本文選題：可調(diào)品質(zhì)因子小波變換(TQWT)　切入點：信號去噪　出處：《齊齊哈爾大學學報(自然科學版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：加強對旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷對提高產(chǎn)品質(zhì)量和長期安全運行具有重要意義。然而在故障診斷的過程中,有用的弱特征通常是具有強大的噪聲背景,從而增加了特征提取的難度。為此,提出一種使用相鄰系數(shù)可調(diào)品質(zhì)因子小波變換(TQWT)的診斷方法,這種新興可調(diào)品質(zhì)因子小波變換與傳統(tǒng)恒定的品質(zhì)因子小波變換相比,具有可以隨著信號的振蕩使品質(zhì)因子一致的優(yōu)良性質(zhì)。與此同時,采用相鄰系數(shù)降噪是為了避免對約定逐項閾值技術(shù)過度矯正。結(jié)合這兩種方法的優(yōu)點,提出的去噪方法比其它方法更具有實用性和有效性。這種方法被應用到一個帶用外圈缺陷滾動軸承和齒輪箱故障的檢測,處理結(jié)果表明,該方法能夠成功地識別故障特征,表明該方法比傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法更有效。
[Abstract]:It is very important to strengthen the fault diagnosis of rotating machinery to improve the quality of products and to run safely for a long time. However, in the process of fault diagnosis, the useful weak feature is usually with strong noise background. Thus, the difficulty of feature extraction is increased. Therefore, a diagnosis method using adjacent coefficient adjustable quality factor wavelet transform (TQWT) is proposed. The new adjustable quality factor wavelet transform is compared with the traditional constant quality factor wavelet transform. It has the excellent property that the quality factor can be consistent with the oscillation of the signal. At the same time, the adjacent coefficient denoising is used to avoid overcorrection of the agreed item-by-item threshold technique. The proposed denoising method is more practical and effective than other methods. This method is applied to the fault detection of rolling bearings and gearboxes with outer ring defects. The processing results show that the proposed method can successfully identify fault features. It shows that this method is more effective than the traditional wavelet threshold denoising method.
【作者單位】： 亳州職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】：安徽省2014年高等學校省級自然科學研究重點項目(KJ2014A170) 安徽省2015年高等學校重點教學研究項目(2015jyxm535) 安徽省2013年質(zhì)量工程項目“特色專業(yè)——機電一體化技術(shù)”(2013tszy066)
【分類號】：TH17

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 CHEN BinQiang;ZHANG ZhouSuo;ZI YanYang;YANG ZhiBo;HE ZhengJia;;A pseudo wavelet system-based vibration signature extracting method for rotating machinery fault detection[J];Science China(Technological Sciences);2013年05期

2 ;Gearbox fault diagnosis of rolling mills using multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2009年10期

3 何正嘉;訾艷陽;陳雪峰;王曉冬;;內(nèi)積變換原理與機械故障診斷[J];振動工程學報;2007年05期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝斌;俞麗;陳震;;結(jié)合相鄰系數(shù)TQWT去噪在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用[J];齊齊哈爾大學學報(自然科學版);2017年01期

2 賀王鵬;訾艷陽;陳彬強;;沖擊特征受控極小化通用稀疏表示及其在機械故障診斷中的應用[J];西安交通大學學報;2016年04期

3 XUE MengFan;LI XiaoPing;FU LingZhong;FANG HaiYan;SUN HaiFeng;SHEN LiRong;;X-ray pulsar-based navigation using pulse phase and Doppler frequency measurements[J];Science China(Information Sciences);2015年12期

4 吳儉濤;陳永亮;;基于田口方法的鋁合金輪轂造型最佳化設計研究[J];燕山大學學報;2015年06期

5 TANG Wei;JING Bo;HUANG YiFeng;SHENG ZengJin;;Feature extraction for latent fault detection and failure modes classification of board-level package under vibration loadings.[J];Science China(Technological Sciences);2015年11期

6 HOU Lei;CHEN YuShu;;Super-harmonic responses analysis for a cracked rotor system considering inertial excitation[J];Science China(Technological Sciences);2015年11期

7 郭姣姣;劉偉;余知樸;翟瑋昊;;基于虛擬故障注入的液壓系統(tǒng)性能仿真與優(yōu)化[J];中國機械工程;2015年09期

8 莫代一;崔玲麗;王婧;高立新;;并聯(lián)雙重Q因子在齒輪箱復合故障凈化提取與盲分離中的應用[J];儀器儀表學報;2013年09期

9 曹宏瑞;何正嘉;;模型驅(qū)動的數(shù)字化加工過程狀態(tài)監(jiān)測與診斷[J];振動.測試與診斷;2013年04期

10 何正嘉;曹宏瑞;訾艷陽;李兵;;機械設備運行可靠性評估的發(fā)展與思考[J];機械工程學報;2014年02期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 ;Gearbox fault diagnosis of rolling mills using multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2009年10期

2 ;The principle of second generation wavelet for milling cutter breakage detection[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2009年05期

3 何正嘉;訾艷陽;陳雪峰;王曉冬;;內(nèi)積變換原理與機械故障診斷[J];振動工程學報;2007年05期

4 張建宇;高立新;崔玲麗;王雙啟;李向輝;;基于小波變換的軋機振動信號降噪技術(shù)研究[J];振動與沖擊;2007年05期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 岳林,張令彌;脈沖激勵下信號去噪新方法研究和仿真[J];振動工程學報;2003年03期

2 王彥,趙光興;一種基于頻譜擬合的信號去噪方法[J];宇航計測技術(shù);2004年04期

3 唐炬;高麗;彭莉;周倩;;非平穩(wěn)振蕩局放信號去噪效果評價參數(shù)研究[J];高電壓技術(shù);2007年12期

4 徐冬冬;唐慧強;;基于多小波分析的暫態(tài)信號去噪方法研究[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2007年01期

5 王國恩;李靜;厲春生;;小波變換在信號去噪方面的應用研究[J];艦船電子工程;2008年11期

6 花漢兵;;基于小波包的振動信號去噪應用與研究[J];噪聲與振動控制;2007年06期

7 黃雨青;王友仁;羅慧;孔德明;;分數(shù)階小波包時頻域的信號去噪新方法[J];儀器儀表學報;2011年07期

8 李慧;翟榮斌;;超聲探傷信號去噪處理研究[J];伺服控制;2011年08期

9 楊興明;吳永忠;孫銳;楊萍;;基于小波多分辨率分析和新的閾值自適應的信號去噪[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2007年12期

10 卞繼承;;中值濾波和小波變換相結(jié)合在信號去噪聲中的應用[J];科技視界;2012年28期

相關(guān)會議論文 前9條

1 魏海濤;陸文凱;;基于全變分的地震信號去噪方法[A];中國地球物理2010——中國地球物理學會第二十六屆年會、中國地震學會第十三次學術(shù)大會論文集[C];2010年

2 劉家兵;汪同慶;任莉;郭子義;;超聲檢測中基于一種改進小波閾值函數(shù)的信號去噪方法[A];2006年西南地區(qū)第九屆NDT學術(shù)年會暨2006年全國射線檢測新技術(shù)研討會論文集[C];2006年

3 范京;張福學;;硅微陀螺信號去噪方法的研究[A];全國第二屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學術(shù)會議論文集[C];2007年

4 張波;周繼威;王棟;張林;;基于維納濾波的風電機組低速軸承故障信號去噪方法研究[A];2013年中國電機工程學會年會論文集[C];2013年

5 汪同慶;劉家兵;;基于一種改進閾值函數(shù)的小波域超聲信號去噪[A];2006年西南地區(qū)第九屆NDT學術(shù)年會暨2006年全國射線檢測新技術(shù)研討會論文集[C];2006年

6 施建禮;楊日杰;林洪文;;基于子波變換的雷達信號去噪方法研究[A];中國航空學會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學術(shù)會議論文集[C];2004年

7 甄巖;邵方明;趙連昌;;一種新型對稱小波的構(gòu)造方法及仿真實驗[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)交流會論文集[C];2003年

8 王春;彭東林;;Hilbert-Huang變換及其在去噪方面的應用[A];中國儀器儀表學會第六屆青年學術(shù)會議論文集[C];2004年

9 王婷;孫景榮;;基于非局部均值的脈沖星信號去噪算法[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 王婷;EMD算法研究及其在信號去噪中的應用[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 蔣鵬;小波理論在信號去噪和數(shù)據(jù)壓縮中的應用研究[D];浙江大學;2004年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 郭翔;EMD在GPS信號去噪中的應用研究[D];東華理工大學;2016年

2 王寶;小波分析在信號去噪的應用研究[D];福州大學;2013年

3 吳勇;基于小波的信號去噪方法研究[D];武漢理工大學;2007年

4 潘洪屏;基于小波分析技術(shù)的地震信號去噪方法研究[D];東北石油大學;2011年

5 張德平;基于提升方案的心電信號去噪與檢測算法研究[D];上海交通大學;2010年

6 羅強;基于小波分析的心電信號去噪研究[D];華中師范大學;2006年

7 翟振興;基于小波變換的信號去噪研究[D];重慶大學;2010年

8 張方明;基于改進的快速獨立分量分析方法的地震信號去噪研究[D];吉林大學;2009年

9 王芳;小波分析在信號去噪中的應用研究[D];西華大學;2009年

10 彭園園;小波分析在一維信號去噪中的應用[D];北京郵電大學;2011年

，

本文編號：1609283