本文選題：要素稟賦 + 城鎮(zhèn)化率　； 參考：《中國人口.資源與環(huán)境》2014年08期

【摘要】：基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),并運用產(chǎn)出距離函數(shù)建立以資本、勞動力和能源為投入要素,以GDP和CO2排放為產(chǎn)出要素的隨機前沿模型,分別測度全國30個省區(qū)1995-2010年期間全要素CO2的排放效率。在此基礎(chǔ)上,從城鎮(zhèn)化水平、要素稟賦、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)因素等五個維度出發(fā),運用Tobit面板模型對影響全要素碳減排效率的因素及其顯著程度進行了實證分析。主要結(jié)論表明,從全國層面看,城鎮(zhèn)化率、資本深化程度與全要素碳減排效率均呈非線性影響關(guān)系,隨著城鎮(zhèn)化率的提高、資本的逐步深化,碳減排效率經(jīng)歷了先下降后上升的趨勢;能源密集度本身對碳減排效率無顯著作用,但對城鎮(zhèn)化水平促進碳減排效率提高有放大效應;人口規(guī)模的減小、二產(chǎn)占比的下降與能源強度的降低均會促使碳減排更有效率,人口規(guī)模因素對碳減排效率的影響系數(shù)為0.049,略高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和技術(shù)因素,相關(guān)系數(shù)分別是0.030 6和0.014 2。進一步將全國樣本按照要素稟賦異質(zhì)性分為資本密集型省區(qū)、能源密集型省區(qū)、勞動密集型省區(qū),對三個子樣本的回歸結(jié)果顯示只有能源密集型省區(qū)的城鎮(zhèn)化率與全要素碳減排效率之間在5%的顯著性水平上存在相關(guān)關(guān)系。由以上結(jié)論得到的啟示是,政府面對國際碳減排和全面推進城鎮(zhèn)化建設(shè)雙重壓力下,要注意從不同省份要素稟賦的異質(zhì)性出發(fā),通過建立碳市場等措施倒逼能源型省份控制城鎮(zhèn)化進程;疏通資本密集型省區(qū)資源向節(jié)能資源研發(fā)部門流動的通道;充分發(fā)揮勞動密集型省區(qū)的人口紅利作用和第三產(chǎn)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)的擠出效應。
[Abstract]:Based on the logarithmic production function and the output distance function, a stochastic frontier model with capital, labor and energy as input elements and GDP and CO2 emissions as output factors is established.The emission efficiency of total factor CO2 from 1995 to 2010 was measured in 30 provinces of China.On this basis, from the five dimensions of urbanization level, factor endowment, population scale, industrial structure and technical factors, this paper makes an empirical analysis of the factors that affect the efficiency of carbon emission reduction and its significance by using Tobit panel model.The main conclusions are as follows: from the national level, the urbanization rate, the degree of capital deepening and the efficiency of total factor carbon emission reduction are all nonlinearly related. With the increase of urbanization rate, the capital gradually deepens.The carbon emission reduction efficiency has experienced a trend of first decreasing and then rising; the energy intensity itself has no significant effect on carbon emission reduction efficiency, but it has a magnification effect on the urbanization level to promote carbon emission reduction efficiency.The decrease of the ratio of secondary production and the decrease of energy intensity will promote the efficiency of carbon emission reduction. The influence coefficient of population size on carbon emission reduction efficiency is 0.049, which is slightly higher than that of industrial structure factor and technical factor, and the correlation coefficient is 0.030 6 and 0.014 2, respectively.The national samples are further divided into capital-intensive provinces, energy-intensive provinces, labor-intensive provinces and regions according to the heterogeneity of factor endowments.The regression results of three sub-samples show that only the urbanization rate of energy-intensive provinces and the efficiency of total factor carbon emission reduction are significantly related to each other at a significant level of 5%.The enlightenment from the above conclusions is that the government should pay attention to the heterogeneity of factor endowments of different provinces under the double pressure of international carbon emission reduction and the overall promotion of urbanization.Through the establishment of carbon market and other measures to force the energy provinces to control the process of urbanization, to dredge the flow of capital-intensive resources to energy-efficient R & D departments;Give full play to the role of population dividend of labor-intensive provinces and the extrusion effect of tertiary industry to secondary industry.
【作者單位】： 西安交通大學經(jīng)濟與金融學院;
【基金】：國家社會科學基金項目“全球經(jīng)濟調(diào)整與中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變研究:基于FDI傳導機制與國際市場結(jié)構(gòu)變化的分析”(編號:09XJY011) 教育部后期資助項目“中國區(qū)域工業(yè)差異與經(jīng)濟增長空間分布動態(tài)研究”(編號:08JHQ0052)
【分類號】：F299.21;F124.5;X511

【參考文獻】

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本文編號：1742680