本文關(guān)鍵詞：基于人耳聽(tīng)覺(jué)特性的信號(hào)顯著圖計(jì)算方法研究

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【摘要】：信號(hào)的幅值突變往往蘊(yùn)含著設(shè)備的故障信息,為明確產(chǎn)生幅值突變的時(shí)頻區(qū)域,基于聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的信息處理機(jī)制,提出了一種信號(hào)顯著圖計(jì)算方法。首先,對(duì)信號(hào)進(jìn)行帶通濾波、相位調(diào)整、半波整流等聽(tīng)覺(jué)外周處理,然后,提取處理結(jié)果的一次或多次包絡(luò)信息,并對(duì)包絡(luò)信息進(jìn)行多尺度二維濾波。繼而,利用中心-周邊差算子得到信號(hào)在不同尺度下的局部顯著度,最后,對(duì)局部顯著度進(jìn)行跨尺度整合和線性合并得到信號(hào)的時(shí)頻顯著圖和全局顯著圖。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法適用于振動(dòng)信號(hào)和語(yǔ)音信號(hào),可以清晰表征幅值突變的時(shí)頻區(qū)域,并可抵抗一定的噪聲干擾,具有一定的有效性和實(shí)用性。
【作者單位】： 東北大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51275080)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 在機(jī)械故障診斷和工程信號(hào)分析領(lǐng)域中,突變信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別一直是一個(gè)重要的研究課題,信號(hào)的突變點(diǎn)和不規(guī)則變化部分包含許多重要信息,有助于被測(cè)對(duì)象的狀態(tài)識(shí)別。例如,齒輪斷齒、軸承松動(dòng)、動(dòng)靜件碰摩等,都會(huì)產(chǎn)生沖擊響應(yīng)振動(dòng)信號(hào)成分,而語(yǔ)音信號(hào)的每一次發(fā)聲也相當(dāng)于信號(hào)的

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【相似文獻(xiàn)】

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