本文關鍵詞：如何在保障中國經(jīng)濟增長前提下完成碳減排目標，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

如何在保障中國經(jīng)濟增長前提下完成碳減排目標

□ 林伯強 孫傳旺 廈門大學中國能源經(jīng)濟研究中心,廈門361005

摘　要:

2009年中國政府提出了2020年的碳強度目標，該目標是以保證經(jīng)濟增長為前提的。預測結果顯示，，2020年單位GDP二氧化碳排放量較2005年可以下降43．5％，這與政府的低碳目標基本吻合。對中國而言，保持較高的經(jīng)濟增長速度，同時意味著能源消費和二氧化碳排放的增速也較高。未來一段時期，提高能源效率是減少碳排放的主要途徑。能源強度的改善有利于全要素生產(chǎn)率的提高，對經(jīng)濟增長同樣具有拉動作用。城市化進程不會減緩，但可以為政府促進減排提供機會。中國的低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略應以節(jié)能為主、發(fā)展清潔能源為輔。

關鍵詞:

分類號:

　　摘　要:2009年中國政府提出了2020年的碳強度目標,該目標是以保證經(jīng)濟增長為前提的。預測結果顯示,2020年單位GDP二氧化碳排放量較2005年可以下降43. 5%.這與政府的低碳目標基本吻合。對中國而言,保持較高的經(jīng)濟增長速度,同時意味著能源消費和二氧化碳排放的增速也較高。未來一段時期,提高能源效率是減少碳排放的主要途徑。能源強度的改善有利于全要素生產(chǎn)率的提高,對經(jīng)濟增長同樣具有拉動作用。城市化進程不會減緩,但可以為政府促進減排提供機會。中國的低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略應以節(jié)能為主、發(fā)展清潔能源為輔。

　　關鍵詞:經(jīng)濟增長　碳強度指標　能源效率

　　作者林伯強,廈門大學中國能源經(jīng)濟研究中心教授(廈門　361005);孫傳旺,廈門大學中國能源經(jīng)濟研究中心博士研究生(廈門　361005)。

　　一、引 言

　　在“十一五”規(guī)劃中,中國政府提出,2010年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位GDP)能耗(即能源強度)在2005年的基礎上下降20%。2009年11月,國務院首次發(fā)布了中國的減排目標,承諾到2020年,單位GDP的碳排放(即碳強度)在2005年的基礎上下降40%45%。

　　能源強度是指,一國在一定時期單位GDP所消耗的能源量.通常以噸標煤/萬元產(chǎn)值來表示。一定GDP所消耗的能源使用量的減少(即節(jié)能),或者一定量的能源生產(chǎn)出更多的GDP,都代表著能源強度的改善。①但能源強度指標主旨在于,為滿足經(jīng)濟發(fā)展提供穩(wěn)定和可持續(xù)的能源供給量。碳強度計算的是,一國在一定時期內(nèi)二氧化碳排放量與單位GDP的比,以噸二氧化碳/萬元產(chǎn)值,或噸碳/萬元產(chǎn)值來表示。碳強度指標既受能源效率影響,也受能源結構的影響,涉及能源質(zhì)量問題,比如,清潔能源在能源結構中的比例等。與能源強度一樣,碳強度也與經(jīng)濟增長相關。這與發(fā)達國家的碳減排有根本區(qū)別,發(fā)達國家的碳減排是絕對量的減排,而中國的碳減排是與GDP相關的相對量減排。

　　中國目前處于城市化、工業(yè)化快速發(fā)展階段,主要特征是經(jīng)濟增長速度快、能源需求增長快且具有剛性、能源結構以煤為主。中國采用碳強度作為減排目標,是符合這一經(jīng)濟發(fā)展階段性特征的。作為發(fā)展中國家,經(jīng)濟發(fā)展對現(xiàn)階段的中國至關重要。碳強度目標與經(jīng)濟增長直接相關,達到某個碳強度目標,可以通過減少碳排放、增加GDP或兩者同時進行來實現(xiàn)。因此,如何完成中國的碳強度目標,既是能源總量和能源結構的問題,也是經(jīng)濟增長的問題。

　　本文通過分析中國經(jīng)濟增長的影響因素,對經(jīng)濟增長函數(shù)進行時變參數(shù)估計,預測未來十年中國經(jīng)濟增長的趨勢。在此基礎上,研究中國至2020年的碳排放及其影響因素。最終考察在保證經(jīng)濟增長的前提下,中國是否可以完成承諾的碳強度指標,并提出相關政策建議。

　　二、2020年中國經(jīng)濟發(fā)展預測

　　(一)模型與數(shù)據(jù)描述

　　我們采用索洛增長模型,同時根據(jù)王小魯?shù)群虵leisher等的研究結果,①將模型設定為:

　　Y.=A.KtH

　　(1)

　　其中:Y是總產(chǎn)出,K是物質(zhì)資本存量,H是人力資本存量,常數(shù)A表示技術發(fā)展水平,是平均物質(zhì)資本產(chǎn)出份額,l3是平均人力資本產(chǎn)出份額。本文將產(chǎn)業(yè)結構、城市化水平以及能效水平引入模型,作為影響全要素生產(chǎn)率變化的解釋變量。模型(I)擴展成為以下形式:

　　其中:t表示年份�？偖a(chǎn)出Y采用各年《中國統(tǒng)計年鑒》的GDP數(shù)據(jù),運用GDP平減指數(shù)調(diào)整為1952年不變價,下同。物質(zhì)資本存量K,采用永續(xù)存盤法,根據(jù)張軍等的估計方法計算得到。②人力資本存量H,用不同受教育水平的勞動力數(shù)量乘以受教育年限加總得到,2007年之前數(shù)據(jù)來源于王小魯?shù)鹊难芯?2008年數(shù)據(jù)為筆者更新。③IS表示第二、三產(chǎn)業(yè)比重之和,即非第一產(chǎn)業(yè)的比重。直觀上看,第一產(chǎn)業(yè)比重下降對GDP具有正向的影響。UR表示城市化率的變化。根據(jù)各國發(fā)展經(jīng)驗,城市化進程加快將促進經(jīng)濟增長。EE為能效水平變量。一般而言,EE對經(jīng)濟的作用是正向的,即能效水平越高,對經(jīng)濟的貢獻越大。但是另一方面,提高能效需要更多的投入,必須付出一定的經(jīng)濟代價,如果這一代價大于拉動效應,那么提高能效的短期作用可能會使經(jīng)濟增長速度減緩。④r1、r2、r3分別為全要素生產(chǎn)率(Total FactorProductivity,TFP)三個影響變量的系數(shù)。

　　本研究采用1952-2008年的時間序列數(shù)據(jù),共57個樣本點。數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編(1949-2004)》以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

　　(二)經(jīng)濟增長影響因素的固定參數(shù)估計

　　我們將模型(2)兩邊同時取對數(shù),得到以下方程:

　　InY=C+alnK, +pln H,+ri ISI+r2 URt+r3 EE,+et　(3)

　　對模型(3)的初步回歸結果表明其存在序列相關,本文采用了ARMA(1,1)方法校正。

　　為了檢驗規(guī)模報酬不變的假設,即a+b=1,我們利用了Wald檢驗方法,結果如表1所示。

　　括號內(nèi)為t統(tǒng)計量。以上結果表明所有變量系數(shù)符號都顯著,同時DW統(tǒng)計量顯示,模型不存在自相關。其中a=0. 394,p=0. 606,物質(zhì)資本的彈性約為0.4,表明1952-2008年間,物質(zhì)資本增加1%能夠拉動GDP約0.4%的增長。而產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、城市化水平提高、能效水平改善對生產(chǎn)率和GDP均有正向的拉動作用。從貢獻程度上看,在近20年里,TFP進步成為僅次于物質(zhì)資本積累的經(jīng)濟增長第二動因。在改革開放前,產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整是促進生產(chǎn)率提高的主要原因。而伴隨城市化進程的加快,城市化水平對TFP的貢獻在近十年最為明顯。①盡管能效水平對TFP的貢獻率整體影響還很小,但“十一五”規(guī)劃綱要對能效提出了約束性指標,確定單位GDP能耗比“十五”規(guī)劃期末下降20%,表明發(fā)展經(jīng)濟的同時重視節(jié)能減排已經(jīng)成為未來經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要方面。我們將GDP的擬合值與真實值進行比較,發(fā)現(xiàn)除了個別年份的波動比較大,其他年份估計值均接近真實值。因此通過模型(4)擬合的情況與真實經(jīng)濟情況較吻合,解釋力度較好。

　　(三)經(jīng)濟增長的時變參數(shù)分析

　　在有關中國經(jīng)濟增長的研究中,不同學者對生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)(尤其是物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性)的設定觀點不一,①但基本都是采用固定參數(shù)的計量方法。在分析中國經(jīng)濟增長的動因和貢獻度時,我們沿用此法,得到1952-2008年的平均物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性約為0.4�？紤]到改革開放以來,政策、制度和國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境的變化,物質(zhì)資本、人力資本以及其他變量同經(jīng)濟增長之間的參數(shù)關系也會隨之變化。而固定參數(shù)計量方法一般只能表現(xiàn)出靜態(tài)或者平均的變化規(guī)律,無法表現(xiàn)出不同時期由于不可觀測原因而產(chǎn)生的變量之間的動態(tài)變化關系。為了揭示變量之間的這種變化關系,我們在本部分進一步采用可變參數(shù)模型,利用卡爾曼( Kalman)濾波方法,基于狀態(tài)空間模型(State Space Model)對生產(chǎn)函數(shù)的一系列參數(shù)的時變情況進行動態(tài)研究。

　　我們將模型(4)改寫,構建中國經(jīng)濟增長動因分析的時變參數(shù)模型。其中信號方程為:

　　In(Y./H.)一ci +svlt In(K./H.)+sv2tIS,+SV3t URt +SV4,EEt +vt

　　(5)

　　參數(shù)SV11、SV2、SV3.、SV4.是隨時間而變化的,可以表現(xiàn)出解釋變量隨著時間的變遷對經(jīng)濟增長的影響。

　　由于新中國成立初期(1950-1960年代)國內(nèi)外環(huán)境和制度均不穩(wěn)定,導致估計結果在這段時間的較多年份出現(xiàn)較明顯的異常值。因此我們選擇改革開放后30年(1978-2008)經(jīng)濟增長過程中各變量參數(shù)變化情況進行討論(見圖2)。

　　物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性由1978年的0. 66開始逐年下降。根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律,一種要素相對稀缺性下降,將導致該要素的產(chǎn)出彈性下降。在改革初期,由于資本積累速度達到年均11.2%,是改革前的1.6倍,因此物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性下降幅度很大。在物質(zhì)資本積累速度不斷加快的同時,人力資本的增長速度在近20年來卻呈下降趨勢,因此物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性會相對降低,近十年穩(wěn)定在0.4左右。物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性的變化走勢也反映出我國近30年的經(jīng)濟增長主要是由資本投資拉動的。

　　產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整對TFP的影響系數(shù)呈現(xiàn)出一種U型的變化趨勢。改革開放初期,第一產(chǎn)業(yè)比重為30%左右,之后這一比例迅速下降,1993年農(nóng)業(yè)比重已經(jīng)降到了20%。在農(nóng)業(yè)比重下降較快的15年里,資源配置集中于效率更高的第二、三產(chǎn)業(yè),使得這一時期產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整對TFP的影響系數(shù)也是相對較大。1998年之后,基礎設施(包括交通、能源等)的建設加強,同時隨著開放步伐的加快,中國承接國際分工取得了工業(yè)的進一步發(fā)展,外貿(mào)順差增大。這使得產(chǎn)業(yè)結構對TFP的影響再次得到了提高。

　　城市化水平變化對TFP的影響系數(shù)總體上呈現(xiàn)上升的趨勢。改革開放初,城市人口不到20%,城市化進程相對也較緩慢,對整體經(jīng)濟的拉動作用還不明顯。而在1985年之后,城市化速率明顯加快,這一時期城市化對TFP的影響系數(shù)明顯提高。經(jīng)濟活動聚集在城市中具有明顯的技術外溢作用,同時城市化有利于物質(zhì)資本與人力資本的積累和協(xié)作,促進分工,擴展市場,優(yōu)化資源配置。1995年之后,城市化對生產(chǎn)率的影響系數(shù)處在一個較高的水平。城市化的順利推進是未來中國經(jīng)濟增長中重要的結構變革因素。①

　　能效水平對TFP的影響系數(shù)逐漸縮小,說明中國在節(jié)能減排上作出努力的同時也付出了一定的經(jīng)濟代價。節(jié)能減排可能并不一定有利于提高經(jīng)濟增長率,因為改善能效需要增加投資和提高成本,這會使產(chǎn)品價格升高,降低其在市場中的相對競爭力。實際上,能效提高的意義涉及一個短期與長期、政策與市場的問題。研發(fā)節(jié)約稀缺性資源的技術,需要的前期投資較大,在市場機制運作下短期內(nèi)經(jīng)濟性難以體現(xiàn)。如果政策能夠給予足夠的引導與扶持,使節(jié)約資源的技術比相對耗費資源的技術更有優(yōu)勢,那么節(jié)約資源技術會迅速替代其他耗費資源技術,成為市場的主體。因此長期來看,能效的不斷提高對經(jīng)濟的拉動作用會進一步增強。從影響系數(shù)符號上看,改革開放以來,能源效率提高的整體效應仍是正向的,而且2004年之后,影響系數(shù)有逐漸增強的趨勢。這說明近年來一系列淘汰落后產(chǎn)能、推動節(jié)能減排等政策對經(jīng)濟增長與生產(chǎn)率提高均具有較好的效果。

　　綜合時變參數(shù)的分析結果,改革開放以來,物質(zhì)資本、人力資本以及其他變量對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)存在著較明顯的變化。人力資本與城市化的影響系數(shù)上升,而物質(zhì)資本、產(chǎn)業(yè)結構與能效水平的影響系數(shù)則逐漸下降并趨于穩(wěn)定。

　　(四)未來10年中國經(jīng)濟增長預測

　　考慮到未來中國經(jīng)濟運行將面臨著復雜的內(nèi)外部環(huán)境,我們將從物質(zhì)資本、人力資本、產(chǎn)業(yè)結構、城市化水平和能效水平五個方面,采用情形分析法對不同階段中國經(jīng)濟發(fā)展的前景進行模擬預測。我們設定三種情形,基準情形、高速情形與低速情形。其中基準情形是以過去和當前的發(fā)展規(guī)律為基礎,并根據(jù)當前的變化趨勢進行延伸。具體設定見表2。

　　物質(zhì)資本和人力資本在2001-2008年的平均增長速度為15%和2.4%。有研究顯示,中國工業(yè)化將在2020年前后基本實現(xiàn)。①同時考慮到未來優(yōu)化要素積累型的增長方式以及大規(guī)模固定資產(chǎn)更新,我們設定了要素積累的速度。②這與王小魯?shù)葘σ卦鲩L率的假設基本一致。③產(chǎn)業(yè)結構的變化趨勢根據(jù)發(fā)達國家(美國、日本、英國、法國、德國等)在工業(yè)化階段的第一產(chǎn)業(yè)結構比重的變化程度來進行設定。④城市化率根據(jù)麥肯錫全球研究院的報告估計。⑤能效水平依據(jù)中國歷史產(chǎn)業(yè)結構與能源強度變化情況,并參考發(fā)達國家在工業(yè)化后期能效水平演化規(guī)律進行設定,該設定與林伯強和杜立民的設定基本一致。⑥其他兩個情形分別以基準情形為參照系,高速情形假設相對樂觀的發(fā)展趨勢,而低速情形則更多考慮了經(jīng)濟運行的不確定因素。

　　基于三種情形的預測結果顯示,在基準情形下,2020年之前中國經(jīng)濟仍將保持較快發(fā)展,2005--2020年均保持8.3%的增長速度。其中,2009--2015年為8.4%,2016-2020年為7.0%。從增長動因分析,在不同情形下,TFP對經(jīng)濟增長貢獻的變化最大。以基準與高速兩種情形為例,高速情形的TFP對經(jīng)濟增長的貢獻度要比基準情形平均高出約0.7個百分點。換句話說,盡管三種情形設定的要素積累速度有差異,但是這種差異并不是影響增長率變化的關鍵因素,對未來經(jīng)濟增長率起主要作用的是生產(chǎn)率的進步。

　　三、經(jīng)濟增長對二氧化碳排放的影響

　　中國在改革開放的前20年,二氧化碳排放量僅上升了2.1倍,平均每年以3.8%的速度增加,小于同期的經(jīng)濟增長速度。①從2000年開始,工業(yè)化與城市化進程加快,能源需求平均每年以10. 2%的速度增長,導致了二氧化碳排放量的大幅度上漲。②本部分分析二氧化碳排放的影響因素,預測2020年中國的二氧化碳排放量;并通過敏感性分析,討論重工業(yè)比重、城市化水平以及能效水平變動對二氧化碳減排的影響。進一步討論在滿足經(jīng)濟快速發(fā)展的條件下,中國如何完成承諾的2020年的減排目標。

　　(一)二氧化碳排放的影響因素分解

　　為了分析二氧化碳排放的影響因素,我們引入Kaya恒等式。③

　　其中:T和0表示T時期與0時期,G、S、I和P分別表示人均GDP、能源強度、能源碳強度和人口總量。L (A,B)=(A-B)/(ln A-ln B)。⑤

　　對以上四個貢獻因素進一步分解,將產(chǎn)業(yè)結構、城市化水平、能效水平與能源消費結構等因子引入恒等式,可以更直觀地解釋二氧化碳排放量變動的原因。由于篇幅有限,我們僅以ACc為例,對人均GDP的貢獻進行分解。

　　(二)2020年二氧化碳排放量預測及影響因素分析

　　根據(jù)前文對未來經(jīng)濟增長的基準預測,在保證中國2020年基本實現(xiàn)工業(yè)化與城市化的情況下,意味著2005-2020年中國將保持年均8.3%的經(jīng)濟增長率。同時,在該基準情形下,產(chǎn)業(yè)結構、城市化率與能源水平也必須滿足一定約束。換句話說,按照基準情形,中國經(jīng)濟能保持較快經(jīng)濟增長,并且在2020年基本實現(xiàn)工業(yè)化與城市化的目標。

　　通過我們對二氧化碳的增量進行分解,2005-2020年的排放增量可以用六個因素進行解釋。為保持研究的一致性與連續(xù)性,我們繼續(xù)沿用表2的相關設定,這意味著該設定保證了2005-2020年8. 3%的經(jīng)濟增長速度。對于2020年人口數(shù)的預測,我們利用中國人口信息網(wǎng)數(shù)據(jù)。③能源結構以林伯強和蔣竺均有規(guī)劃約束情形下的一次能源消費結構為基礎進行設定。④能源消費結構調(diào)整對二氧化碳排放的影響,在林伯強等的文章中已經(jīng)做了詳細論述,因此本文不再繼續(xù)討論能源消費結構變化對排放的影響。⑤本文重點考察在前文中納入經(jīng)濟增長模型的變量,即產(chǎn)業(yè)結構、城市化水平與能源效率對二氧化碳排放量的影響。

　　關于產(chǎn)業(yè)結構中各產(chǎn)業(yè)比重的設定,我們參考了20世紀中后期一些國家的發(fā)展經(jīng)驗。在基準情形下,我們設定2020年第三產(chǎn)業(yè)比重基本同第二產(chǎn)業(yè)持平。⑥重工業(yè)比重參考何曉萍等的研究。①

　　按基準情形的設定,我們得到在保證2005-2020年年均8.3%的經(jīng)濟增速下,中國2020年二氧化碳排放量為103.9億噸,較2005年增長了約48億噸。該結果與林伯強和蔣竺均利用協(xié)整方法與馬爾科夫模型預測的結果較接近。②進一步計算碳強度指標,結果表明,2020年單位GDP二氧化碳排放量較2005年可以下降43. 5%,這與政府的碳減排目標基本吻合。

　　考慮到一方面情形設定與未來現(xiàn)實的情況可能存在誤差,另一方面政策的調(diào)整可能會對某些變量產(chǎn)生影響,從而影響對2020年二氧化碳排放的預測。因此我們就GDP平均增速、重工業(yè)比重、城市化率以及能效水平的變化程度進行敏感性分析,研究這些變量略微調(diào)整對二氧化碳減排產(chǎn)生的影響。

　　根據(jù)基準情形的設定,2005-2020年GDP年均增速為8.3%,2020年重工業(yè)比重為65%,城市化率達到60%。同時2010-2015年能源強度下降14%,2015-2020年能源強度下降12%,即2020年較2010年累計下降約24%。我們在此情形設定的基礎上,假設其他變量保持不變的情況下,略微調(diào)整以上某個變量,進行單變量的敏感性分析,重新預測2020年二氧化碳的排放量(圖3)。

　　通過二氧化碳排放量對GDP增速的敏感性分析,可以看出,2005-2020年GDP的平均增速從8. 3%下降至8.2%,對二氧化碳減排將產(chǎn)生正面的影響,可以減少約1.4億噸排放,而經(jīng)濟增長速度的提高則將導致二氧化碳排放的增加。若增速達到8.4%,2020年二氧化碳排放達到105.1億噸。重工業(yè)比重的變化,對二氧化碳排放也將造成一定的影響,2020年重工業(yè)比重從65%下降到64%.可以減少二氧化碳排放0.7億噸,如果上升到66%,將增長二氧化碳排放0.6億噸。若結構調(diào)整的力度較大,使得重工業(yè)的比重下降到60%,那么2020年的二氧化碳排放量可以控制在100.6億噸左右。而重工業(yè)比重保持在2008年70%水平的話,排放將上升至107.2億噸。通過比較可以看出,產(chǎn)業(yè)結構因素中重工業(yè)比重調(diào)整的作用相當明顯。基準情形下,產(chǎn)業(yè)結構因素的碳減排貢獻為5.5億噸,而重工業(yè)比重僅調(diào)整1個百分點的減排貢獻就可以達到0.7億噸。基準情形中2020年城市化率設定為60%,如果達到61%,將增加排放0.9億噸,而下降到59%,將減少排放1.O億噸。大致上看,在其他變量固定不變的情況下,城市化比重在60%附近上升和下降1%,對排放的影響在l億噸左右。能效水平變化程度是除了GDP之外的三個變量中最敏感的。如果2020年的能源強度比2010年累計多下降一個百分點,可以減少二氧化碳排放量1.4億噸。反之,若能源強度上升,也將導致排放量較大幅度的增加。綜合比較以上敏感性分析結果可以發(fā)現(xiàn),優(yōu)化影響因素導致的碳排放量下降幅度往往要略大于反向變化時的排放增加量。

　　由于不同變量之間可能存在交叉效應,有必要進一步分析兩個變量同時變動的情形。①我們分別討論經(jīng)濟增長率與能源強度、重工業(yè)比重與城市化率兩對變量的變化對二氧化碳排放量的影響(圖4)。第一對變量的變動滿足經(jīng)濟增長速度快就很難兼顧效率的客觀發(fā)展規(guī)律。2005-2020年GDP年均增速提高至8.6%,同時2020年的能源強度比2010年累計下降21%,將增加基準情形下2020年碳排放約8億噸。而重視能源效率并適當減緩經(jīng)濟增速,將對碳減排產(chǎn)生積極的影響。第二對變量的變動滿足中國工業(yè)化與城市化共同推進的階段性特點。結果顯示,城市化進程與重工業(yè)化進程加快,將導致碳排放的增加。而適當減緩城市化速度并調(diào)整工業(yè)結構,可以減少二氧化碳排放約6億噸。

　　根據(jù)前文對經(jīng)濟增長的分析,除了基準情形,對于未來中國經(jīng)濟運行還存在高速情形與低速情形。我們同樣采用LMDI的方法,計算出高速情形與低速情形下,2020年中國二氧化碳的排放量。高速情形下2005-2020年GDP平均增長率為9.0%,2020年二氧化碳排放總量為120.4億噸。低速情形下2005-2020年GDP平均增長率為7.5%,2020年二氧化碳排放總量為90.8億噸。

　　我們進一步研究二氧化碳增量的影響因素,從收入因素、城市化因素、能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結構因素、能源消費結構因素與人口因素等六個方面進行分解(圖5)。通過圖5可以看到,收入因素、城市化因素與人口增長因素對二氧化碳排放增量有正向作用,能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結構因素與能源消費結構因素對增量具有負向的影響。三種情形都顯示,收入因素對二氧化碳排放增量的影響是最大的,這表明經(jīng)濟增長率越高,二氧化碳排放量增長得越快。城市化因素對二氧化碳排放增量的作用也很明顯,在基準情形下將增加二氧化碳排放15億噸,而高速情形下城市化對增量的貢獻達到20億噸。對增量起到最顯著負向作用的是能源強度因素。在基準情形下,通過能效的改善可以減排約29億噸二氧化碳,即使在低速情形下,這種碳減排影響也可以達到26億噸。這表明,通過運用先進的節(jié)能技術替代落后產(chǎn)能的方式來實現(xiàn)碳減排,是發(fā)展低碳經(jīng)濟較有效的一種途徑。

　　優(yōu)化能源消費結構,特別是提高非化石能源在一次能源中的比重對碳減排的貢獻,在基準情況下可以達到接近7億噸二氧化碳。產(chǎn)業(yè)結構因素在三種情形中的差異較大,基準情形下對碳減排的貢獻為5.5億噸,約是能源強度因素的五分之一,這與王燦等的研究結構基本一致。①低速情形下產(chǎn)業(yè)結構因素的貢獻為7.5億噸,而高速情形下還不到1億噸。三種情形結果的對比表明,中國現(xiàn)階段經(jīng)濟增長速度和增長特征不利于碳減排。

　　(三)如何在保障經(jīng)濟增長的前提下完成減排目標

　　根據(jù)三種經(jīng)濟增長情形下的二氧化碳排放總量,我們發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長速度越快,二氧化碳排放總量越大�；鶞是樾蜗�,在保證中國2020年基本實現(xiàn)工業(yè)化與城市化的前提下,中國需要8. 3%的增長速度,同時碳強度目標也可以實現(xiàn)。而高速情形與低速情形下,2020年單位GDP二氧化碳排放量比2005年分別下降40. 6%和44. 7%(見表5)。由于三種情形分別都對產(chǎn)業(yè)結構、能源效率以及能源結構施加了一定約束(從圖5看,無論哪種情形,三種因素對減排的貢獻都超過40億噸),因此從目標完成情況看,40%-45%的碳強度目標基本都能實現(xiàn),說明政府承諾的碳強度目標區(qū)間的合理性。但是從絕對量上看,高速情形的排放量卻要比低速情形高約30億噸,這一數(shù)量相當于歐盟15國2007年的排放量。另外,對比三種情形的碳強度目標完成情況,低速情形比高速情形的完成效果更好。這表明經(jīng)濟增長的速度不僅與二氧化碳排放量呈反向關系,同時與碳強度之間也存在反向關系。將經(jīng)濟增長的重心放在考慮增長速度的時候,就很難兼顧效率,導致增長的方式往往會偏向于粗放,忽視對經(jīng)濟結構的調(diào)整。這進一步表明,增長方式的選擇將決定減排目標的完成情況。換句話說,必須是一種有約束、有目標的經(jīng)濟增長,才能實現(xiàn)2020年的減排目標。例如能源強度的約束,根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會2010年3月的統(tǒng)計,2009年較2005年末能源強度降低了14. 4%,距離“十一五”的目標還有一定距離。降低能源強度需要淘汰落后產(chǎn)能,需要技術和資金的投入,我們在三種增長情形中都設定了未來10年的能源強度目標,就是對未來經(jīng)濟增長的一種約束。同樣,產(chǎn)業(yè)結構和能源結構的調(diào)整也是經(jīng)濟增長的約束。而減排目標則是在滿足一系列約束情況下的經(jīng)濟增長中實現(xiàn)的。

　　根據(jù)圖5,我們發(fā)現(xiàn)能源強度、能源結構和產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整,對減排目標的實現(xiàn)起到了積極的意義。同時結果還表明,無論在何種情形中,能源強度因素都是減排最重要的因素。而產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的作用卻相對較小,這是由中國正處于工業(yè)化與城市化快速發(fā)展階段、對高耗能產(chǎn)業(yè)的剛性需求所決定的。因此,在保證經(jīng)濟增長的前提下實現(xiàn)碳減排,節(jié)能應該是一個主要手段。

　　四、結論和政策建議

　　2009年中國政府對國際社會承諾,到2020年單位GDP碳排放在2005年基礎上下降40%-45%,這是以保障經(jīng)濟增長為前提的碳減排目標。以此為背景,本文系統(tǒng)而深入地研究了中國經(jīng)濟增長和二氧化碳排放的主要影響因素,并在此基礎上提出,在保證中國經(jīng)濟增長前提下如何完成碳排放目標的政策建議。

　　本文首先采用索洛增長模型,引入產(chǎn)業(yè)結構、城市化率與能效水平等帶有經(jīng)濟發(fā)展階段性特征的變量,分析中國經(jīng)濟增長的推動因素,同時借助狀態(tài)空間模型,動態(tài)考察各解釋變量對經(jīng)濟影響系數(shù)的變化趨勢。結果說明,中國經(jīng)濟仍將保持較快增長速度,2005-2020年GDP的平均增長率為8.3%。

　　其次,通過因素分解,我們從收入、城市化、能源強度、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構和人口增長等六個方面考察二氧化碳排放量的變化情況。分析表明,按基準情形2020年中國將排放二氧化碳103.9億噸,而高速增長情形與低速增長情形下的碳排放量分別是120.4億噸和90.8億噸。收入是導致現(xiàn)階段碳排放增加的主要因素,城市化因素的作用次之。①

　　能源強度因素具有最明顯的碳減排作用。而就產(chǎn)業(yè)結構因素看,現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展(即城市化和工業(yè)化進程)不利于中國減排二氧化碳。基準情形下對變量的敏感性分析表明,能效水平變化對二氧化碳排放的影響最為明顯,說明中國以往的節(jié)能政策需要堅持并深化。

　　結合經(jīng)濟增長和碳排放分析,我們的結論是:2020年單位GDP二氧化碳排放量較2005年可下降43. 5%,這與政府的低碳目標基本吻合。進一步對可能出現(xiàn)的不同經(jīng)濟增長率進行情景分析,也驗證了政府承諾的碳強度目標區(qū)間的合理性。如果政府有意識地加大改變能源結構的力度,減少煤炭在能源消費總量中的比例,中國有望在2020年超額完成承諾的低碳目標。

　　據(jù)此,我們提出中國的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以及相關的政策建議。

　　第一,客觀認識目前經(jīng)濟增長和能源現(xiàn)狀。中國目前的經(jīng)濟增長、能源消費和碳排放帶有很強的階段性特征。我國面臨的許多經(jīng)濟和發(fā)展問題,如高耗能、高排放、粗放式經(jīng)濟增長、重工化經(jīng)濟結構、能源效率比較低等,都是與中國現(xiàn)階段的高速經(jīng)濟增長相對應的。如果至2020年中國仍保持較高的經(jīng)濟增長速度,能源消費也需要保持較高的增長速度,那么,提高能源效率將是一個減少碳排放的主要途徑。

　　第二,政府的低碳政策路徑。工業(yè)化、城市化發(fā)展階段具有經(jīng)濟增長快和能源需求剛性特征,同時中國面臨著二氧化碳排放約束,中國現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展需要兼顧和平衡這兩個方面。我們的研究結論說明,政府可以利用政策去鼓勵提高能效和引導產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化,通過節(jié)能來減少碳排放。能源強度的改善還將有利于全要素生產(chǎn)率的提高,對經(jīng)濟增長同樣具有拉動作用。這樣,減少碳排放和增加GDP,都有利于完成低碳目標。

　　第三,我們不能減緩城市化進程,但可以利用城市化進程。城市化是發(fā)展中國家從低收入轉(zhuǎn)變?yōu)橹械仁杖雵业谋亟?jīng)之路。從現(xiàn)在到2020年,中國將基本完成城市化過程,這是中國經(jīng)濟發(fā)展、進入中等收入國家行列的一個關鍵時期。因此,中國的城市化進程不會中斷,但是,我們可以使城市化進程成為節(jié)能減排的機會,因為城市能源消費是全球碳排放的主要來源。同時,城市化進程也是生活方式選擇的過程,有為政府的政策引導和合理的城市發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃,可以帶來更為低碳的城市生活方式。

　　第四,中國的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。低碳可以通過節(jié)能、也可以通過改變能源結構來實現(xiàn)。一般來講,改變能源結構,主要是減少化石能源(煤炭)在能源總量中所占的比例,這會推高能源成本,從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響。而本文的研究結果說明,在城市化和工業(yè)化進程中,能效水平提高對TFP的影響越來越大,對經(jīng)濟增長率的正面影響也越來越大。本文的研究結果還說明,節(jié)能具有最明顯的碳減排作用。因此,中國現(xiàn)階段的低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略應該是以節(jié)能為主,發(fā)展清潔能源為輔。那么,配合中國現(xiàn)階段低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的能源戰(zhàn)略調(diào)整,也必須以節(jié)能為主、發(fā)展清潔能源為輔。

　　第五,低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的宏觀措施。按照“十一五”能源強度指標的處理方式,“十二五”規(guī)劃可能需要把碳強度約束指標分配到各個省。與“節(jié)能為主,發(fā)展清潔能源為輔”的低碳轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略相一致,“十二五”規(guī)劃可仍然以能源強度指標為主,同時設立相應的碳強度目標。

　　[責任編輯:梁　華]

特別說明：本文獻摘要信息，由維普資訊網(wǎng)提供，本站只提供索引，不對該文獻的全文內(nèi)容負責，不提供免費的全文下載服務。

  本文關鍵詞：如何在保障中國經(jīng)濟增長前提下完成碳減排目標，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。