本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的Seam Carving瞬時(shí)頻率估計(jì)算法研究

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【摘要】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速階段微弱振動(dòng)信號(hào)具有潛在性和動(dòng)態(tài)響應(yīng)的微弱性等特點(diǎn),因此瞬時(shí)頻率是限制早期故障診斷發(fā)展的關(guān)鍵問題.針對(duì)這一問題,該文引入了圖像處理領(lǐng)域的Seam Carving(SC)算法,并對(duì)SC算法進(jìn)行改進(jìn),結(jié)合短時(shí)傅里葉變換(Short-Time Fourier Transformation,STFT),提出了STFT-SC瞬時(shí)頻率估計(jì)算法.STFT-SC算法采用STFT對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,然后利用Seam Carving算法中的能量梯度,采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想尋求seam路徑,實(shí)現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的一階瞬時(shí)頻率提取,最后對(duì)一階時(shí)頻數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域重構(gòu),將重構(gòu)的時(shí)域信號(hào)和仿真信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,STFT-SC算法對(duì)于高噪聲、鄰近階比等振動(dòng)信號(hào)都具有非常好的效果.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工程中心;
【關(guān)鍵詞】： 旋轉(zhuǎn)機(jī)械 Seam Carving算法 瞬時(shí)頻率估計(jì) 能量梯度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51505234)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0 引言 滾動(dòng)軸承升降速階段微弱振動(dòng)信號(hào)包含了大量的運(yùn)行狀態(tài)信息,其中一些是難以發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)缺陷.實(shí)現(xiàn)這一階段高效的故障特征提取,是滾動(dòng)軸承故障診斷的重要環(huán)節(jié),對(duì)軸承設(shè)備的正常運(yùn)行具有重要意義[1].而瞬時(shí)頻率估計(jì)是高效特征提取的關(guān)鍵. 針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),早

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 胡愛軍;朱瑜;;基于改進(jìn)峰值搜索法的旋轉(zhuǎn)機(jī)械瞬時(shí)頻率估計(jì)[J];振動(dòng)與沖擊;2013年07期

2 趙曉平;趙秀莉;侯榮濤;鄭鈺輝;楊文平;;一種新的旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速階段振動(dòng)信號(hào)的瞬時(shí)頻率估計(jì)算法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年07期

3 趙曉平;侯榮濤;;基于Viterbi算法的Gabor階比跟蹤技術(shù)[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年11期

4 孔慶鵬;宋開臣;陳鷹浙;;基于分段最小二乘擬合的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2006年11期

5 梁玉前,秦樹人,郭瑜;旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速信號(hào)的瞬時(shí)頻率估計(jì)[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2003年09期

6 郭瑜,秦樹人,湯寶平,紀(jì)躍波;基于瞬時(shí)頻率估計(jì)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械階比跟蹤[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2003年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙曉平;吳家新;周子賢;;改進(jìn)的Seam Carving瞬時(shí)頻率估計(jì)算法研究[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

2 王麗華;陶潤(rùn)U，

本文編號(hào)：1054514