本文選題：碳排放情景 + 居民消費��； 參考：《消費經(jīng)濟》2014年02期

【摘要】：本文基于碳排放與居民消費間存在正相關(guān)關(guān)系的假設(shè),對國內(nèi)外研究機構(gòu)關(guān)于多種情景下碳排放量及社會消費品零售總額的相關(guān)預(yù)測做了梳理,并構(gòu)建了一個一階自回歸模型,利用2002-2010年省際面板數(shù)據(jù),通過追蹤已發(fā)生的消費及碳排放行為,證明了居民消費與碳排放間的正相關(guān)關(guān)系;然后利用模型,對2020年中國的碳排放量做了預(yù)測,并與主要機構(gòu)的預(yù)測做了對比。研究發(fā)現(xiàn),在常規(guī)條件下,隨著社會消費品零售總額的增加,中國的碳排量到2020年將不會低于69億噸。此后,由于中國的人口總量、經(jīng)濟增長仍有可能處于上升期,人們對提高消費水平、改善消費結(jié)構(gòu)的需求空間依然很大,社會消費品零售總額也將繼續(xù)處在上升通道。因此,為盡快達(dá)到碳峰值,必須努力改善消費結(jié)構(gòu),提高公眾低碳消費意識,降低個人低碳消費成本,鼓勵養(yǎng)成低碳生活習(xí)慣,弱化碳排放與消費間的關(guān)聯(lián)性。
[Abstract]:Based on the hypothesis that there is a positive correlation between carbon emissions and household consumption, this paper combs the relevant predictions of carbon emissions and total retail sales of consumer goods under various scenarios by domestic and foreign research institutions, and constructs a first-order autoregressive model.Using the data of interprovincial panel from 2002 to 2010, this paper proves the positive correlation between resident consumption and carbon emissions by tracking the consumption and carbon emission behavior that has taken place, and then forecasts the carbon emissions of China in 2020 by using the model.The results are compared with those of the main institutions.Since then, due to the total population of China, economic growth is still likely to be on the upswing. There is still a lot of room for people to improve the consumption level and structure, and the total retail sales of consumer goods will continue to rise.Therefore, in order to reach the carbon peak as soon as possible, we must improve the consumption structure, raise the public's low carbon consumption awareness, reduce the individual low carbon consumption cost, encourage the formation of low-carbon living habits, and weaken the correlation between carbon emissions and consumption.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)政府管理學(xué)院;北京師范大學(xué)社會發(fā)展與公共政策學(xué)院;
【分類號】：F205;F126.1

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本文編號：1772541