本文關(guān)鍵詞：山東省碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：長(zhǎng)期以來(lái)石油、煤炭為主的化石能源作為我國(guó)主要的能源來(lái)源,但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展這一現(xiàn)狀的弊端日益顯露,這其中包括化石能源使用過(guò)程中由于排放溫室氣體造成的環(huán)境問(wèn)題。根據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計(jì)2005年中國(guó)化石能源消費(fèi)總量為29985.52萬(wàn)噸,2013年化石能源消費(fèi)總量達(dá)到48845.87萬(wàn)噸,中國(guó)由于一次能源使用而排放的二氧化碳總量已經(jīng)超過(guò)歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,成為全球最大的二氧化碳排放國(guó)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展以及新能源行業(yè)的步履維艱,我國(guó)對(duì)化石能源的依賴性依然較強(qiáng),這就造成我國(guó)未來(lái)依然面臨巨大的碳排放壓力,這與當(dāng)今世界節(jié)能減排綠色發(fā)展的路線背道而馳,如何合理的解決這一矛盾實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的雙贏局面是我國(guó)下階段面臨的重要問(wèn)題。在節(jié)能減排方面我國(guó)已經(jīng)采取諸多積極措施,山東省作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省積極響應(yīng)這一號(hào)召制定節(jié)能減排發(fā)展規(guī)劃及一系列的行政措施,力圖為山東省營(yíng)造良好的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。本文的研究目的主要是通過(guò)對(duì)山東省具體的碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析為山東省減排措施制定提供依據(jù)并通過(guò)對(duì)山東省近年來(lái)碳排放趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)為其提供數(shù)據(jù)支持。本文以現(xiàn)有的碳排放研究理論為基礎(chǔ),首先采用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法對(duì)山東省主要碳排放影響因素進(jìn)行分析,主要包括山東省人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的影響、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系、能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響、工業(yè)化及城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響。其次,構(gòu)建影響因素分解模型LMDI模型,將山東省碳排放的主要影響因素進(jìn)一步分解為人口因素、人均GDP因素、能源強(qiáng)度因素和能源結(jié)構(gòu)因素,即煤炭所占比例、石油所占比例,分析結(jié)果表明各因素中對(duì)碳排放貢獻(xiàn)度最大的是人均GDP和能源結(jié)構(gòu)。山東省碳排放規(guī)律復(fù)雜、驅(qū)動(dòng)因素較多并且各因素存在非線性、小樣本、灰色系統(tǒng)等特點(diǎn),基于這些特點(diǎn)本文在研究過(guò)程中采用采用基于粗糙集的組合預(yù)測(cè)方法對(duì)山東省碳排放情況進(jìn)行短期預(yù)測(cè),并根據(jù)歷年碳排放情況對(duì)山東省碳排放量進(jìn)行趨勢(shì)分析。本文旨在為山東省碳排放問(wèn)題建立一套完整的集碳排放測(cè)算、碳排放因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)的理論體系。
【關(guān)鍵詞】：碳排放測(cè)算 碳排放影響因素 LMDI 模型 粗糙集
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X321;F124.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 論文研究背景及意義10-14
• 1.1.1 研究背景10-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外影響因素分析的主要方法14-15
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外預(yù)測(cè)方法的主要研究成果15-16
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)16-19
• 第2章 碳排放相關(guān)理論綜述與測(cè)算19-32
• 2.1 碳排放相關(guān)介紹19-22
• 2.1.1 溫室氣體與二氧化碳排放19-20
• 2.1.2 排放清單介紹20
• 2.1.3 我國(guó)二氧化碳排放現(xiàn)狀20-22
• 2.2 碳排放主要影響因素分析方法概述22-25
• 2.2.1 STIRPAT模型22-23
• 2.2.2 指數(shù)分解方法23-24
• 2.2.3 卡亞（Kaya）恒等式24-25
• 2.3 預(yù)測(cè)方法概述25-27
• 2.4 山東省 1995-2012年CO2排放量測(cè)算27-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第3章 基于LMDI模型的山東省碳排放驅(qū)動(dòng)力分析32-43
• 3.1 多視角下山東省碳排放影響因素分析32-37
• 3.1.1 人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響32-33
• 3.1.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系33-34
• 3.1.3 能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響34-35
• 3.1.4 工業(yè)化對(duì)碳排放的影響35-36
• 3.1.5 城市化對(duì)碳排放的影響36-37
• 3.2 基于LMDI模型山東省碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析37-42
• 3.2.1 LMDI模型構(gòu)建37-38
• 3.2.2 主要影響因素分析38-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 第4章 山東省碳排放趨勢(shì)預(yù)測(cè)43-54
• 4.1 基于粗糙集的組合預(yù)測(cè)模型的理論基礎(chǔ)43-45
• 4.1.1 基于粗糙集的組合預(yù)測(cè)模型43
• 4.1.2 支持向量機(jī)模型43-44
• 4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型44-45
• 4.2 基于粗糙集的我國(guó)CO2排放量的組合預(yù)測(cè)模型的建立45-48
• 4.2.1 支持向量機(jī)模型的建立45-46
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立46-47
• 4.2.3 基于粗糙集的我國(guó)CO2排放量的組合預(yù)測(cè)模型的建立47-48
• 4.3 基于粗糙集的組合預(yù)測(cè)模型可行性分析48-51
• 4.3.1 單一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果48-49
• 4.3.2 組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果49
• 4.3.3 可行性分析49-51
• 4.4 山東省碳排放預(yù)測(cè)及趨勢(shì)分析51-53
• 4.4.1 山東省二氧化碳排放短期預(yù)測(cè)51-52
• 4.4.2 山東省碳排放趨勢(shì)分析及對(duì)策52-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第5章 結(jié)論與展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果59-60
• 致謝60

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本文編號(hào)：333492