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基于曲率尺度空間角點(diǎn)檢測(cè)與匹配的薄壁件振動(dòng)模態(tài)測(cè)試方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-08 10:11

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【摘要】:基于視覺(jué)的位移和振動(dòng)測(cè)試方法大多需要人工在結(jié)構(gòu)表面預(yù)設(shè)物理標(biāo)記,這使得現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和監(jiān)控變得繁瑣。針對(duì)現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在薄壁件振動(dòng)模態(tài)測(cè)試上的不足,提出基于曲率尺度空間(CSS)角點(diǎn)檢測(cè)與匹配的薄壁件振動(dòng)模態(tài)測(cè)試方法。該方法通過(guò)人工設(shè)置的虛擬角點(diǎn)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的物理標(biāo)記,利用改進(jìn)的CSS角點(diǎn)檢測(cè)方法定位振動(dòng)圖像序列中的關(guān)鍵點(diǎn),并采用基于像素平方差改進(jìn)的匹配方法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)匹配,最終獲取振動(dòng)信息并識(shí)別模態(tài)參數(shù)。對(duì)薄壁梁和薄壁圓筒進(jìn)行振動(dòng)模態(tài)實(shí)驗(yàn),并利用有限元仿真和加速度傳感器進(jìn)行分析驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法能夠有效準(zhǔn)確地獲得薄壁件的模態(tài)參數(shù),測(cè)試精度誤差在5%以?xún)?nèi)。
【作者單位】: 湖南科技大學(xué)機(jī)械設(shè)備健康維護(hù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南科技大學(xué)先進(jìn)礦山裝備教育部工程研究中心;
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 081001-1薄壁件具有質(zhì)量輕、面積大、結(jié)構(gòu)緊湊等優(yōu)點(diǎn),已在風(fēng)力發(fā)電和航空航天等諸多工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。但剛度低、強(qiáng)度弱的特點(diǎn)使其在實(shí)際工作中易產(chǎn)生噪聲和共振等問(wèn)題,長(zhǎng)期應(yīng)用會(huì)造成疲勞損傷和機(jī)器故障。因此需要進(jìn)行振動(dòng)模態(tài)測(cè)試以提供動(dòng)力學(xué)優(yōu)化與故障診斷的依據(jù)。傳統(tǒng)的

【相似文獻(xiàn)】

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8 楊佳華;郭彤穎;馮群;劉淑娟;李峰;;一種基于曲率尺度空間的局部閾值角點(diǎn)檢測(cè)方法[A];第十屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊(cè))[C];2013年

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1 張世征;幾種輪廓曲率估計(jì)角點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D];重慶大學(xué);2016年

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3 章為川;基于各向異性高斯核的圖像邊緣和角點(diǎn)檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 鐘寶江;圖象輪廓處理技術(shù)的基礎(chǔ)算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

5 羅曉暉;雙高斯差模型的低層次視覺(jué)尺度要素檢測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2002年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 陳強(qiáng);一種用于零件檢測(cè)的工業(yè)內(nèi)窺鏡研究[D];南京理工大學(xué);2014年

4 廖璇;花樣圖案路徑提取及優(yōu)化方法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

5 孔祥楠;基于邊緣輪廓角點(diǎn)檢測(cè)算法的研究[D];西安工程大學(xué);2016年

6 徐偉;鋼絲繩激光非接觸測(cè)長(zhǎng)方法研究[D];貴州師范大學(xué);2016年

7 陳程;基于圖像處理技術(shù)的視線(xiàn)跟蹤算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

8 李響;基于圖像技術(shù)的型材截面幾何尺寸測(cè)量方法研究[D];鄭州大學(xué);2016年

9 陳俊艷;視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];西安郵電大學(xué);2016年

10 黃學(xué)堅(jiān);基于駕駛員視線(xiàn)跟蹤的安全駕駛監(jiān)測(cè)[D];南昌大學(xué);2016年

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本文編號(hào):1265968

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