【摘要】：本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈理論,從微觀異質(zhì)性主體的預(yù)期學(xué)習(xí)和自適應(yīng)行為特征出發(fā),綜合運(yùn)用隨機(jī)博弈及博弈學(xué)習(xí)模型、多主體系統(tǒng)建模等方法,構(gòu)建了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群低碳演化模型,并進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)低碳策略競(jìng)爭(zhēng)、涌現(xiàn)和不同演化情景的仿真分析。研究表明,產(chǎn)業(yè)集群的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、主體的異質(zhì)性預(yù)期和決策行為對(duì)集群低碳策略的涌現(xiàn)有著重要影響;要想在集群內(nèi)推廣應(yīng)用新的低碳策略,集群異質(zhì)性主體的低碳偏好、集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的外部效應(yīng)、低碳策略的采用成本和技術(shù)兼容性是重要影響因素。
[Abstract]:Based on the evolutionary game theory of complex networks and the characteristics of expected learning and adaptive behavior of microcosmic heterogeneous agents, this paper uses the methods of stochastic game and game learning model, multi-agent system modeling and so on. The low carbon evolution model of traditional industrial cluster is constructed, and the simulation analysis of industrial low carbon strategy competition, emergence and different evolution scenarios is carried out. The research shows that the complex network structure of industrial clusters, the heterogeneity of agents and decision-making behavior have an important impact on the emergence of low-carbon strategies. In order to promote the application of new low-carbon strategies in clusters, the low carbon preference of heterogeneous agents in clusters, the external effects of complex networks of clusters, the cost of adopting low carbon strategies and the technical compatibility are important factors.
【作者單位】： 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271159)
【分類號(hào)】：F127;F205;F224.32

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本文編號(hào)：2320195