本文選題：多元信息預(yù)測(cè)　切入點(diǎn)：狀態(tài)信息評(píng)價(jià)　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行的過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生大量的狀態(tài)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)信息。如何從海量特征信息中提取出關(guān)鍵信息,以此了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),并預(yù)知可能出現(xiàn)的故障,成為了設(shè)備維護(hù)的關(guān)鍵一環(huán)。由此,本文提出了一種面向多元信息模型的設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)方法,從海量數(shù)據(jù)出發(fā),提取設(shè)備狀態(tài)信息用于指導(dǎo)設(shè)備維護(hù)工作。論文首先提出了從海量信息中提取、預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)多元信息的方法。利用關(guān)聯(lián)因素分析方法分析多元信息間的關(guān)聯(lián)性,用以提取出設(shè)備核心狀態(tài)信息。然后,將提取到的狀態(tài)信息輸入灰色預(yù)測(cè)模型,完成對(duì)設(shè)備狀態(tài)信息的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。為了解決對(duì)于多元信息預(yù)測(cè)結(jié)果不直觀、難以理解的問(wèn)題,本文應(yīng)用模糊層次分析方法,建立了基于多元數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型,客觀高效地對(duì)設(shè)備狀態(tài)信息中所包含的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),以保證設(shè)備維護(hù)工作的準(zhǔn)確性。最后,在綜合應(yīng)用信息處理方法和模糊評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)了一套設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)系統(tǒng),并在企業(yè)汽車制造車間得以應(yīng)用,驗(yàn)證了本文提出方法的有效性。
[Abstract]:In the process of production equipment running, a large amount of state data will be produced, which contains the state information of the equipment operation. How to extract the key information from the mass characteristic information, so as to understand the running state of the equipment, In this paper, a method of equipment state prediction and evaluation based on multivariate information model is proposed, which is based on mass data. The paper first proposes a method to extract and predict the multivariate information of equipment state from mass information, and analyzes the correlation between the information by using the method of correlation factor analysis. It is used to extract the core state information of the device. Then, the extracted state information is input into the grey prediction model, and the trend prediction of the state information of the equipment is completed. In order to solve the problem that the forecast result of the multivariate information is not intuitive and difficult to understand, In this paper, the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) method is used to establish the equipment state evaluation model based on multivariate data. The equipment state is evaluated objectively and efficiently in order to ensure the accuracy of equipment maintenance. On the basis of comprehensive application of information processing method and fuzzy evaluation method, a set of equipment state prediction and evaluation system is developed and applied in the automobile manufacturing workshop of enterprises, which verifies the effectiveness of the method proposed in this paper.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TH17

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1619257