發(fā)布時(shí)間：2017-11-25 23:00

  本文關(guān)鍵詞：基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究

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【摘要】：為了在線監(jiān)測(cè)機(jī)械設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)過程中滾動(dòng)軸承可能發(fā)生的故障,基于正交小波變換,將監(jiān)測(cè)信號(hào)通過優(yōu)化閾值降噪方法,去掉背景噪聲的影響,保留故障信號(hào)成分,為機(jī)械設(shè)備故障特征的提取提供保證。在實(shí)際設(shè)備正常工作過程中,滾動(dòng)軸承是最為常見的、極其容易出現(xiàn)故障的轉(zhuǎn)動(dòng)類部件。機(jī)械設(shè)備能否正常工作,對(duì)整體機(jī)械設(shè)備的性能影響非常大。為了避免由于滾動(dòng)軸承故障引起的設(shè)備損失,監(jiān)測(cè)災(zāi)難性事故發(fā)生的可能性,建立滾動(dòng)軸承在線監(jiān)測(cè)程序及實(shí)時(shí)故障診斷,對(duì)實(shí)際工程有著重大的理論意義和實(shí)用價(jià)值。為了試驗(yàn)獲取不同工況條件下的機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào),借鑒以往滾動(dòng)軸承故障模擬試驗(yàn)臺(tái),設(shè)計(jì)試驗(yàn)滾動(dòng)軸承故障類型。要求該試驗(yàn)臺(tái)滿足實(shí)驗(yàn)條件:主軸轉(zhuǎn)速可以變化;荷載可以變換;快速準(zhǔn)確采集不同工況條件下的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)。設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分三種情況進(jìn)行了狀態(tài)監(jiān)測(cè)試驗(yàn),并采集了相應(yīng)的振動(dòng)信號(hào):正常振動(dòng)、外圈故障振動(dòng)信號(hào)和內(nèi)圈故障振動(dòng)信號(hào)。利用正交小波的數(shù)學(xué)特性,結(jié)合優(yōu)化閾值目標(biāo)函數(shù),對(duì)試驗(yàn)采集的振動(dòng)信號(hào)給予降噪處理。在不同分解尺度上,故障信號(hào)與噪聲信號(hào)的小波系數(shù)是具有不同的特性,并且軟、硬閾值函數(shù)具有各自的優(yōu)點(diǎn)。通過改變閾值選取原則和閾值函數(shù)形式,降低信號(hào)中的噪聲干擾,且保證故障信號(hào)成分盡可能少損失,為分析機(jī)械設(shè)備的故障特征提供理論依據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文提出一種新的閾值選取原則和優(yōu)化閾值降噪方法,結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的特征提取技術(shù),將其應(yīng)用到滾動(dòng)軸承故障特征提取中。結(jié)果表明,本文方法應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷是有效的和適用的。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 李孟源,陳春朝,任煥琴;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在貨車滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)中的應(yīng)用[J];機(jī)械;2005年11期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙志宏;基于振動(dòng)信號(hào)的機(jī)械故障特征提取與診斷研究[D];北京交通大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1227651