本文關(guān)鍵詞：基于ASR降噪和改進(jìn)LMD的齒輪故障診斷方法

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【摘要】：針對(duì)惡劣環(huán)境影響下齒輪特征信息難以被有效提取出來的情況,提出了一種基于自適應(yīng)隨機(jī)共振降噪和改進(jìn)局部均值分解的齒輪故障診斷算法。利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)隨機(jī)共振參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選,實(shí)現(xiàn)最佳隨機(jī)共振輸出,提取出微弱故障信息;基于故障特征頻率信噪比,改進(jìn)局部均值分解,剔除偽分量的干擾,提取模糊熵特征對(duì)齒輪類型進(jìn)行診斷識(shí)別。實(shí)驗(yàn)研究表明,該方法能較好地識(shí)別出多種齒輪類型,是一種有效的齒輪故障診斷算法。
【作者單位】： 平頂山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齒輪作為機(jī)械傳動(dòng)形式的基本組成,其運(yùn)行情況的好壞直接影響到機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí),嚴(yán)重的甚至威脅操作人員的人身安全[1]。因此,對(duì)其進(jìn)行故障診斷,在發(fā)生嚴(yán)重故障前能夠提前作出判斷是保障機(jī)械設(shè)備運(yùn)行可靠性的首要研究?jī)?nèi)容。受實(shí)際工況下惡劣環(huán)境的影

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