本文關(guān)鍵詞：基于SOM-PCA-RBF的過(guò)程質(zhì)量預(yù)測(cè)與整體調(diào)優(yōu)

  更多相關(guān)文章： 質(zhì)量改進(jìn) 過(guò)程優(yōu)化 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 主成分分析 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)過(guò)程輸出質(zhì)量的預(yù)防性改進(jìn),提出一種將SOM(self-organized map)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PCA(principal component analysis)法和RBF(radial basis function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的過(guò)程質(zhì)量預(yù)測(cè)和多因素整體調(diào)優(yōu)方法。采用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi);采用主成分分析法對(duì)分類(lèi)后的過(guò)程輸出進(jìn)行評(píng)價(jià),建立過(guò)程因素備選庫(kù);采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立過(guò)程預(yù)測(cè)模型,通過(guò)預(yù)測(cè)判斷過(guò)程輸出質(zhì)量的符合性,給出過(guò)程多因素整體調(diào)優(yōu)的方案。實(shí)例分析結(jié)果表明,該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)預(yù)防性質(zhì)量改進(jìn)。
【作者單位】： 西華大學(xué)工商管理學(xué)院;華東電子工程研究所;四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2017GZ0187,2017GZ0358) 西華大學(xué)校重點(diǎn)項(xiàng)目(zw1311543)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183
【正文快照】： 任何過(guò)程都存在波動(dòng)。減少波動(dòng)是質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵[1]。過(guò)程輸出的波動(dòng)往往受過(guò)程輸入和過(guò)程因素的影響較大。先診斷出波動(dòng)的原因,再采取適合的方法進(jìn)行調(diào)整是減少波動(dòng)的有效方法。張公緒最早提出兩種質(zhì)量診斷理論[2],根據(jù)控制圖判斷輸出質(zhì)量波動(dòng),再逐步反向?qū)ふ乙鸩▌?dòng)的

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐春明,高協(xié)平;進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期

2 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭調(diào)運(yùn)優(yōu)化方法[J];長(zhǎng)沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

3 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年21期

4 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類(lèi)工效學(xué);2004年03期

5 周麗暉;從統(tǒng)計(jì)角度看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];統(tǒng)計(jì)教育;2005年06期

6 趙奇 ,劉開(kāi)第 ,龐彥軍;灰色補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年14期

7 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2006年05期

8 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)去談科學(xué)發(fā)展觀[J];重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

9 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)[J];青年探索;2006年04期

10 林靜怡;朱建平;;優(yōu)化問(wèn)題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的發(fā)展及有待解決的問(wèn)題[J];統(tǒng)計(jì)教育;2006年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 周樹(shù)德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 郭愛(ài)克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩(shī)武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

9 張廣遠(yuǎn);萬(wàn)強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 董衛(wèi)軍;蔡美峰;張永華;;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定生產(chǎn)礦山的合理規(guī)模[A];第六屆全國(guó)采礦學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

2 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

3 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

4 木公;有界微分網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：信息處理新時(shí)代[N];中國(guó)石化報(bào);2002年

5 本報(bào)記者 范毅波 張旭軍;帶上望遠(yuǎn)鏡上路[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2005年

6 尼克;“想啥來(lái)啥”和“吃啥補(bǔ)啥”的人工智能之爭(zhēng)[N];東方早報(bào);2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類(lèi)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛(ài)民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

7 張海軍;基于云計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實(shí)現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

9 胡文憑;基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的口語(yǔ)發(fā)音檢測(cè)與錯(cuò)誤分析[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

10 李曉剛;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼垛機(jī)器人視覺(jué)位姿測(cè)量及伺服控制研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 賈文靜;基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測(cè)及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

3 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

5 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

7 張韜;幾類(lèi)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

8 胡婷;改進(jìn)QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 劉俊輝;基于數(shù)據(jù)清洗方法的河道水位預(yù)測(cè)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 李菊;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)批量評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1259462