隨著我國(guó)金融集聚程度的不斷提高,規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)一方面為技術(shù)創(chuàng)新提供資金來(lái)源,加強(qiáng)交易雙方的信息共享,另一方面加劇了金融機(jī)構(gòu)間的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)和金融市場(chǎng)的波動(dòng),從而擠出創(chuàng)新。運(yùn)用2008-2017年華東各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),基于VEC誤差修正模型實(shí)證檢驗(yàn)華東地區(qū)金融集聚的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新吸收進(jìn)步的影響,結(jié)果表明:華東地區(qū)金融集聚的耦合協(xié)調(diào)度顯著抑制了技術(shù)創(chuàng)新的吸收進(jìn)步,同時(shí)不同指標(biāo)間耦合協(xié)調(diào)度的短期波動(dòng)和偏離長(zhǎng)期均衡的影響各不相同,最后從耦合協(xié)調(diào)度的角度提出改進(jìn)華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新吸收進(jìn)步的對(duì)策建議。
【部分圖文】：

金融機(jī)構(gòu)傾向于將資金配置到高邊際資本收益的投資項(xiàng)目，金融集聚高的地區(qū)金融機(jī)構(gòu)密集、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)可以通過(guò)金融機(jī)構(gòu)發(fā)行的債券、基金等有價(jià)證券籌集資金，更多地把資金投入到技術(shù)創(chuàng)新中。2．風(fēng)險(xiǎn)分散
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱華;范柏乃;;我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的影響因素與應(yīng)對(duì)策略研究[J];軟科學(xué);2009年01期

2 張竟竟;陳正江;楊德剛;;城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及應(yīng)用[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2007年02期

3 劉耀彬,宋學(xué)鋒;改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)工業(yè)化與城市化協(xié)調(diào)度分析[J];科技導(dǎo)報(bào);2005年02期

4 羅福周;張諾楠;;中國(guó)省際能源利用-經(jīng)濟(jì)發(fā)展-環(huán)境保護(hù)系統(tǒng)的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)度分析[J];環(huán)境污染與防治;2020年07期

5 李萍;譚靜;;四川省城市土地利用效率與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度研究[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2010年21期

6 曾鳴;王亞娟;;基于主成分分析法的我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度研究[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年03期

7 閆龍英;;基于主成分分析法的山西省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求協(xié)調(diào)度的研究[J];現(xiàn)代商業(yè);2012年02期

8 張璨琳;;基于主成分分析的深圳市房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)度研究[J];企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā);2012年14期

9 代雷娜;;基于VEC模型的中外原油價(jià)格相互關(guān)系研究[J];黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào);2011年08期

10 厙向陽(yáng),李同升;區(qū)域可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)度分析[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王燦;中國(guó)區(qū)域金融創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合的協(xié)調(diào)度及溢出效應(yīng)研究[D];武漢理工大學(xué);2019年

2 余敏;江蘇省能源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證研究[D];江南大學(xué);2008年

3 何清;我國(guó)糧食生產(chǎn)的時(shí)空變異研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2019年

4 陳禹蒴;社會(huì)經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)建模、預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)研究[D];華中科技大學(xué);2009年

5 蔡悅;Shibor利率跳躍—擴(kuò)散模型誤差修正門(mén)限估計(jì)[D];上海師范大學(xué);2018年

6 顧召云;空間非平穩(wěn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及空間誤差修正模型的貝葉斯估計(jì)[D];新疆大學(xué);2017年

7 張利亞;基于協(xié)整與誤差修正模型的預(yù)測(cè)[D];武漢科技大學(xué);2006年

8 周潔;基于VEC模型的干散貨航運(yùn)市場(chǎng)運(yùn)價(jià)研究[D];大連海事大學(xué);2017年

9 趙彥勇;非參數(shù)協(xié)整和誤差修正模型及其在金融中的應(yīng)用[D];重慶理工大學(xué);2013年

10 劉薇;基于誤差修正與GARCH模型的套期保值比率估計(jì)與分析[D];湖南大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2863016