基于CFPS 2016和數(shù)字普惠金融指數(shù)2015的數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS模型和2SLS模型實(shí)證分析數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄的影響,并進(jìn)一步分析數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄影響的區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異和收入層次差異。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄的影響整體上呈負(fù)相關(guān),從數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲蓄之間的彈性關(guān)系來看,數(shù)字金融發(fā)展每提高1%,則家庭儲蓄降低1.501%;數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄的影響存在顯著的區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異和收入層次差異。據(jù)此,提出加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳教育、推進(jìn)數(shù)字金融的隊(duì)伍建設(shè)和健全金融行業(yè)的協(xié)會制度等對策,以推進(jìn)數(shù)字普惠金融健康發(fā)展。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述與問題的提出
    1.從宏觀層面來看,側(cè)重于分析金融發(fā)展和住房價格對家庭儲蓄的影響。
    2.從微觀層面來看,側(cè)重于分析個體特征和家庭特征對家庭儲蓄的影響。
二、數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄的影響機(jī)制
三、研究設(shè)計
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)模型設(shè)定
    (三)變量的選取
        1.自變量。
        2.因變量。
        3.控制變量。
    (四)內(nèi)生性分析
四、實(shí)證結(jié)果分析
    (一)實(shí)證結(jié)果分析
        1.OLS回歸下數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲蓄之間的關(guān)系。
        2.2SLS回歸下數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲蓄之間的關(guān)系。
        3.控制變量與家庭儲蓄之間的關(guān)系。
    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    (三)差異性分析
        1.數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄影響的區(qū)域差異。
        2.數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄影響的城鄉(xiāng)差異。
        3.數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄影響的收入層次差異。
五、結(jié)論與建議
    (一)結(jié)論
        1.數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄影響顯著。
        2.數(shù)字金融發(fā)展對家庭儲蓄影響的差異顯著。
    (二)建議
        1.加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳教育。
        2.推進(jìn)數(shù)字金融的隊(duì)伍建設(shè)。
        3.健全金融行業(yè)的協(xié)會制度。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]女性勞動參與對家庭儲蓄率的影響[J]. 尹志超,張誠.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[3]“人口紅利”與“儲蓄之謎”——基于省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 王樹,呂昭河.  人口與發(fā)展. 2019(02)
[4]收入不平等、流動性約束與中國家庭儲蓄率[J]. 甘犁,趙乃寶,孫永智.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[5]未婚家庭成員人數(shù)對家庭儲蓄率的影響——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 蘇華山,呂文慧,張運(yùn)峰.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(06)
[6]房價上漲、多套房決策與中國城鎮(zhèn)居民儲蓄率[J]. 李雪松,黃彥彥.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[7]外出務(wù)工收入與農(nóng)戶儲蓄行為:基于中國農(nóng)村居民的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 易行健,張波,楊碧云.  中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2014(06)
[8]融資約束、勞動收入份額下降與中國低消費(fèi)[J]. 汪偉,郭新強(qiáng),艾春榮.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (11)
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[10]土地供給、住房價格與中國城鎮(zhèn)居民儲蓄[J]. 陳斌開,楊汝岱.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (01)



本文編號：3669690