【摘要】：產(chǎn)業(yè)結構調整是當今國民經(jīng)濟發(fā)展的主要內容。產(chǎn)業(yè)結構的是否合理直接影響到國民經(jīng)濟發(fā)展的好壞，我國作為迅速崛起進步的發(fā)展中國家，應該更加注重產(chǎn)業(yè)結構調整在經(jīng)濟社會中的重要地位。而我國產(chǎn)業(yè)結構與國際發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)結構水平還存在明顯的差距，為此，調整我國產(chǎn)業(yè)結構，實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結構的演化和升級勢在必行。 首先，對我國產(chǎn)業(yè)結構演化過程進行分析。先進行整體數(shù)據(jù)分析，分析我國產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構的變化過程；之后，用“三軸圖法”對我國產(chǎn)業(yè)結構演化過程進行階段性分析，直觀準確；最后進行內部分析，從三大產(chǎn)業(yè)內部分行業(yè)進行分析。 其次，分析我國產(chǎn)業(yè)結構演化過程的影響因素。從需求供給、技術進步、制度政策、全球化因素這四個方面進行分析其對產(chǎn)業(yè)結構演化的影響，其間引用了大量的事例與數(shù)據(jù)，更好地說明了產(chǎn)業(yè)結構演化過程中各影響因素的作用效果，為之后提出有利對策做好鋪墊。 之后，將我國產(chǎn)業(yè)結構演化狀況進行國際比較，從高、中、低等收入國家三個角度進行比較，對應上一部分我國產(chǎn)業(yè)結構演化過程的分析，進行比較，總結經(jīng)驗，并分析借鑒，提出對我國產(chǎn)業(yè)結構演化過程的啟示。 最后，對我國產(chǎn)業(yè)結構演化的趨勢進行分析，建立ARIMA-SVM模型，預測截止到2020年，我國產(chǎn)業(yè)結構的概況，并根據(jù)預測結果，基于以上分析，提出產(chǎn)業(yè)結構演化的對策，以促進我國產(chǎn)業(yè)結構向著高級化、合理化邁進。
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F121.3
【圖文】：

我國產(chǎn)業(yè)結構的演化過程

表 5.1 lnGDP 的平穩(wěn)性檢驗臨界值序列 ADF 統(tǒng)計量1% 5% 10%lnGDP -0.73 -3.69 -2.97 -2.62ΔlnGDP -3.56 -3.69 -2.97 -2.63Δ2lnGDP -3.74 -3.70 -2.98 -2.63、5%、10%的臨界值均為 協(xié)整檢驗臨界值；ΔlnGDP 表示 lnGDP 的一階差分；Δ2lnGDP 表確定 p、q 值Eviews5.0 軟件處理，得出Δ2lnGDP 時間序列的相關圖如圖 5-1 所示：

圖 5.3 2001 年-2010 年 GDP 的預測圖由圖 5.3 中可知，均方根誤差為 0.0399，反應的是測量的精密度；平均絕對誤差為0.0277；Theil 不等式系數(shù)為 0.5610，這是衡量模型預測能力的一個指標，一般值越小表明模型的預測能力越好。2、建立 SVM 模型（1）進行樣本訓練然后計算出原序列ty 與 ARIMA 預測結果tL 的殘差序列tttexL 。用 SVM 模型對{}te 進行建模預測，利用 libsvm-mat-3.0-1 工具箱，找出最佳系數(shù) C=8.5，g=0.1，用 SVM來逼近非線性函數(shù) f，對數(shù)據(jù)進行訓練。圖 5.4 對殘差文件 zzong.txt 進行 svmtrain由圖 5.4 中可以看出，迭代次數(shù)為 2 次，二次規(guī)劃得到的最小值為-26.482643，判決

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本文編號：2749437