本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 滾動軸承 故障診斷 α穩(wěn)定分布 BP神經(jīng)網(wǎng)絡

【摘要】：針對滾動軸承的故障損傷難以智能診斷的問題,提出了一種基于Alpha穩(wěn)定分布參數(shù)估計和神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷方法。首先,對各個狀態(tài)振動信號進行α穩(wěn)定分布的4參數(shù)估計,選取敏感性及穩(wěn)定性最好的兩種參數(shù)組成二維故障特征量。其次,可將該二維故障特征量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入?yún)?shù)來識別滾動軸承的故障類型。然后,通過臺架試驗數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性,并與4個常用的無量綱時域特征參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入?yún)?shù)的方法的診斷結(jié)果進行比較。結(jié)果表明:基于Alpha穩(wěn)定分布參數(shù)估計方法可實現(xiàn)對滾動軸承故障位置的信號智能診斷,與時域特征參數(shù)的方法相比,在更少的參數(shù)下實現(xiàn)了更準確更有效的故障識別。最后,應用工程實測數(shù)據(jù)對該模型進行了驗證,結(jié)果表明在小樣本、低轉(zhuǎn)速條件下該模型也能對滾動軸承不同狀態(tài)故障進行有效的檢測,有望在實際工程中得到應用。
【作者單位】： 西南交通大學牽引動力國家重點實驗室;
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承在機械工業(yè)設備中應用非常普遍,但又是非常容易損壞。滾動軸承的運行狀態(tài)能直接影響整個機器設備的狀態(tài)。大約有三分之一的旋轉(zhuǎn)機械設備故障是由軸承損壞引起的。傳統(tǒng)的診斷方法如包絡檢波和共振解調(diào)法雖然實現(xiàn)了診斷精度的極大提高,但是人工輔助診斷依然不可缺少,對

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

2 常國任;李仁松;沈醫(yī)文;劉鋼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的直升機艦面系統(tǒng)效能評估[J];艦船電子工程;2007年03期

3 陳俊;;神經(jīng)網(wǎng)絡的應用與展望[J];佛山科學技術(shù)學院學報(自然科學版);2009年05期

4 許萬增;;神經(jīng)網(wǎng)絡的研究及其應用[J];國際技術(shù)經(jīng)濟研究學報;1990年01期

5 張軍華;神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)及其在軍用系統(tǒng)中的應用[J];現(xiàn)代防御技術(shù);1992年04期

6 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡在預報控制中的應用[J];機床;1993年11期

7 靳蕃;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在鐵道科技中應用的探討[J];鐵道學報;1993年02期

8 宋玉華，，王啟霞;神經(jīng)網(wǎng)絡診斷──神經(jīng)網(wǎng)絡在自動化領(lǐng)域里的應用[J];中國儀器儀表;1994年03期

9 魏銘炎;國內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的研究與應用概況[J];電機電器技術(shù);1995年04期

10 王中賢，錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡法在經(jīng)濟管理中的應用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡釋用預報應用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 王衛(wèi)蘋;復雜網(wǎng)絡幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學;2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡并行實現(xiàn)及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年

9 李艷晴;風速時間序列預測算法研究[D];北京科技大學;2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡與高校效益預測的研究[D];華南理工大學;2015年

2 賈文靜;基于改進型神經(jīng)網(wǎng)絡的風力發(fā)電系統(tǒng)預測及控制研究[D];燕山大學;2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學;2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡降維算法研究與應用[D];華南理工大學;2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡研究[D];西南大學;2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學;2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的上證指數(shù)預測研究[D];華南理工大學;2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡血壓預測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

本文編號：1248111