科技人才作為科技創(chuàng)新的主體,是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要投入,其省際分布狀況潛在影響著各區(qū)域創(chuàng)新效率�；�2009-2016年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)區(qū)域科技人才與研發(fā)面板數(shù)據(jù),在創(chuàng)新價(jià)值鏈分解的基礎(chǔ)上,分別考察科技人才數(shù)量與結(jié)構(gòu)維度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)三階段效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在數(shù)量維度下,科技人才分布規(guī)模對(duì)區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新效率、專(zhuān)利創(chuàng)新效率有非線性倒U型影響,先后從人才聚集規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)轉(zhuǎn)向不經(jīng)濟(jì)效應(yīng);整體集中度提高即全國(guó)科技人才分布相對(duì)集中有助于提升各地區(qū)專(zhuān)利創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新效率;在結(jié)構(gòu)維度下,科技人才隊(duì)伍中女性與博士研發(fā)人員越來(lái)越高的比重對(duì)知識(shí)創(chuàng)新效率表現(xiàn)為負(fù)向影響作用。最后,結(jié)合新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景,提出積極發(fā)揮人才集聚正向效應(yīng)的建議。 

【文章來(lái)源】：科技進(jìn)步與對(duì)策. 2020,37(03)北大核心CSSCI

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創(chuàng)新價(jià)值鏈視角下區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)三階段系統(tǒng)過(guò)程

表2 變量定義 變量 符號(hào) 定義 知識(shí)創(chuàng)新效率 yk 據(jù)DEA測(cè)算投入導(dǎo)向的綜合技術(shù)效率值 專(zhuān)利創(chuàng)新效率 yp 據(jù)DEA測(cè)算投入導(dǎo)向的綜合技術(shù)效率值 產(chǎn)品創(chuàng)新效率 yg 據(jù)DEA測(cè)算投入導(dǎo)向的綜合技術(shù)效率值 科技人才分布特征 x系列 定義見(jiàn)2.1.1小節(jié) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 Agdp 地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值(萬(wàn)元) 產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平 Industry 規(guī)模以上工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重(%) 基礎(chǔ)設(shè)施 Infrastructure 郵電業(yè)務(wù)總量占地區(qū)GDP比重(%) 區(qū)域研發(fā)投入強(qiáng)度 Rdintensity R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占地區(qū)GDP比重(%) 地區(qū)市場(chǎng)化總指數(shù) Market 來(lái)自《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2016)》 技術(shù)交易市場(chǎng)規(guī)模 Volume 地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)成交額(億元) 勞動(dòng)者素質(zhì) Enrollment 地區(qū)每萬(wàn)人中在校大學(xué)生數(shù)(百人)具體到板塊內(nèi)部,對(duì)于東部需要注意的是北京、上海動(dòng)態(tài)聚集指數(shù)低于1,說(shuō)明兩地科技人才集聚出現(xiàn)退化,一般人才已經(jīng)滿足不了北京、上�？萍紕�(chuàng)新發(fā)展需求,兩地對(duì)科技人才標(biāo)準(zhǔn)的門(mén)檻在提高,對(duì)一般科技人才吸納漸少而對(duì)高層次科技人才吸納漸多,若將上述表中科技人才定義為僅包括博士畢業(yè)的部分,便能發(fā)現(xiàn)北京、上海在高層次科技人才集聚方面有所強(qiáng)化。至于中部六省,山西靜態(tài)聚集指數(shù)持續(xù)降低、動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)幾乎停滯;湖北為科技大省,但靜態(tài)指數(shù)有所降低、動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)低于全國(guó);江西則表現(xiàn)平平,動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)與全國(guó)幾乎一致、差距依然;其余三省動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)高于全國(guó)、靜態(tài)集聚指數(shù)有所提升,尤其是安徽。西部11個(gè)省份則分為兩種情況:一類(lèi)包括重慶、貴州、云南,其動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)指數(shù)高于全國(guó)、靜態(tài)集聚指數(shù)有所提升,與全國(guó)平均強(qiáng)度差距縮小;另一類(lèi)是其余8個(gè)省份,其科技人才動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)指數(shù)低于全國(guó)、靜態(tài)集聚指數(shù)下降,與全國(guó)平均水平差距拉大。東北地區(qū)遼寧、吉林、黑龍江三省變化極為一致,靜態(tài)指數(shù)持續(xù)走低、動(dòng)態(tài)指數(shù)遠(yuǎn)低于1,呈現(xiàn)出明顯的科技人才集聚退化現(xiàn)象。

【參考文獻(xiàn)】：
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