【摘要】：隨著RFID技術(shù)受到越來越多的關(guān)注,RFID系統(tǒng)的部署逐步向大規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)化、分布式的趨勢(shì)發(fā)展,對(duì)RFID數(shù)據(jù)可靠性的分析就變得尤為重要。據(jù)調(diào)查表明,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與他們對(duì)信息的掌控能力息息相關(guān)。為了獲得有用的信息就必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析的前提就是對(duì)“例外”數(shù)據(jù)排除,因此異常數(shù)據(jù)檢測(cè)作為信息獲取的重要一環(huán),就顯得格外重要,是亟需解決的問題。 本文對(duì)RFID供應(yīng)鏈異常檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入的分析和研究,針對(duì)RFID供應(yīng)鏈中存在運(yùn)輸延遲、偷竊等異常問題,提出了基于距離和規(guī)則的RFID供應(yīng)鏈異常檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)一共分為三個(gè)層次:數(shù)據(jù)預(yù)處理層、異常分析層和圖形化顯示層。數(shù)據(jù)預(yù)處理層分為時(shí)間預(yù)處理和路徑預(yù)處理,主要是對(duì)從EPC網(wǎng)絡(luò)中獲取的RFID事件數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,為上層提供清潔、有用的數(shù)據(jù)。異常分析層是系統(tǒng)的核心,分為基于距離的異常檢測(cè)和基于規(guī)則的異常檢測(cè)�；诰嚯x的異常檢測(cè)方法采用離散傅立葉變換比較路徑序列結(jié)構(gòu)的相似性來發(fā)現(xiàn)異常,基于規(guī)則的異常檢測(cè)方法運(yùn)用節(jié)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)之間的分析規(guī)則來檢測(cè)供應(yīng)鏈的流通效率和異常情況,兩者分別從全局和局部兩方面對(duì)供應(yīng)鏈異常情況進(jìn)行檢測(cè)。其中,基于規(guī)則的方法分為流量統(tǒng)計(jì)、速度一致性、停留時(shí)間一致性、運(yùn)送接收配對(duì)等規(guī)則。圖形化顯示層將異常數(shù)據(jù)流通過基于地圖的方式顯示,提供可視化界面,方便管理者查看異常信息。 本文首先分析了異常檢測(cè)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)和RFID數(shù)據(jù)的特點(diǎn);然后根據(jù)供應(yīng)鏈異常類型和現(xiàn)有異常檢測(cè)方法,提出了基于距離和基于規(guī)則的RFID供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方案;最后對(duì)其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F11;TP391.44
【圖文】：

第二章 RFID 供應(yīng)鏈異常檢測(cè)技術(shù)研究供應(yīng)鏈異常檢測(cè)技術(shù)綜述技術(shù)常數(shù)據(jù)，其來源通常表現(xiàn)為兩方面：（1）計(jì)算機(jī)錄入錯(cuò)誤、網(wǎng)絡(luò)誤等原因引起，對(duì)于此種類型的異常，必須對(duì)其剔除或修改，結(jié)果；（2）可能是真實(shí)性質(zhì)的反映，對(duì)于此種情況，通過分析可多的信息和價(jià)值，這才是異常檢測(cè)的真正目的。圖 2-1 展示了一的異常例子，該數(shù)據(jù)集有兩個(gè)正常區(qū)域，分別為 N1，N2，而 O區(qū)域 N1 和 N2，所以認(rèn)定為異常。

圖 2-3 Bridge 異常檢測(cè)規(guī)則模型Fig.2-3 The rule-based anomaly detection model of Bridge基于統(tǒng)計(jì)的方法，也就是文獻(xiàn)[11]中所用的方法，它為每條路徑計(jì)算了路徑轉(zhuǎn)移和時(shí)間轉(zhuǎn)移概率。同時(shí)，假設(shè)服從馬爾可夫第一假設(shè)，即認(rèn)為新事件的路徑和時(shí)息是相互獨(dú)立的，新事件的位置信息不依賴于前一事件的時(shí)間信息，轉(zhuǎn)移概率表下：()(|)(|,)(|,)(|,)(|)(,|,),111111111iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiPPTttPllPtltPlltPtltPEEPltlt= = ===+++++++++對(duì)于某次轉(zhuǎn)移，按公式 2-1 和公式 2-2 判斷是否出現(xiàn)異常。>εi,i+1P (2-1) = >ε+()ii1 iP Ttt(2-2)

KPI)來對(duì)例外事件的判定進(jìn)行形式化描述，使得業(yè)務(wù)流程的管理真正轉(zhuǎn)化為對(duì)其關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)例外事件的量化管理。供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)軟件架構(gòu)，如圖2-4所示，由基礎(chǔ)框架、數(shù)據(jù)適配器、監(jiān)控預(yù)警層及協(xié)作層四部分組成。圖 2-4 供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)架構(gòu)Fig.2-4 The architecture of supply chain exception event management system基礎(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)供應(yīng)鏈中的一套完整的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型(data model)，構(gòu)成元數(shù)據(jù)層，以支撐例外事件管理系統(tǒng)的運(yùn)作。該層通過數(shù)據(jù)適配器與供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的各數(shù)據(jù)源建立映射關(guān)系，從而得到例外事件管理系統(tǒng)運(yùn)行所需要的數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)層的datamodel將隨著業(yè)務(wù)的積累不斷豐富并不斷調(diào)整其分類。數(shù)據(jù)適配器保證供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)能夠跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)地對(duì)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的事務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)偵聽，它能夠方便地連接到存在于企業(yè)供應(yīng)鏈中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過配置方式的定義與ERP/SCM/CRM/數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)源或者其他數(shù)據(jù)源之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)映射。監(jiān)控預(yù)警層按用戶預(yù)設(shè)的例外條件自動(dòng)對(duì)所有的例外事件進(jìn)行監(jiān)聽，同時(shí)利用工作流引擎對(duì)所有的相關(guān)人員“推”出相應(yīng)例外事件的實(shí)時(shí)預(yù)警。通過數(shù)據(jù)適配器模塊映射過來的數(shù)據(jù)，用戶可定義具體的監(jiān)控對(duì)象(如某組織下的某種產(chǎn)品)；利用企業(yè)供應(yīng)鏈域中的規(guī)則

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1 王曼;邵鋒;;物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用及對(duì)策研究[J];武漢金融;2011年05期

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本文編號(hào)：2802715