本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺的滑動軸承內(nèi)表面缺陷自動檢測系統(tǒng)的研究　出處：《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 滑動軸承 機器視覺 圖像處理 缺陷檢測 缺陷分類

【摘要】：對于涂覆減磨層的滑動軸承的出廠檢測,其主要檢測項目是作為軸承工作表面的減磨涂層的表面缺陷。當(dāng)前所采用的人工目測的方式存在諸多弊端,已無法滿足生產(chǎn)率和客戶的需求�；诖�,本文探索性地提出了一種基于機器視覺的滑動軸承工作表面缺陷自動檢測的整體工程解決方案。以機器視覺技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用為基礎(chǔ),設(shè)計了光機電一體化系統(tǒng)解決方案,并針對檢測項目的特點和檢測要求,著重研究了內(nèi)表面缺陷的檢測算法,并進行了實驗驗證;通過分析缺陷圖像的特征基于SVM分類器設(shè)計了缺陷分類算法,并進行了實驗驗證;通過檢測軟件的集成開發(fā)與自動化技術(shù)的配合,實現(xiàn)了代替人工對滑動軸承內(nèi)表面進行缺陷檢測的目的。具體研究內(nèi)容為:(1)光機電系統(tǒng)總體方案設(shè)計。通過對滑動軸承生產(chǎn)環(huán)境與工藝的分析,根據(jù)檢測要求與自動化要求,提出了檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計方案;根據(jù)精度要求和產(chǎn)品的性價比,對方案中涉及到的軟硬件進行選型及設(shè)計;搭建了實驗檢測平臺,實現(xiàn)了滑動軸承內(nèi)表面的高清圖像采集。(2)滑動軸承內(nèi)表面缺陷檢測算法的設(shè)計和驗證。通過對缺陷形貌特征的分析,制定了缺陷特征提取算法的總體方案;采用標(biāo)定板對內(nèi)表面圖像進行了像素標(biāo)定,對缺陷尺寸進行量化;基于模版匹配算法與基于全局灰度值的閾值分割方法實現(xiàn)了對內(nèi)表面ROI的分割;使用基于區(qū)域形態(tài)學(xué)與圖像減法的圖像處理方法進行邊緣類缺陷的提取,使用基于Gabor濾波器和基于改進的圖像梯度與Otsu算法結(jié)合的圖像處理方法進行擦傷類缺陷的提取;最后通過驗證實驗,論證了算法的準(zhǔn)確性與可行性。(3)缺陷分類算法設(shè)計。通過分析缺陷的幾何特征、形狀特征與紋理特征共計12維特征向量后,建立了滑動軸承內(nèi)表面缺陷組合特征參數(shù)集模型;根據(jù)分類實驗選擇合適的核函數(shù)、多分類算法構(gòu)建SVM分類器;通過兩種多分類算法的對比試驗,從檢測精度與耗時兩方面確定選用OVR-SVMs分類器,檢測精度可滿足實際的分類要求。(4)系統(tǒng)集成與實驗分析�；贑++編程語言與Halcon圖像處理庫,通過模塊化編程思想對系統(tǒng)軟件進行了集成開發(fā),構(gòu)建了完整的檢測系統(tǒng)。實驗階段,機器檢測的準(zhǔn)確率為98.39%,較人工檢測高4.04%,平均檢測時間在700ms以內(nèi),論證了機器檢測的優(yōu)越性。本文為解決滑動軸承涂層工作表面缺陷的自動檢測提供了有益的探索,為機器視覺檢測的工程應(yīng)用提出了思路和具體解決方案。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TH133.31;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱瑞;機器視覺在復(fù)雜零、部件測量方面的應(yīng)用[J];今日電子;2004年06期

2 錢競業(yè);;機器視覺的發(fā)展方向探討[J];現(xiàn)代制造;2006年06期

3 傅昆;;行者無疆——機器視覺的中國崛起[J];現(xiàn)代制造;2006年21期

4 ;機器視覺的應(yīng)用使生產(chǎn)加工更加智能、高效[J];現(xiàn)代制造;2009年06期

5 張楠;;機器視覺正迎來發(fā)展的“春天”[J];中國包裝工業(yè);2012年02期

6 文浩;;歐洲機器視覺市場發(fā)展迅速[J];儀表工業(yè);1993年03期

7 戴君,趙海洋,馮心海;機器視覺[J];機械設(shè)計與制造工程;1998年04期

8 劉曙光,劉明遠,何鉞;機器視覺及其應(yīng)用[J];機械制造;2000年07期

9 謝勇,彭濤;機器視覺及其在現(xiàn)代包裝行業(yè)中的應(yīng)用[J];株洲工學(xué)院學(xué)報;2002年04期

10 唐向陽,張勇,李江有,黃崗,楊松,關(guān)宏;機器視覺關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀及應(yīng)用展望[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(理工版);2004年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓撲理論在機器視覺中的研究進展[A];全國第十五屆計算機科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 張彥東;;基于機器視覺的連接器裝配機床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 蔡小秧;陳文楷;;機器視覺中的魯棒估計技術(shù)[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 劉雅舉;李娜;張莉;李東明;;機器視覺在藥用玻璃瓶質(zhì)量檢測中的研究[A];2007年河北省電子學(xué)會、河北省計算機學(xué)會、河北省自動化學(xué)會、河北省人工智能學(xué)會、河北省計算機輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

5 吳慶華;代娜;黃俊敏;程志輝;何濤;;基于機器視覺的軸承二維尺寸檢測[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（1）[C];2008年

6 馬連峰;張秋菊;;基于機器視覺的彩色套印檢測技術(shù)研究[A];第十一屆全國包裝工程學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2007年

7 金守峰;張慧;;面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

8 管庶安;周龍;陳永強;廖明潮;;機器視覺在糧食品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 張偉華;陳軍;連世江;賈海政;;機器視覺及其在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用綜述[A];2007年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

10 沈?qū)殗?陳樹人;尹建軍;;基于機器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 李劍琦;機器視覺行業(yè)整合正熱 中國市場尚處萌芽期[N];機電商報;2005年

2 本報記者 董碧娟;解密機器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟日報;2013年

3 本報記者 郭濤;機器視覺：為機器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2014年

4 張均;德國機器視覺傳感器市場前景好[N];中國貿(mào)易報;2007年

5 金剛;給機器一雙慧眼[N];計算機世界;2007年

6 朱廣菁;機器視覺怎樣“看”不合格產(chǎn)品[N];大眾科技報;2008年

7 宋昆;用機器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計算機世界;2007年

8 張棟;西安光電子專業(yè)孵化器舉辦專業(yè)展覽會[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2007年

9 王遐;機器視覺:藥品包裝在線檢測系統(tǒng)開發(fā)成功[N];中國包裝報;2010年

10 點評人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測[N];科技日報;2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 梁卓銳;機器視覺手勢交互的交互映射研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孟慶寬;基于機器視覺的農(nóng)業(yè)車輛—農(nóng)具組合導(dǎo)航系統(tǒng)路徑識別及控制方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 田明銳;基于機器視覺的散料裝車控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2016年

4 沈振乾;基于機器視覺的交叉路口智能交通燈控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2014年

5 葛動元;面向精密制造與檢測的機器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

6 饒洪輝;基于機器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

7 龔愛平;基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

8 陳麗君;基于機器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

9 徐曉秋;機器視覺球面孔位快速精密測量系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2006年

10 成芳;稻種質(zhì)量的機器視覺無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 冼志軍;錫膏印刷機誤差與錫膏印刷質(zhì)量檢測技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫斌;基于FPGA的壓力表盤機器視覺研究與實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 許哲;基于機器視覺的快速測溫?zé)犭娕己附蛹夹g(shù)研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

4 李鵬;基于機器視覺的PCB工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 佘燕玲;以用戶為中心的機器視覺手勢交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 孫中國;基于機器視覺的面粉袋碼垛機器人研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

7 漆靜;基于機器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 張文;基于機器視覺的通信裝備故障識別研究[D];西南交通大學(xué);2015年

9 冉寶山;基于機器視覺的裝料系統(tǒng)試驗研究[D];長安大學(xué);2015年

10 馮康;基于機器視覺的棉花識別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學(xué);2015年

，

本文編號：1350387