本文關(guān)鍵詞： 盲解卷積 最大相關(guān)峭度 Teager能量算子 故障診斷　出處：《儀表技術(shù)與傳感器》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)最大相關(guān)峭度解卷積在對(duì)低信噪比信號(hào)處理時(shí)帶內(nèi)噪聲較大的問題,提出一種結(jié)合MCKD和Teager能量算子的滾動(dòng)軸承故障增強(qiáng)方法。首先對(duì)采樣信號(hào)MCKD盲解卷積處理清除傳遞路徑的影響,使故障特征成分得到一次增強(qiáng),然后通過Teager能量算子估計(jì)整個(gè)濾波信號(hào)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)信號(hào)時(shí)所需的總能量,二次增強(qiáng)故障的瞬態(tài)特征,最后對(duì)瞬時(shí)能量包絡(luò)譜分析得到診斷結(jié)果。滾動(dòng)軸承仿真數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及工程實(shí)例分析表明,該方法能夠有效增強(qiáng)故障特征信息,提取出故障特征頻率。
[Abstract]:In order to solve the problem of large in-band noise in the processing of low SNR signals, the maximum correlation kurtosis deconvolution is discussed. A fault enhancement method for rolling bearing combined with MCKD and Teager energy operator is proposed. Firstly, the effect of removing transfer path on blind deconvolution processing of sampled signal MCKD is proposed. The fault feature components are enhanced once, then the total energy needed for the whole filtered signal to generate dynamic signal is estimated by Teager energy operator, and the transient feature of the fault is enhanced twice. The simulation data, experimental data and engineering examples show that this method can effectively enhance the fault feature information and extract the fault feature frequency.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)交通運(yùn)輸和物流學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51165007)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承是回轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的零部件之一,其工作環(huán)境常處于高速高溫狀態(tài),極易出現(xiàn)表面損傷類故障。因機(jī)械結(jié)構(gòu)內(nèi)部零件聯(lián)系緊密,軸承故障常會(huì)引起整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)出現(xiàn)一系列問題。在實(shí)際工程中,受工作環(huán)境噪聲、振動(dòng)傳輸路徑、多振動(dòng)源共同激勵(lì)及相互之間的共振耦

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2 蔡權(quán)偉;魏平;肖先賜;;基于能量算子的單信道重疊信號(hào)盲分離方法[J];中國科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2008年04期

3 劉紅星,陳濤,屈梁生,李振武,于立柱;能量算子解調(diào)方法及其在機(jī)械信號(hào)解調(diào)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1998年05期

4 楊e，

本文編號(hào)：1449632