本文選題：特征關(guān)聯(lián)維數(shù)　切入點(diǎn)：故障診斷　出處：《液壓與氣動》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對液壓泵故障信號非線性和非平穩(wěn)性特征,提出了利用相空間重構(gòu)技術(shù)和分形理論相結(jié)合的特征關(guān)聯(lián)維數(shù)提取方法。該方法將液壓泵不同故障模式下獲取的一維振動信號重構(gòu)到高維相空間,進(jìn)行信息深層挖掘;通過對相空間特征信號關(guān)聯(lián)維數(shù)變化規(guī)律的分析,找出對故障反映敏感的關(guān)聯(lián)維數(shù),由此進(jìn)行故障識別。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該方法提取的關(guān)聯(lián)維數(shù)能有效反映液壓泵的故障特征,為液壓泵多故障診斷方法的研究提供可靠的特征信息,具有良好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:Aiming at the nonlinear and non-stationary characteristics of hydraulic pump fault signals, A method of feature correlation dimension extraction based on phase space reconstruction and fractal theory is proposed, in which one-dimensional vibration signals obtained under different fault modes of hydraulic pump are reconstructed into high-dimensional phase space, and the information is mined deeply. The correlation dimension of phase space characteristic signal is analyzed and the correlation dimension which is sensitive to fault reflection is found, and the fault identification is carried out. The experimental results show that the correlation dimension extracted by this method can effectively reflect the fault characteristics of hydraulic pump. It provides reliable characteristic information for the study of multi-fault diagnosis method of hydraulic pump, and has a good application prospect.
【作者單位】： 邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系;燕山大學(xué)河北省重型機(jī)械流體動力傳輸與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51505411)
【分類號】：TH137.51

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1558816