發(fā)布時(shí)間：2017-10-13 15:14

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD的改進(jìn)馬田系統(tǒng)的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：為了提高滾動(dòng)軸承的可靠性、及時(shí)發(fā)現(xiàn)其潛在的故障,提出了一種基于改進(jìn)馬田系統(tǒng)(MMTS)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法對(duì)原振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,得到了多個(gè)本征模態(tài)分量(IMF)并計(jì)算基本模式分量的統(tǒng)計(jì)特征集。然后,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基準(zhǔn)空間(馬氏空間),針對(duì)馬田系統(tǒng)在篩選特征變量時(shí)效果不佳、基準(zhǔn)空間數(shù)據(jù)的差異性問(wèn)題,引入粗糙集(RS)篩選有效特征變量改進(jìn)馬田系統(tǒng),大幅降低特征向量的維數(shù)。最后,計(jì)算待診斷信號(hào)到基準(zhǔn)空間的馬氏距離,從而完成滾動(dòng)軸承的故障診斷。利用滾動(dòng)軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果表明,該模型與實(shí)際相符,可以準(zhǔn)確、有效地識(shí)別滾動(dòng)軸承的故障類型。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;西安衛(wèi)星測(cè)控中心;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 改進(jìn)馬田系統(tǒng) 故障診斷 粗糙集
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71271114;61473222)
【分類號(hào)】：TH133.33;TP18
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承是各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械應(yīng)用中最廣泛的一種通用機(jī)械部件,40%的機(jī)械故障是由軸承故障引起的[1]。如何獲得關(guān)于運(yùn)行狀態(tài)、故障診斷、維修決策等方面的是研究工作的關(guān)鍵,因此對(duì)滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。ALI等[2]把經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Model Decom-p

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 李t，

本文編號(hào)：1025549