量并用Hilbert變換對其進行解調(diào)得到包絡信號;然后通過FVS融合包絡信號得到相應的全矢譜,在此基礎上進行機械故障診斷。轉(zhuǎn)子松動-碰摩故障分析結(jié)果表明該方法有效融合兩個通道的振動信號信息,獲取的故障特征更全面、準確。
[Abstract]:In order to extract rotor rub-impact fault features more completely, a new method of rotor rub-impact fault feature extraction, full vector local characteristic decomposition.FV LCD, is proposed, which combines full vector local characteristic decomposition.FV LCD with Local characteristic decompostion (LCD) and full vector spectrum (FVSs). The vibration signal of the vertical channel is decomposed into a series of intrinsic mode components by LCD and demodulated by Hilbert transform to obtain the envelope signal, and then the corresponding full vector spectrum is obtained by using the FVS fusion envelope signal. The results of rotor loose-rub-impact fault analysis show that the proposed method can effectively fuse the vibration signal information of the two channels and obtain more comprehensive and accurate fault features.
【作者單位】： 鄭州工程技術學院機電與車輛工程學院;鄭州機械研究所;
【基金】：河南省創(chuàng)新型科技人才隊伍建設工程(C20150034) 河南省基礎與前沿技術研究計劃(162300410042) 河南省科技攻關項目科技攻關項目(172102210116) 鄭州工程技術學院科技創(chuàng)新團隊建設計劃資助~~
【分類號】：TH17

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉雄,屈梁生;轉(zhuǎn)子徑向摩擦故障診斷技術的研究[J];西安交通大學學報;1993年02期

2 付春蓮;;轉(zhuǎn)子故障的檢查及排除[J];黑龍江科學;2013年12期

3 靳國庫;;電機常見故障及應采取的措施[J];電工技術;2006年11期

4 張翼飛;趙凱;;基于決策樹的轉(zhuǎn)子故障自動診斷研究[J];計算機測量與控制;2013年09期

5 張慶靈;;交流繞線式異步電動機轉(zhuǎn)子故障分析[J];中國設備工程;2011年02期

6 吳維庫，唐錫寬，，賈書惠;轉(zhuǎn)子故障的仿真診斷[J];工程力學;1995年04期

7 陳于平;伍星;劉暢;;基于規(guī)則與案例的轉(zhuǎn)子故障智能診斷方法[J];電子測量技術;2011年06期

8 段禮祥;胡智;張來斌;;基于穩(wěn)健獨立分量分析的轉(zhuǎn)子故障信息增強方法[J];中國石油大學學報(自然科學版);2013年02期

9 萬方義,許慶余,華軍;非線性油膜支承裂紋轉(zhuǎn)子振動特性分析[J];航空學報;2002年03期

10 陳林華;不對中轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動特征分析與診斷[J];壓縮機技術;2003年06期

相關會議論文 前7條

1 陳果;周海侖;;一種新的轉(zhuǎn)子故障特征提取方法[A];2008年全國振動工程及應用學術會議暨第十一屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2008年

2 程建;;貫流式水輪發(fā)電機定、轉(zhuǎn)子故障分析及處理[A];四川省電工技術學會電機專業(yè)委員會二○○一年第十三屆學術年會論文集[C];2001年

3 王躍華;甘春標;楊世錫;;Jeffcott轉(zhuǎn)子不確定動力學建模與故障特征識別[A];第九屆全國動力學與控制學術會議會議手冊[C];2012年

4 徐自力;徐朝蓉;邱恒斌;;離心壓縮機轉(zhuǎn)子密封碰磨故障的振動特征及診斷[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學學術討論會（ROTDYN2014）論文集（下冊）[C];2014年

5 李鴻光;;基于微分的經(jīng)驗模態(tài)分解及其在多重轉(zhuǎn)子故障分析中的應用[A];The 5th 全國動力學與控制青年學者研討會論文摘要集[C];2011年

6 劉成俊;劉軍;井上剛志;石田幸男;;電磁外力激勵下裂紋轉(zhuǎn)子非線性振動響應實驗研究[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文集[C];2007年

7 李楠;;一種鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子早期故障檢測的新方法[A];第十屆全國電工數(shù)學學術年會論文集[C];2005年

相關博士學位論文 前4條

1 王躍華;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的不確定性非參數(shù)動力學建模及其特性研究[D];浙江大學;2016年

2 陶海亮;轉(zhuǎn)子—支承系統(tǒng)典型故障非線性動力特性分析與實驗研究[D];中國科學院研究生院（工程熱物理研究所）;2013年

3 王鳳利;基于局域波法的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動態(tài)特性及應用研究[D];大連理工大學;2003年

4 于海;高維非線性轉(zhuǎn)子—軸承系統(tǒng)降維方法與故障特性分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王亮富;裂紋轉(zhuǎn)子的振動控制與延緩裂紋擴展機理的研究[D];天津理工大學;2015年

2 謝兆明;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不對中—裂紋耦合故障的非線性動力學分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 李俊瑤;交流電機電流特征分析與健康感知系統(tǒng)實現(xiàn)[D];國防科學技術大學;2013年

4 董麗媛;故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不同支承條件下的動力學特性分析[D];東北大學;2014年

5 趙元;基礎-軸承轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學特性研究[D];東北大學;2014年

6 紀海明;基于全譜分析與ODS技術的轉(zhuǎn)子故障診斷方法研究[D];南京航空航天大學;2015年

7 楊偉成;基于LabVIEW和ANSYS的轉(zhuǎn)子監(jiān)測及故障仿真研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

8 陶理;轉(zhuǎn)子振動實時監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];中國民航大學;2015年

9 陳多花;單一故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動力學特性分析[D];蘭州交通大學;2016年

10 劉振旺;非線性裂紋轉(zhuǎn)子的振動與裂紋擴展的控制研究[D];天津理工大學;2016年

本文編號：1682564