本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化的MCKD算法在軸承故障診斷中的應(yīng)用　出處：《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 粒子群 最大相關(guān)峭度解卷積 峭度 故障診斷

【摘要】：針對最大相關(guān)峭度解卷積(MCKD)算法在提取軸承故障特征過程中對濾波效果評價的不足,提出以峭度和故障特征頻率能量比值組成的復(fù)合評價指標(biāo)來評價故障診斷結(jié)果的優(yōu)劣;MCKD算法中影響故障診斷結(jié)果的參數(shù)為濾波器結(jié)構(gòu)元素長度L,本文中通過粒子群算法對參數(shù)L進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。仿真信號和實(shí)測信號表明:采用該方法得到的最優(yōu)L對信號進(jìn)行處理,可以提取出故障特征,找到故障頻率;對比發(fā)現(xiàn),該方法明顯提高了軸承故障診斷的精度和準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 石家莊鐵道大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11227201,11372199,11572206)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承是機(jī)械領(lǐng)域常用的部件,當(dāng)滾動軸承組成原件發(fā)生故障時,如內(nèi)圈、外圈、滾動體表面的點(diǎn)蝕、裂紋和剝落等,這些局部損傷點(diǎn)與其他元件反復(fù)接觸,會產(chǎn)生周期性沖擊信號,但故障早期沖擊信號微弱,因此探尋有效的微弱故障特征提取方法是故障診斷領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。為提取出軸承

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李三平,楊立芳,楊立功;鐵路貨車軸承故障診斷方法[J];軸承;2000年09期

2 ;軸承故障診斷有了“透視鏡”[J];機(jī)電設(shè)備;2001年06期

3 薛松;程珩;楊勇;;偽Wigner-Ville分布在電機(jī)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程與自動化;2008年04期

4 趙志宏;楊紹普;;一種基于樣本熵的軸承故障診斷方法[J];振動與沖擊;2012年06期

5 黃晉英;潘宏俠;畢世華;楊喜旺;;基于高階累量譜的軸承故障診斷[J];火炮發(fā)射與控制學(xué)報(bào);2007年02期

6 陶新民;徐晶;劉興麗;劉玉;;基于最大小波奇異譜的軸承故障診斷方法[J];振動、測試與診斷;2010年01期

7 喬世民;軸承故障診斷技術(shù)的發(fā)展[J];中國設(shè)備管理;1989年01期

8 李正安,李登嘯;單片機(jī)軸承故障診斷系統(tǒng)[J];軸承;1992年03期

9 楊望燦;張培林;張?jiān)茝?qiáng);;基于鄰域自適應(yīng)局部保持投影的軸承故障診斷模型[J];振動與沖擊;2014年01期

10 朱文來;;希爾伯特-黃變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2013年34期

相關(guān)會議論文 前9條

1 任獲榮;馬亞男;李勝剛;;熵隨機(jī)共振在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];2012年陜西省焊接學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

2 李琳;張永祥;童艷;;基于聲發(fā)射和高階譜分析的滾動軸承故障診斷[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

3 高耀智;譚援強(qiáng);;基于1(1/2)譜與小波分析相結(jié)合的滾動軸承故障診斷[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 陶新民;徐晶;杜寶祥;徐勇;;基于相空間奇異譜的SOM軸承故障診斷模型[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;;基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 沈路;周曉軍;張杰;;基于形態(tài)非抽樣小波與灰色關(guān)聯(lián)度的滾動軸承故障診斷[A];2011年機(jī)械電子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

7 宋瀏陽;王華慶;高金吉;王峰;;基于蟻群算法的滾動軸承故障診斷[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

8 郝旺身;韓捷;董辛e，

本文編號：1330141