本文關鍵詞： 輻射噪聲 聲品質(zhì) 叉車 灰色系統(tǒng)理論 預測建模　出處：《科學技術與工程》2017年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了研究灰色系統(tǒng)理論在聲品質(zhì)預測建模方面應用的有效性,對5款3噸位叉車在怠速和額定轉(zhuǎn)速工況下的30個車內(nèi)外輻射噪聲樣本進行了研究。以煩躁度為主觀評價指標,采用等級評分法進行了主觀評價實驗。運用Artemi S軟件分析計算了主要心理聲學客觀參數(shù)。選取了響度、尖銳度、粗糙度和抖動度為主要分析對象;運用灰色系統(tǒng)理論算法分析了煩躁度與心理學客觀參數(shù)的相關性,得到各相關系數(shù)。證明了所取心理學客觀參數(shù)與煩躁度之間具有較高的相關性。基于灰色系統(tǒng)理論的GM(0,N)模型,建立了煩躁度的預測模型,并對預測模型進行了誤差檢驗。結(jié)果表明基于灰色系統(tǒng)理論所建立的煩躁度預測模型具有較高的精度,即預測值能夠較接近人的主觀感受。
[Abstract]:In order to study the validity of grey system theory in acoustic quality prediction modeling. In this paper, 30 samples of external and internal radiated noise of 5 3 tonnage forklift vehicles under idle and rated speed conditions are studied. The irritability degree is taken as the subjective evaluation index. The subjective evaluation experiment was carried out by grade scoring method. The main objective parameters of psychoacoustics were analyzed and calculated by using Artemi S software. The loudness, sharpness, roughness and jitter were selected as the main analysis objects. The correlation between the degree of irritability and the objective parameters of psychology is analyzed by using the grey system theory algorithm. The correlation coefficient is obtained and the correlation between the objective parameters of psychology and the degree of irritability is proved. Based on the GM0 / N) model of grey system theory, the prediction model of agitation degree is established. The results show that the prediction model based on grey system theory has higher accuracy, that is, the prediction value can be close to the subjective feelings of people.
【作者單位】： 廈門大學航空航天學院;
【基金】：福建省科技重大專項(2015HZ0002)資助
【分類號】：TH242
【正文快照】： 近年來,車輛聲學舒適性逐漸成為衡量現(xiàn)代車輛品質(zhì)的重要指標之一,也是人們評價和選購車輛時考慮的主要因素,因此吸引了大量科研工作者及汽車企業(yè)的關注。以往車輛法規(guī)都以A計權聲壓級作為評級聲學舒適性的標準[1],但近些年研究表明,傳統(tǒng)的A計權聲壓級不足以描述人對車輛噪聲主

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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相關博士學位論文 前1條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前5條

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相關博士學位論文 前2條

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【二級參考文獻】

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相關博士學位論文 前4條

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【相似文獻】

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本文編號：1465406