本文選題：運行可靠性　切入點：機械可靠性　出處：《組合機床與自動化加工技術》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決單臺機械設備可靠性評估過程中樣本難以獲取和可靠性評估結果難以反映設備個性特征的問題,對在無失效樣本信息條件下的機械運行可靠性評估進行了研究�；诠收霞仁菭顟B(tài)(設備性能和狀況)又是過程(故障萌生和擴展)這一本質屬性,提出設備的運行信息是辨別設備是否可靠運行的關鍵證據(jù);為了提高證據(jù)的證據(jù)力,提出了一種基于支持向量數(shù)據(jù)描述方法以形成支持證據(jù)空間的方法;針對無失效樣本信息的問題,提出了支持證據(jù)統(tǒng)計方法。最后利用一個軸承失效實驗驗證了方法的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to obtain samples in the process of reliability evaluation of single mechanical equipment and the results of reliability evaluation are difficult to reflect the characteristics of equipment, In this paper, the reliability evaluation of mechanical operation under the condition of no failure sample information is studied. Based on the essential attribute that fault is both state (equipment performance and condition) and process (fault initiation and extension), The operation information of the equipment is proposed as the key evidence to distinguish the reliability of the equipment, and a method based on support vector data description to form the supporting evidence space is proposed in order to improve the evidential power of the evidence. In order to solve the problem of no failure sample information, a statistical method of supporting evidence is proposed. Finally, a bearing failure experiment is used to verify the feasibility of the method.
【作者單位】： 三峽大學水電機械設備設計與維護湖北省重點實驗室;西安交通大學陜西省機械產(chǎn)品保障與診斷重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51405264) 三峽大學啟動基金(KJ2014B042) 水電機械設備設計與維護湖北省重點實驗室開放基金(2016KJX09) 陜西省機械產(chǎn)品質量保障與診斷重點實驗室開放基金(SKLMPQAD-201604)
【分類號】：TH17

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本文編號：1595212