基于改進模糊Petri網(wǎng)的制造車間重調(diào)度策略優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2017-12-26 10:43
本文關鍵詞:基于改進模糊Petri網(wǎng)的制造車間重調(diào)度策略優(yōu)化研究 出處:《管理工程學報》2017年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對不確定環(huán)境下制造車間的重調(diào)度策略問題,結(jié)合人工智能互補融合的思想,提出了一種基于模糊Petri網(wǎng)與云理論的重調(diào)度策略優(yōu)化方法。在分析制造車間生產(chǎn)過程中常見不確定性因素的基礎上,對引發(fā)重調(diào)度的擾動類型進行了定義,提出了一種包含普通變遷與決策變遷的模糊Petri網(wǎng)模型;考慮到漸變型生產(chǎn)擾動的模糊性與隨機性,將決策變遷的閾值泛化為區(qū)間值,結(jié)合X條件云定義了模型觸發(fā)條件及運行規(guī)則。最后,以某型號變速箱裝配車間為例進行仿真實驗,仿真結(jié)果表明該方法具有實用性和有效性。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學機械與汽車工程學院;
【基金】:國家重點基礎研究發(fā)展計劃資助項目(973計劃,2011CB013406) 國家自然科學基金資助項目(51375134)
【分類號】:TH186
【正文快照】: 0引言在多品種、小批量生產(chǎn)模式下,制造車間內(nèi)部不確定性表現(xiàn)為工件到達時間未知、加工時間波動、加工設備故障以及生產(chǎn)信息不完備等;外部不確定性表現(xiàn)為原材料短缺、訂單加入或取消、市場需求以及其他外部環(huán)境因素等。制造車間的不確定性導致了原調(diào)度方案較于實時工況耦合程
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,本文編號:1336912
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