多生育降低了產出嗎?
發(fā)布時間:2021-06-21 07:32
通過構建一個兩部門的動態(tài)一般均衡模型,再次考察多生育對產出的影響,根據現實可行參數進行模擬研究后發(fā)現:在2050年前,如果民眾按照政策生育,GDP和人均GDP分別從2018年的13.124萬億美元和0.941萬美元上升到2050年間的33.301萬億美元和2.312萬美元;相比基準生育情景,民眾按照政策生育至少不會大幅度地降低人均GDP,相反能提升歷年GDP增長率約0.427%和GDP約0.396萬億美元。進一步模擬研究后發(fā)現:改善城鎮(zhèn)生育水平更有利于GDP的提升,甚至人均GDP的提升?紤]到當前實際生育水平,尤其當前城鎮(zhèn)的實際生育水平遠低于政策生育水平這一現實,因此我國應完善注重城鎮(zhèn)女性職業(yè)發(fā)展的生育保險制度和出臺0—3歲托幼服務等生育支持性政策。
【文章來源】:當代經濟科學. 2020,42(01)北大核心CSSCI
【文章頁數】:12 頁
【部分圖文】:
關于γ的穩(wěn)健性分析
關于σ的穩(wěn)健性分析
為了進一步模擬提高生育率對產出的影響效應,設定四種生育政策情景。情景一為基準情景,也是當前的現實情境(簡稱BS),城鎮(zhèn)生育率1.2,鄉(xiāng)村生育率1.8。情景二為鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)生育率均提高到2.0(簡稱VU2.0)。陳蓉等[38]在模擬我國人口從現在過度到穩(wěn)定人口的長期變動趨勢時,分別設定了三種不同情形,其中在高生育水平方案中,假定生育水平維持在2.1,這是人口正常更替,不增不減的生育水平;喬曉春等[39]則指出,為避免進入人口零增長后,快速負增長、人口老齡化和人口規(guī)模減少,應使生育水平維持在2.1左右;原國家衛(wèi)生和計劃生育委員會副主任王培安[40]也發(fā)文指出,鼓勵民眾按照全面二孩政策生育水平進行生育,而全面二孩的政策生育水平也即2.0。當然公共權力部門也想知道,當前生育水平如果達到2.0會對未來宏觀經濟產生什么影響。圖8 四種不同生育水平下的總GDP預測趨勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國近10年來的生育水平與趨勢[J]. 陳衛(wèi),段媛媛. 人口研究. 2019(01)
[2]社會性別和發(fā)展視角下的中國低生育率[J]. 計迎春,鄭真真. 中國社會科學. 2018(08)
[3]養(yǎng)老保險繳費率、公共教育投資與養(yǎng)老金替代率[J]. 彭浩然,邱桓沛,朱傳奇,李昂. 世界經濟. 2018(07)
[4]中國人口預測方法及未來人口政策[J]. 王廣州. 財經智庫. 2018(03)
[5]人口世代更迭與全要素生產率[J]. 楊華磊,張冰鑫. 云南財經大學學報. 2018(04)
[6]我國未來人口長期變動情景——基于穩(wěn)定人口模型的考察[J]. 陳蓉,左學金,王美鳳. 社會科學. 2018(01)
[7]鼓勵按政策生育促進人口長期均衡發(fā)展[J]. 王培安. 人口研究. 2017(04)
[8]城市、區(qū)域和國家發(fā)展——空間政治經濟學的現在與未來[J]. 陸銘. 經濟學(季刊). 2017(04)
[9]中國全要素生產率變化趨勢[J]. 陸旸. 中國金融. 2016(20)
[10]人口老齡化、生育政策調整與中國經濟增長[J]. 汪偉. 經濟學(季刊). 2017(01)
本文編號:3240267
【文章來源】:當代經濟科學. 2020,42(01)北大核心CSSCI
【文章頁數】:12 頁
【部分圖文】:
關于γ的穩(wěn)健性分析
關于σ的穩(wěn)健性分析
為了進一步模擬提高生育率對產出的影響效應,設定四種生育政策情景。情景一為基準情景,也是當前的現實情境(簡稱BS),城鎮(zhèn)生育率1.2,鄉(xiāng)村生育率1.8。情景二為鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)生育率均提高到2.0(簡稱VU2.0)。陳蓉等[38]在模擬我國人口從現在過度到穩(wěn)定人口的長期變動趨勢時,分別設定了三種不同情形,其中在高生育水平方案中,假定生育水平維持在2.1,這是人口正常更替,不增不減的生育水平;喬曉春等[39]則指出,為避免進入人口零增長后,快速負增長、人口老齡化和人口規(guī)模減少,應使生育水平維持在2.1左右;原國家衛(wèi)生和計劃生育委員會副主任王培安[40]也發(fā)文指出,鼓勵民眾按照全面二孩政策生育水平進行生育,而全面二孩的政策生育水平也即2.0。當然公共權力部門也想知道,當前生育水平如果達到2.0會對未來宏觀經濟產生什么影響。圖8 四種不同生育水平下的總GDP預測趨勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國近10年來的生育水平與趨勢[J]. 陳衛(wèi),段媛媛. 人口研究. 2019(01)
[2]社會性別和發(fā)展視角下的中國低生育率[J]. 計迎春,鄭真真. 中國社會科學. 2018(08)
[3]養(yǎng)老保險繳費率、公共教育投資與養(yǎng)老金替代率[J]. 彭浩然,邱桓沛,朱傳奇,李昂. 世界經濟. 2018(07)
[4]中國人口預測方法及未來人口政策[J]. 王廣州. 財經智庫. 2018(03)
[5]人口世代更迭與全要素生產率[J]. 楊華磊,張冰鑫. 云南財經大學學報. 2018(04)
[6]我國未來人口長期變動情景——基于穩(wěn)定人口模型的考察[J]. 陳蓉,左學金,王美鳳. 社會科學. 2018(01)
[7]鼓勵按政策生育促進人口長期均衡發(fā)展[J]. 王培安. 人口研究. 2017(04)
[8]城市、區(qū)域和國家發(fā)展——空間政治經濟學的現在與未來[J]. 陸銘. 經濟學(季刊). 2017(04)
[9]中國全要素生產率變化趨勢[J]. 陸旸. 中國金融. 2016(20)
[10]人口老齡化、生育政策調整與中國經濟增長[J]. 汪偉. 經濟學(季刊). 2017(01)
本文編號:3240267
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