本文關(guān)鍵詞：預(yù)期與中國經(jīng)濟波動　出處：《浙江社會科學(xué)》2014年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 預(yù)期沖擊 經(jīng)濟波動 RBC模型

【摘要】：隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,經(jīng)濟主體面臨的不確定性和決策風(fēng)險在不斷增加,預(yù)期的變化(即,預(yù)期沖擊)已經(jīng)成為影響經(jīng)濟波動的重要因素。本文在標(biāo)準(zhǔn)的RBC模型中引入預(yù)期沖擊,建立一個擴展的RBC模型,探討預(yù)期沖擊導(dǎo)致經(jīng)濟波動的動態(tài)機制。接下來,本文利用這個擴展的RBC模型模擬中國1981—2008年的經(jīng)濟數(shù)據(jù),考察其解釋中國經(jīng)濟周期波動的能力。結(jié)果表明,技術(shù)沖擊和預(yù)期沖擊均是驅(qū)動我國經(jīng)濟周期波動的重要因素。但是與技術(shù)沖擊相比,預(yù)期沖擊對中國經(jīng)濟波動的解釋力更強(技術(shù)沖擊大約能夠解釋總產(chǎn)出波動的45%,預(yù)期沖擊可以解釋50%以上的中長期經(jīng)濟波動)。
[Abstract]:With the development of economy and society, the uncertainty and decision risk faced by economic subjects are increasing and the expected changes (I. e. Expected shock) has become an important factor affecting economic fluctuation. This paper introduces expected shock into the standard RBC model and establishes an extended RBC model. To explore the dynamic mechanism of expected shocks leading to economic fluctuations. Next, this paper uses this extended RBC model to simulate the economic data of China from 1981 to 2008. The results show that both the technology shock and the expected impact are the important factors driving the economic cycle fluctuation in China, but compared with the technology shock. Expected shocks have a stronger explanation for China's economic volatility (technology shocks account for about 45 per cent of total output volatility, and expected shocks explain medium and long-term economic volatility above 50%.)
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院;北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;加州大學(xué)河濱分校;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目(批準(zhǔn)號:71203238) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(批準(zhǔn)號:11YJC790316) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金〔項目編號:2013021〕資助
【分類號】：F224;F124
【正文快照】： 一、引言關(guān)于未來的信息既具有價值又具有不確定性。在古時候,為了確保自己的決策的正確性,君主、官員、甚至是商人均借助于巫師的預(yù)言來推斷未來。在今天,中國政府根據(jù)自己對未來經(jīng)濟發(fā)展形勢的預(yù)測來編制下一年的政府預(yù)算;企業(yè)家根據(jù)經(jīng)濟先行指標(biāo)(如,消費者信心指數(shù)、訂單數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 吳德q，

本文編號：1403890