發(fā)布時間：2017-08-15 13:17

  本文關(guān)鍵詞：中國省域全要素碳生產(chǎn)率的空間計量分析

  更多相關(guān)文章： 碳生產(chǎn)率 探索性空間數(shù)據(jù)分析 空間溢出效應(yīng)分析

【摘要】：本論文以經(jīng)濟增長理論、能源經(jīng)濟學(xué)理論和新經(jīng)濟地理學(xué)理論為基礎(chǔ),測算出2005-2010年間中國31個省域的碳生產(chǎn)率,并先后分析了碳生產(chǎn)率的地區(qū)差異及其影響因素以及造成這種差異的原因。首先對利用近年來可觀測的數(shù)據(jù)對31個省區(qū)的碳排放量進行了估算,進而測算了各省區(qū)的碳生產(chǎn)率；然后采用探索性空間數(shù)據(jù)分析對中國省域碳生產(chǎn)率的空間分布進行了描述性分析,采用圖表直觀說明了空間分布格局演變,并對空間自相關(guān)性與空間依賴性進行檢驗；最后采用最小二乘估計、空間誤差模型分析與地理加權(quán)回歸分析方法對開放度、公共投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格以及人口數(shù)對碳生產(chǎn)率的影響進行分析。具體而言,首先簡述了研究意義和研究背景,并根據(jù)國內(nèi)外的研究文獻綜述提出本論文的研究思路和技術(shù)路線。作為世界上碳排放量最大的國家,在保持經(jīng)濟的同時如何實現(xiàn)減排承諾成為了當前中國政府發(fā)展經(jīng)濟的重要問題,將GDP與碳減排量作為一個指標來考慮經(jīng)濟的發(fā)展才能在保證中國經(jīng)濟增長的前提下實現(xiàn)低碳發(fā)展。而碳生產(chǎn)率作為衡量單位碳消費量所帶來的經(jīng)濟增長的指標具有研究意義。結(jié)合對國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)文獻的研究,本論文發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)對于碳生產(chǎn)率的研究相對較少,而在對全國省域范圍內(nèi)的碳生產(chǎn)率的研究文獻上更加缺乏,因此本文利用空間計量分析方法,分別采用空間探索性分析和空間溢出效應(yīng)分析對中國省域范圍內(nèi)的碳生產(chǎn)率情況進行研究。本論文通過搜集一次能源的數(shù)據(jù)資料,并利用碳排放量的估算公式測算全國省域的碳排放。在對中國31個省區(qū)的碳生產(chǎn)率分布情況進行模型估計時,采用了基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報酬不變的C-D雙對數(shù)模型,地區(qū)GDP作為產(chǎn)出變量,省區(qū)碳排放量、資本存量和勞動力作為投入變量。采用探索性空間數(shù)據(jù)分析,表明除了在2009-2010年,全國省域全要素碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)下降趨勢外,2005-2010年間各地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢,且中國省域全要素碳生產(chǎn)率存在較為明顯的空間分布模式。其中比較明顯的特點是處于中高水平位置的多為經(jīng)濟較為發(fā)達的省區(qū),處于增長階段的省市亦是經(jīng)濟上發(fā)展速度較快的地區(qū),東部沿海地區(qū)在不斷的發(fā)展過程中區(qū)位優(yōu)勢逐漸凸顯,形成了環(huán)沿海高水平集聚的空間模式。通過空間自相關(guān)與空間依賴性檢驗得知全國省域全要素碳生產(chǎn)率存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。依據(jù)空間探索性分析的結(jié)果得知在空間集聚效應(yīng)的存在,從而推測導(dǎo)致空間相關(guān)性的原因是溢出效應(yīng)的存在,進一步采用空間回歸分析和地理加權(quán)回歸模型對碳生產(chǎn)率的影響因素之間的關(guān)系進行實證分析。通過建立最小二乘估計與空間誤差模型,選取各地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比、能源價格、財政支出、總?cè)丝跀?shù)和外商投資額等指標對全要素碳生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)進行詳細分析,得出在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值、人口、能源價格、外商投資和公共投資等幾個影響因素中,能源價格是影響全要素碳生產(chǎn)率的最主要因素。為了探索全要素碳生產(chǎn)率的溢出效應(yīng),通過對基于距離2、3、4、5、6等5個最近鄰居的鄰接矩陣進行空間依賴性檢驗,結(jié)果顯示最佳的空間權(quán)重矩陣是基于5個最近鄰居的權(quán)重矩陣,能源價格依然是影響全要素碳生產(chǎn)率的最主要因素,其影響因素的影響程度與經(jīng)典最小二乘法(OLS)的模型估計結(jié)果相似,但是權(quán)重有所變化。這意味著一個地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率不僅受到周邊鄰近地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率的相互作用,而且還受到區(qū)域間結(jié)構(gòu)差異的誤差沖擊,從而會產(chǎn)生空間非平穩(wěn)性,為了解決這一問題,在空間上本論文利用地理加權(quán)回歸估計模型估計每個參數(shù)。得出省域能源價格、外商投資和人口數(shù)量對全要素碳生產(chǎn)率影響存在空間差異,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。公共投資、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比與我國省域全要素碳生產(chǎn)率呈負相關(guān)關(guān)系。最后對本文的結(jié)論進行總結(jié),并給出相關(guān)政策建議以及本論文需要進一步研究的方向與不足之處。
【關(guān)鍵詞】：碳生產(chǎn)率 探索性空間數(shù)據(jù)分析 空間溢出效應(yīng)分析
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：X196;F121
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 緒論10-16
• (一) 研究背景10
• (二) 研究意義10-11
• (三) 文獻綜述11-14
• 1、生產(chǎn)要素相關(guān)理論研究11-13
• (1) 國外關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究11-12
• (2) 國內(nèi)關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究12-13
• 2、碳生產(chǎn)率相關(guān)理論研究13-14
• (四) 研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處14-16
• 1、研究內(nèi)容14-15
• 2、創(chuàng)新之處15-16
• 一、理論基礎(chǔ)16-20
• (一) 生產(chǎn)率概念與測度理論16-18
• (二) 與生產(chǎn)率相關(guān)的經(jīng)濟理論18-20
• 1、能源經(jīng)濟增長理論18
• 2、新經(jīng)濟地理學(xué)理論18-20
• 二、研究方法與數(shù)據(jù)說明20-26
• (一) 研究方法及模型：空間數(shù)據(jù)分析方法20-24
• 1、研究方法20-21
• (1) 探索性空間數(shù)據(jù)分析20
• (2) 證實性空間數(shù)據(jù)分析20-21
• (3) 地理加權(quán)回歸分析21
• 2、主要模型21-24
• (1) 全局空間自相關(guān)分析21-22
• (2) 空間滯后模型22-23
• (3) 空間誤差模型23
• (4) 地理加權(quán)回歸模型23-24
• (二) 數(shù)據(jù)說明24-26
• 1、碳排放量的計算24-25
• 2、碳生產(chǎn)率的測算25-26
• 三、中國省域全要素碳生產(chǎn)率的探索性空間數(shù)據(jù)分析26-32
• (一) 中國全要素碳生產(chǎn)率空間分布的描述性統(tǒng)計分析26-27
• (二) 中國全要素碳生產(chǎn)率空間分布格局及其演變27-29
• (三) 中國省域全要素碳生產(chǎn)率的空間自相關(guān)與空間依賴性檢驗29-32
• 四、中國省域全要素碳生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng)的計量分析32-42
• (一) 變量選取及模型分析32-34
• 1、各影響因素的數(shù)據(jù)來源及說明32-33
• 2、空間回歸分析模型33-34
• (1) 最小二乘估計模型(OLS)33
• (2) 空間誤差模型(SEM)33-34
• (二) 全要素碳生產(chǎn)率的空間溢出：鄰居全要素碳生產(chǎn)率對本地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率的影響34-37
• (三) 地理加權(quán)回歸模型37-42
• 五、結(jié)論與建議42-46
• (一) 結(jié)論42-44
• (二) 政策建議44-46
• 參考文獻46-49
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文49-50
• 致謝50-51

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本文編號：678383