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轉型時期中國貧困的動態(tài)多維度測量

發(fā)布時間:2018-04-10 05:43

  本文選題:多維貧困 切入點:MPI指數(shù) 出處:《中南財經(jīng)政法大學學報》2014年01期


【摘要】:以MPI多維貧困指數(shù)為基準,增加收入維度,組成4個維度共11項指標,并以中國1989~2009年健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),借助主成分分析法進行非等權重賦值,考察了中國多維貧困的動態(tài)變化。結果表明:農(nóng)村多維貧困為中國貧困的主要致因,所占比重約為城市貧困的5.67倍;城鄉(xiāng)貧困差距不斷縮小,農(nóng)村減貧效果優(yōu)于城市;貴州、河南、廣西、湖南和湖北5省的收入貧困發(fā)生率較高,而多維貧困程度最低的卻是湖南,其次為湖北;指標非等權重下,衛(wèi)生設施、做飯燃料、受教育年限和收入4項指標對總體貧困的影響較大,應確定為重點扶貧方向。
[Abstract]:Taking the MPI multidimensional poverty index as the benchmark, increasing the income dimension, forming 4 dimensions of 11 indexes, and based on the health and nutrition survey data of China from 1989 to 2009, the principal component analysis was used to assign non-equal weights.This paper examines the dynamic changes of multidimensional poverty in China.The results show that multi-dimensional poverty in rural areas is the main cause of poverty in China, accounting for about 5.67 times of urban poverty, the gap between urban and rural poverty is narrowing, the effect of poverty reduction in rural areas is better than that in urban areas, Guizhou, Henan, Guangxi,The incidence of income poverty in Hunan and Hubei provinces is high, while the lowest degree of multidimensional poverty is in Hunan, followed by Hubei; under non-equal weights of indicators, sanitation facilities, cooking fuel,The four indexes of education and income have a great influence on the overall poverty and should be determined as the focus of poverty alleviation.
【作者單位】: 湖北經(jīng)濟學院經(jīng)濟學系;五邑大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】:國家社會科學基金項目“當前中國農(nóng)村多維貧困的測度與反貧困政策研究”(11BJL040) 廣東省自然科學基金項目“廣東省經(jīng)濟益貧式增長的度量與潛在來源分解”(S2012010009683)
【分類號】:F124.7;F224

【參考文獻】

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