本文關(guān)鍵詞：基于Teager能量算子和EEMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)應(yīng)用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法難以提取強(qiáng)噪聲背景下滾動(dòng)軸承微弱故障特征的問(wèn)題,提出了將最小熵反褶積(minimum entropy deconvolution,MED)和小波閾值去噪與EEMD相結(jié)合的改進(jìn)方法.先采用MED對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪,增強(qiáng)沖擊特征;然后利用基于EEMD的小波閾值去噪方法處理降噪后信號(hào)得到一組固有模態(tài)分量(intrinsic mode function,IMF),并依據(jù)相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則剔除虛假分量;對(duì)重構(gòu)后信號(hào)進(jìn)行Teager能量算子解調(diào)分析,提取其微弱故障特征.通過(guò)仿真信號(hào)和實(shí)驗(yàn)臺(tái)信號(hào)驗(yàn)證了該改進(jìn)方法的有效性.
[Abstract]:......
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)兵器工程系;北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部;中國(guó)人民解放軍92060部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61573364)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 3.中國(guó)人民解放軍92060部隊(duì),遼寧旅順116041)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)是一種適用于分析與處理非線性、非平穩(wěn)信號(hào)序列的方法,將復(fù)雜信號(hào)自適應(yīng)分解為一組固有模態(tài)分量(intrinsic mode function,IMF)分量,各IMF能表征原信號(hào)不同時(shí)間尺度的局部特征.但EM

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1 張玉山;張海濤;;利用Teager能量算子監(jiān)測(cè)齒輪箱狀態(tài)的研究[J];廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

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本文編號(hào)：1353017