本文關鍵詞：機械零部件動態(tài)可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計的群智能算法　出處：《吉林大學學報(工學版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 計算機應用 極端學習機 動態(tài)粒子群算法 可靠性優(yōu)化設計 多目標優(yōu)化

【摘要】：在運用隨機過程和順序統(tǒng)計原理建立載荷和強度隨時間變化的動態(tài)可靠性模型基礎上,利用穩(wěn)健設計理論,建立了機械零部件動態(tài)可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計的多目標優(yōu)化模型。針對該多目標模型所具有的動態(tài)高維的特點,提出了基于灰色關聯(lián)分析的多粒子群協(xié)同動態(tài)多目標優(yōu)化算法。以鋼板彈簧結構為例,給出了動態(tài)環(huán)境下隨時間變化的最優(yōu)解集,為機械零部件的動態(tài)可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:Based on the stochastic process and sequence statistics principle, the dynamic reliability model of load and strength varying with time is established, and the robust design theory is used. A multi-objective optimization model for dynamic reliability robust optimization design of mechanical parts is established. A multi-particle swarm optimization algorithm based on grey correlation analysis is proposed. Taking the leaf spring structure as an example, the optimal solution set with time in dynamic environment is given. It provides a theoretical basis for dynamic reliability robust optimization design of mechanical parts.
【作者單位】： 長春師范大學計算機科學與技術學院;長春師范大學數(shù)學學院;東北大學機械工程與自動化學院;
【基金】：吉林省產業(yè)創(chuàng)新專項資金項目(2017C031-2) 吉林省教育廳項目(吉教科合字[2014]第17號;吉教科合[2013]第243號)
【分類號】：TH122;TP18
【正文快照】： 0引言在機械產品的設計中如果不考慮動態(tài)特性將難以得到準確的失效數(shù)據(jù)和可靠性信息,進而制約了機械產品的設計水平。近年來,關于機械零部件動態(tài)可靠性的研究已成為熱點問題[1-3]。研究者運用概率密度演化、順序統(tǒng)計理論、隨機攝動技術、支持向量機等方法進行了動態(tài)可靠性的研

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本文編號：1356253